Teoría de la personalidad: un enfoque biosocial

Original web-page: http://webspace.ship.edu/cgboer/ptintro.html

C. George Boeree, Doctor en Filosofía
Departamento de psicologia
Universidad de Shippensburg

© Copyright C. George Boeree 2009


Introducción

La psicología de la personalidad es el estudio de la persona, es decir, todo el individuo humano. La mayoría de las personas, cuando piensan en la personalidad, en realidad piensan en las diferencias de personalidad: tipos y rasgos y similares. Esta es ciertamente una parte importante de la psicología de la personalidad, ya que una de las características sobresalientes de las personas es que pueden diferir bastante entre sí. Pero la parte principal de la psicología de la personalidad aborda la pregunta más amplia: “¿Qué es ser una persona?”

Los psicólogos de la personalidad consideran que su campo de estudio está en la parte superior (por supuesto) de una pirámide de otros campos de la psicología, cada uno más detallado y preciso que los anteriores. Hablando en términos prácticos, eso significa que los psicólogos de la personalidad deben tener en cuenta la biología (especialmente la neurología), la evolución y la genética, la sensación y la percepción, la motivación y la emoción, el aprendizaje y la memoria, la cultura y la sociedad, la psicología del desarrollo, la psicopatología, la psicoterapia y cualquier otra cosa que pueda caer. entre las grietas

Como se trata de una empresa, la psicología de la personalidad también puede ser vista como el campo menos científico (y más filosófico) en psicología. Es por esta razón que la mayoría de los cursos de personalidad en las universidades todavía enseñan el campo en términos de teorías. Tenemos docenas y docenas de teorías, cada una enfatizando diferentes aspectos de la personalidad, usando diferentes métodos, a veces de acuerdo con otras teorías, a veces en desacuerdo.

Como todos los psicólogos, y todos los científicos, los psicólogos de la personalidad anhelan una teoría unificada, una en la que todos podamos estar de acuerdo, una que esté firmemente arraigada en evidencia científica sólida. Desafortunadamente, eso es más fácil decirlo que hacerlo. Las personas son muy difíciles de estudiar. Estamos viendo un organismo enormemente complicado (uno con “mente”, lo que sea que sea), incrustado no solo en un entorno físico, sino en uno social compuesto por más de estos organismos enormemente complicados. ¡Demasiado está sucediendo para que podamos simplificar fácilmente la situación sin hacerlo totalmente sin sentido al hacerlo!

Ciencias

Es un error creer que una ciencia consiste en nada más que proposiciones comprobadas de manera concluyente, y es injusto exigir que así sea. Es una demanda hecha solo por aquellos que sienten el anhelo de autoridad de alguna forma y la necesidad de reemplazar el catecismo religioso por algo más, incluso si es científico. La ciencia en su catecismo tiene pocos preceptos apodícticos; Consiste principalmente en afirmaciones que ha desarrollado con diversos grados de probabilidad. La capacidad de contentarse con estas aproximaciones a la certeza y la capacidad de llevar a cabo un trabajo constructivo a pesar de la falta de confirmación final son en realidad una marca del hábito científico de la mente. — Sigmund Freud

La tradicional imagen, idealizado de miradas ciencia como este: Empecemos con una teoría sobre cómo funciona el mundo. De esta teoría se deduce, usando nuestro mejor lógica, una hipótesis, una conjetura, en cuanto a lo que vamos a encontrar en el mundo de los sentidos, pasando de lo general a lo específico. Este es el racionalismo. Entonces, cuando observamos lo que sucede en el mundo de los sentidos, se parte de esta información y inductivamente apoyamos o alterar nuestra teoría, pasar de lo particular a lo general. Este es el empirismo. Y entonces empezamos otra vez alrededor del círculo. Así que combina la ciencia del empirismo y el racionalismo en un ciclo de conocimiento progresivo.

Ahora note algunas de las carreras de ciencias en problemas: Si mi teoría es cierto, entonces mi hipótesis se apoya en la observación y/o experimentación. Pero aviso: Si mi hipótesis  es  apoyada eso no quiere decir que mi teoría es cierta. Sólo significa que mi teoría no es necesariamente malo! Por otro lado, si es mi hipótesis no soportado, que lo hace, de hecho, media que mi teoría es errónea (suponiendo que todo lo demás es correcto y apropiado). Así, en la ciencia, nunca tenemos una teoría que podemos decir es inequívocamente cierto. Sólo tenemos teorías que han resistido la prueba del tiempo. No se ha demostrado que es falsa… todavía!

Esta es una de las cosas que la mayoría de las personas no parecen entender sobre la ciencia. Por ejemplo, las personas que prefieren el creacionismo a la evolución dirán que, dado que la evolución es “solo una teoría”, entonces el creacionismo es igual de legítimo. Pero la evolución ha sido probada una y otra vez, y las observaciones que los científicos han hecho desde Darwin se han mantenido tremendamente bien. Es como decir que un caballo de raza pura sangre es “solo un caballo” y, por lo tanto, ¡cualquier regaño viejo es igual de bueno!

Por otro lado, el creacionismo falla rápida y fácilmente. La datación por carbono muestra que el mundo es mucho más antiguo de lo que sugieren los creacionistas. Hay fósiles de especies que ya no existen. Hay una notable falta de fósiles de seres humanos durante la era de los dinosaurios. Hay fósiles intermedios que muestran conexiones entre especies. Hay ejemplos de especies que cambian ante nuestros ojos. Existe un vasto cuerpo de conocimientos relacionados con la genética. Pero con cada evidencia que se muestra a los creacionistas, responden con lo que los lógicos llaman un argumento ad hoc.

Un argumento ad hoc es uno que se crea después del hecho, en un intento de tratar un problema imprevisto, en lugar de ser parte de la teoría desde el principio. Entonces, si hay una roca que es demasiado vieja, o un fósil que no debería ser, el creacionista podría responder con “bueno, Dios lo puso allí para probar nuestra fe”, o “los días en Génesis fueron en realidad millones de años “o” misteriosos son los caminos del Señor “. Obviamente, el creacionismo se basa en la fe, no en la ciencia.

La ciencia es siempre un trabajo en progreso. Nadie cree en la evolución, o la teoría de la relatividad, o las leyes de la termodinámica, de la misma manera que alguien cree en Dios, los ángeles, o la Biblia. Más bien, aceptamos la evolución (etcétera) como la mejor explicación disponible por ahora, el que tiene el mejor trabajo razonamiento para ello, la que se ajusta mejor a la evidencia que tenemos. La ciencia no es una cuestión de fe.

La ciencia está, por supuesto, incrustada en la sociedad e influenciada por la cultura y, como cualquier esfuerzo humano, puede ser deformada por la codicia, el orgullo y la simple incompetencia. Los científicos pueden ser corruptos, las organizaciones científicas pueden estar dominadas por algún grupo de interés especial u otro, los resultados experimentales pueden ser falsificados, los estudios pueden estar mal construidos, los resultados científicos pueden usarse para apoyar malas decisiones políticas, y así sucesivamente. Pero la ciencia es realmente solo este método para obtener conocimiento, no un conocimiento del que necesariamente podamos estar seguros, sino un conocimiento en el que podemos confiar y utilizar con cierta confianza. Para todos los aspectos negativos, ha sido el método más exitoso que hemos probado.

Métodos

Si toma dos formas diferentes de medición, como una cinta métrica y una escala de peso, y medimos la altura y el peso de unos cientos de nuestros amigos más cercanos y queridos, podemos examinar si las dos medidas se relacionan entre sí de alguna manera. Esto se llama correlación. Y, como es de esperar, las alturas y los pesos de las personas tienden a correlacionarse: cuanto más alto eres, en general, más pesado eres. Por supuesto, habrá algunas personas que sean altas pero bastante ligeras y otras que sean bajas pero bastante pesadas, y mucha variación en el medio, pero de hecho habrá una correlación modesta, pero significativa.

Es posible que pueda hacer lo mismo con algo relacionado con la personalidad. Por ejemplo, es posible que desee ver si las personas que son tímidas también son más inteligentes que las personas que son extrovertidas. Por lo tanto, desarrolle una forma de medir la timidez y la excentricidad y una forma de medir la inteligencia (¡una prueba de coeficiente intelectual!), Y medir unos pocos miles de personas. Compare las medidas y vea si se correlacionan. En el caso de este ejemplo, es probable que encuentre poca correlación, a pesar de nuestros estereotipos. La correlación es una técnica popular en psicología, incluida la personalidad.

Lo que la correlación no puede ayudarlo es encontrar qué causa qué. ¿La altura de alguna manera causa peso? ¿O es al revés? ¿Ser tímido te hace ser más inteligente o ser más inteligente te hace ser más tímido? No se puede decir Podría ser de una forma u otra, o de hecho podría haber alguna otra variable que sea la causa de ambas.

Ahí es donde entra la experimentación. Los experimentos son el “estándar de oro” de la ciencia, y todos los psicólogos de la personalidad desearíamos tener un tiempo más fácil para hacerlos. En el experimento prototípico, en realidad manipulamos una de las variables (la independiente) y luego medimos una segunda variable (la dependiente).

Entonces, por ejemplo, puede medir el grado de rotación de la perilla de volumen en su radio y luego medir el volumen real de la música que sale de los altavoces. Lo que encontrará, obviamente, es que cuanto más gire la perilla, más alto será el volumen. Se correlacionan, pero esta vez, debido a que la perilla fue manipulada (literalmente en este caso) y el volumen medido después, usted sabe que la rotación de la perilla es de alguna manera una causa del volumen.

Llevando esta idea al mundo de la personalidad, podríamos mostrar a las personas películas de miedo que han sido calificadas en cuanto a lo aterradoras que son. Luego podríamos medir su ansiedad (con un instrumento que mide qué tan sudorosas se ponen nuestras manos, por ejemplo, o con una simple prueba en la que les pedimos que califiquen cuán asustados están). Entonces podemos ver si se correlacionan. Y, por supuesto, lo harían hasta cierto punto. Además, ahora sabemos que cuanto más aterradora es la película, más miedo tenemos. ¡Un gran avance en la ciencia psicológica!

Hay varias cosas que dificultan la medición, la correlación y los experimentos para los psicólogos de la personalidad. Primero, no siempre es fácil medir el tipo de cosas que nos interesan de manera significativa. Incluso los ejemplos de timidez, tranquilidad, inteligencia y ansiedad son dudosos en el mejor de los casos. ¿Qué tan bien las personas reconocen su propia ansiedad? ¿Qué tan bien se relaciona una prueba de sudor con la ansiedad? ¿Puede una prueba de papel y lápiz realmente decirle si es inteligente o tímido?

Cuando llegamos a algunas de las ideas más importantes sobre la personalidad (ideas como la conciencia, la ira, el amor, las motivaciones, la neurosis), el problema parece actualmente insuperable.

Otra dificultad es el problema del control. En los experimentos, especialmente, debe controlar todas las variables irrelevantes para ver si la variable independiente realmente afecta a la variable dependiente. Pero hay millones de variables que nos impactan en cada momento. Incluso toda nuestra historia como persona está ahí, influyendo en el resultado. ¡Ningún laboratorio estéril controlará eso!

Incluso si pudiera controlar muchas de las variables, la versión psicológica de un laboratorio estéril, ¿podría ahora generalizar más allá de esa situación? Las personas actúan de manera diferente en un laboratorio que en casa. Actúan de manera diferente cuando son observados que cuando lo hacen en privado. Los experimentos son en realidad situaciones sociales, y son diferentes de otras situaciones sociales. El realismo puede ser la respuesta, pero ¿cómo se logra el realismo al mismo tiempo que se mantiene el control?

Luego está el problema de las muestras. Si un químico trabaja con cierta roca, puede estar bastante seguro de que otras muestras de la misma roca responderán de manera similar a cualquier químico aplicado. Incluso un biólogo que observa una rata puede sentirse bastante cómodo de que esta rata sea similar a la mayoría de las ratas (¡aunque eso se ha debatido!). Esto ciertamente no es cierto para las personas.

En psicología, a menudo utilizamos estudiantes universitarios de primer año como sujetos para nuestra investigación. Son convenientes: fácilmente disponibles, fáciles de convencer para que participen (con promesas de “puntos”), pasivos, dóciles … Pero cualesquiera que sean los resultados que obtengas con los estudiantes de primer año de la universidad, ¿puedes generalizarlos a las personas en las fábricas? a las personas del otro lado del mundo? a las personas hace 100 años o 100 años en el futuro? ¿Puedes incluso generalizar a estudiantes de último año de la universidad? Este problema trasciende los problemas de los métodos cuantitativos a los métodos cualitativos también.

¿Qué pasa con los métodos cualitativos, entonces? Los métodos cualitativos básicamente implican la observación cuidadosa de personas, seguido por una descripción cuidadosa, seguida de un análisis cuidadoso. El problema con los métodos cualitativos es clara: ¿Cómo podemos estar seguros de que el investigador está de hecho teniendo cuidado? O, de hecho, que el investigador está aun siendo honesto? Sólo mediante la replicación de los estudios.

Hay tantos métodos cualitativos como métodos cuantitativos. En algunos, el investigador en realidad introspectiva, examina sus propias experiencias, en busca de evidencia. Esto suena débil, pero de hecho, ¡en última instancia, es la única forma en que un investigador puede acceder directamente al tipo de cosas que ocurren en la privacidad de su propia mente! Este método es común entre los psicólogos existenciales.

Otros investigadores observan a personas “en la naturaleza”, como los etólogos observan pájaros, chimpancés o leones, y describen su comportamiento. Lo bueno aquí es que ciertamente es más fácil replicar observaciones que introspecciones. Los antropólogos suelen confiar en este método, al igual que muchos sociólogos.

Uno de los métodos cualitativos más comunes en la personalidad es la entrevista. Hacemos preguntas, a veces preestablecidas, a veces por el asiento de nuestros pantalones, de una variedad de personas que han tenido cierta experiencia (como ser secuestrados por un OVNI) o caen en una determinada categoría (como ser diagnosticados con esquizofrenia). ) El estudio de caso es una versión de esto que se centra en obtener una comprensión bastante completa de un solo individuo, y es la base de una gran parte de la teoría de la personalidad.
Fenomenología

Cualquiera que quiera conocer la psique humana aprenderá casi nada de la psicología experimental. Sería mejor que abandonara la ciencia exacta, guardara el vestido de su erudito, se despidiera de su estudio y deambulara con el corazón humano por todo el mundo. Allí en los horrores de las cárceles, los asilos y hospitales lunáticos, en pubs suburbanos monótonos, en burdeles y salas de juego, en los salones de los elegantes, las bolsas de valores, las reuniones socialistas, las iglesias, las reuniones de avivamiento y las sectas extáticas, a través del amor y el odio. , a través de la experiencia de la pasión en todas sus formas en su propio cuerpo, él cosecharía reservas de conocimiento más ricas que los libros de texto que un pie de grosor podría brindarle, y sabrá cómo curar a los enfermos con un conocimiento real del alma humana. — Carl Jung

La fenomenología es el estudio cuidadoso y completo de los fenómenos, y es básicamente la invención del filósofo Edmund Husserl. Los fenómenos son los contenidos de la conciencia, las cosas, cualidades, relaciones, eventos, pensamientos, imágenes, recuerdos, fantasías, sentimientos, actos, etc., que experimentamos. La fenomenología es un intento de permitir que estas experiencias nos hablen, que se nos revelen, para que podamos describirlas de la manera más imparcial posible.

Si ha estado estudiando psicología experimental, esta podría parecer otra forma de hablar de objetividad. En psicología experimental, como en la ciencia en general, tratamos de deshacernos de nuestra subjetividad desagradable y ver las cosas como realmente son. Pero el fenomenólogo sugeriría que no puede deshacerse de la subjetividad, no importa cuánto lo intente. El intento mismo de ser científico significa abordar las cosas desde cierto punto de vista: el punto de vista científico. No puedes deshacerte de la subjetividad porque no es algo separado de la objetividad en absoluto.

La mayor parte de la filosofía moderna, incluida la filosofía de la ciencia, es dualista. Esto significa que separa el mundo en dos partes, la parte objetiva, generalmente concebida como material, y la parte subjetiva, la conciencia. Nuestras experiencias son entonces la interacción de esta parte objetiva y subjetiva. La ciencia moderna se ha sumado a esto al enfatizar el objetivo, la parte material, y desestimar la parte subjetiva. Algunos llaman a la conciencia un “epifenómeno”, lo que significa un subproducto sin importancia de la química del cerebro y otros procesos materiales, algo que es, en el mejor de los casos, una molestia. Otros, como B. F. Skinner, ven la conciencia como nada en absoluto.

Fenomenologistas sugieren que esto es un error. Todo el científico trata de trata “a través de” la conciencia. Todo lo que experimentamos es coloreada por “lo subjetivo.” Sin embargo, una mejor manera de decirlo es que no hay experiencia que no implique tanto algo que se experimenta, y algo que está experimentando. Esta idea se llama intencionalidad.

Así que la fenomenología nos pide que dejar que lo que estamos estudiando – ya se trate de una cosa por ahí, o un sentimiento o pensamiento dentro de nosotros, o de otra persona, o la propia existencia humana – a revelarse a nosotros. Podemos hacer esto mediante la apertura a la experiencia, por lo que no se puede negar es que hay, ya que no se ajusta a nuestra filosofía o teoría psicológica o creencias religiosas. Es especialmente nos pide que el soporte o dejar a un lado la cuestión de la realidad objetiva de una experiencia – lo que “realmente” es. A pesar de lo que estudiamos es siempre probable que sea más de lo que experimentamos, no es otra cosa que lo que experimentamos.

La fenomenología es también un compromiso interpersonal. Mientras que la psicología experimental puede utilizar un grupo de sujetos de manera que la subjetividad puede ser removido de sus experiencias estadísticamente, la fenomenología puede utilizar un grupo de compañeros de los investigadores por lo que sus perspectivas se pueden sumar para formar una más completa, más rica comprensión del fenómeno. Esto se llama intersubjetividad.

Este método y las adaptaciones de este método se han utilizado para estudiar diferentes emociones, psicopatologías, cosas como la separación, la soledad y la solidaridad, la experiencia artística, la experiencia religiosa, el silencio y el habla, la percepción y el comportamiento, etc. También se ha utilizado para estudiar la existencia humana en sí, sobre todo por Martin Heidegger y Jean-Paul Sartre.

¡Tener cuidado!

En última instancia, la ciencia es solo observación cuidadosa más pensamiento cuidadoso. Entonces, los psicólogos de la personalidad hacemos lo mejor que podemos con nuestros métodos de investigación. Sin embargo, eso nos deja a considerar el negocio del pensamiento cuidadoso, y también hay un par de detalles para considerar.

Primero, siempre debemos estar en guardia contra el etnocentrismo. El etnocentrismo es (para nuestros propósitos) la tendencia que todos tenemos de ver las cosas desde la perspectiva de nuestra propia cultura. Nacemos en nuestra cultura, y la mayoría de nosotros nunca la abandonamos realmente. Lo aprendemos tan joven y tan a fondo que se convierte en “segunda naturaleza”.

Sigmund Freud, por ejemplo, nació en 1856 en Moravia (parte de lo que ahora es la República Checa). Su cultura – centroeuropea, de habla alemana, era victoriana, judía… – era bastante diferente de la nuestra (sea lo que sea). Una cosa que su cultura enseñaba era que el sexo era algo muy malo, algo animal, algo pecaminoso. Se pensó que la masturbación conducía a la criminalidad, el retraso y las enfermedades mentales. Se suponía que las mujeres que eran capaces de tener orgasmos eran ninfómanas, con pocas probabilidades de ser buenas esposas y madres, y posiblemente destinadas a la prostitución.

Se debe respetar a Freud porque fue capaz de elevarse por encima de sus actitudes culturales sobre el sexo y sugerir que la sexualidad, incluso la sexualidad femenina, era un aspecto natural (aunque animal) de ser humano, y que reprimir la sexualidad de uno podría conducir a trastornos psicológicos debilitantes. Por otro lado, no veía la posibilidad de una nueva cultura occidental, la nuestra, en la que la sexualidad no solo fuera aceptada como normal, sino como algo en lo que todos deberíamos participar activamente en cada oportunidad.

Una segunda cosa para estar en guardia es el egocentrismo. Nuevamente, para nuestros propósitos, estamos hablando de la tendencia a ver nuestras experiencias, nuestras vidas, como el estándar para todas las personas. Freud estaba muy cerca de su madre. Tenía 21 años cuando lo tuvo, mientras que su padre tenía 40. Se quedó en casa para criarlo, mientras su padre trabajaba los 16 días habituales del tiempo. Little Freud era un niño genio que podía hablar sobre asuntos de adultos cuando tenía cinco años. Él era, como su madre lo dijo una vez, su “Siggy dorado”.

Estas circunstancias son inusuales, incluso para su tiempo y lugar. Sin embargo, cuando desarrolló su teoría, ¡dio por sentado que la conexión madre-hijo estaba en el centro de la psicología para todos! Eso, por supuesto, fue un error: egocentrismo.

Por último, debemos estar en guardia contra el dogmatismo. Un dogma es un conjunto de ideas que la persona que posee esas ideas no permitirá ser criticado. ¿Tienes evidencia en contra de mis creencias? No quiero escucharlos. ¿Notas algunas fallas lógicas en mis argumentos? Son irrelevantes. Los dogmas son comunes en los mundos de la religión y la política, ¡pero no tienen absolutamente ningún lugar en la ciencia! La ciencia siempre debe estar abierta a nuevas pruebas y críticas. La ciencia no es “verdad”; es solo un movimiento en la dirección general de la verdad. Cuando alguien afirma que tiene “Verdad”, la ciencia se detiene.

Bueno, tristemente, Freud fue culpable de dogmatismo. Se apegó tanto a sus ideas que se negó a aceptar el desacuerdo de sus “discípulos”. (¡Note el término religioso aquí!) Algunos, como Jung y Adler, eventualmente desarrollarían sus propias teorías. Si Freud no hubiera sido dogmático, si solo hubiera estado abierto a nuevas ideas y nuevas pruebas y hubiera permitido que su teoría evolucionara abiertamente, todos podríamos ser “freudianos” hoy, y “freudiano” significaría algo muy diferente y mucho más grandioso.

CT0. La célula: una visión general

Original web-page: http://employees.csbsju.edu/hjakubowski/classes/ch250/ROBI_CellTutorial.html

Vías metabólicas

Henry Jakubowski

Probablemente has estudiado la célula muchas veces, ya sea en la escuela secundaria o en las clases de biología de la universidad. Hay muchos sitios web disponibles que revisan tanto las células procariotas (bacterianas), arqueológicas y eucariotas (ver enlaces en la parte inferior). Este tutorial está diseñado específicamente desde el punto de vista de la química. Explora cuatro clases de biomoléculas (lípidos, proteínas, ácidos nucleicos y carbohidratos) y describe de manera ilustrada y simplificada dónde se encuentran, fabrican y degradan en la célula (es decir, su historia). Se centra en las células eucariotas, que a diferencia de las células procariotas más simples, tienen orgánulos internos rodeados de membranas que compartimentan las reacciones químicas. Primero se presenta una descripción general de la célula. Los capítulos posteriores se concentrarán en biomoléculas específicas.

Pensemos en una célula como una fábrica química que diseña, importa, sintetiza, utiliza, exporta y degrada una variedad de productos químicos (en el caso de las células, estos incluyen lípidos, proteínas, ácidos nucleicos y carbohidratos). También debe determinar o detectar la cantidad de productos químicos crudos y terminados que tiene disponibles y responder a sus necesidades propias y externas aumentando o cerrando la producción. La figura de la celda a continuación y en otros sitios vinculados basada en ella se puso a disposición con el amable permiso de Liliana Torres. Haga clic en el hipervínculo azul s para algunos de los orgánulos de información más detallada sobre ellos.

Figura: Una célula eucariota

CellImageMap

http://torresbioclan.pbworks.com/w/page/22377234/Spikefish%20About%20Cells

Usar con permiso de Liliana Torres . También en http://www.animalport.com/animal-cells.html

Diseño – el diseño de una célula reside principalmente en el plano de la célula, el código genético, que se compone del ADN en el núcleo celular y una pequeña cantidad en las mitocondrias. Por supuesto, el modelo de ADN debe ser leído (transcrito) por enzimas de proteínas que fueron codificadas por el ADN. El código genético tiene el plan maestro que determina la secuencia de todas las proteínas celulares, que luego catalizan casi todas las demás actividades en la célula, incluida la catálisis, la motilidad, la estructura arquitectónica, etc. A diferencia de los polímeros de ADN, Ácido ribonucleico y proteínas, la longitud y La secuencia de un polímero de polisacárido no está impulsada por una plantilla, sino por las enzimas que catalizan la polimerización.

Importar/exportar: Muchos de los componentes químicos de la célula surgen no de la síntesis directa sino de la importación de moléculas pequeñas y grandes. Las moléculas importadas deben pasar a través de la membrana celular y, en algunos casos, a través de membranas adicionales si necesitan residir dentro de orgánulos unidos a la membrana. Las moléculas pueden moverse hacia la célula por difusión pasiva a través de la membrana, pero generalmente su movimiento es “facilitado” por un receptor de membrana. Las moléculas también pueden subir un gradiente de concentración en un proceso llamado “transporte activo”. Dada la naturaleza anfifílica de la bicapa (exterior del grupo de cabeza polar, interior no polar), es de esperar que una molécula polar como la glucosa tenga dificultades para moverse a través de la membrana. De hecho, las proteínas de transporte de membrana están involucradas en el movimiento de las moléculas no polares y polares.

– transportadores, proteínas portadoras y permeasas: Estas proteínas de membrana se mueven las moléculas de ligando específico través de una membrana, típicamente por un gradiente de concentración. Las simulaciones por ordenador de la difusión facilitada de lactosa través de la membrana se muestran en el siguiente enlace.   Animación de difusión lactosa a través del receptor LacY

(El enlace de arriba e inmediatamente a continuación son de la Teórica y computacional biofísica  grupo en el Instituto Beckman, Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Estas simulaciones de dinámica molecular se hicieron con otro apoyo VMD/NAMD/BioCoRE/JMV/software desarrollado por el grupo con el apoyo de los NIH.)

– los canales de iones – Estas proteínas de la membrana permiten el flujo de iones a través de membranas. Algunos son permanentemente abierta (nongated) mientras que otros son cerradas abierta o cerrada dependiendo de la presencia de ligandos que se unen el canal de la proteína y el medio ambiente local de la proteína en la membrana. Flujo de iones a través de las ganancias de canal en una dirección favorecida termodinámicamente, que depende de su concentración y tensión gradientes través de la membrana.

– poros: Algunas membranas (nuclear, mitocondrias) se ensamblan las proteínas (tales como porinas) para formar grandes, pero los poros regulados. Porins se encuentran en las membranas mitocondriales mientras nucleoporins se encuentran en la membrana nuclear. Las moléculas pequeñas pueden pasar generalmente a través de estos poros de la membrana mientras que las grandes uno se selecciona en base a su tendencia a formar fuerzas de atracción intermoleculares transitorios con las proteínas de los poros. Los siguientes enlace muestra la difusión de agua a través de acuaporina. animación de la difusión del agua a través del canal de acuaporina,

– endocitosis: partículas muy grandes (por ejemplo, LDL o lipoproteínas o virus de Baja Densidad) pueden entrar a una célula mediante un proceso denominado endocitosis. Inicialmente, el LDL o virus se une a un receptor en la superficie de la célula. Esto desencadena una serie de eventos que conduce a la invaginación de la membrana de la célula en ese punto. Esto a la larga pellizca para formar un endosomal vesícula que está rodeado por una proteína llamada clatrina. endosomas “temprano” pueden recoger nuevas proteínas y otros componentes, así como arrojar ellos a medida que se mueven y maduran a través de la célula. Durante este proceso de maduración, las bombas de proteína en el plomo endosoma a una disminución en el pH endosomal que puede conducir a cambios de conformación en la estructura de proteínas y derramamiento de proteínas. Finalmente, los “tarde” endosoma alcances y se fusiona con el lisosoma, un orgánulo interna que contiene enzimas de degradación. componentes no degradadas como los ácidos nucleicos virales o colesterol, se entregan a la célula. Este transporte también puede ir en los receptores de dirección y reciclar inversa a la membrana celular. Asimismo vesículas pellizcado fuera desde el fusible puede complejo de Golgi con endosomas, con algunos componentes que sobrevivieron el proceso de volver a entrar en el aparato de Golgi.

Sintetizar/degradar: las células deben sintetizar y degradar moléculas pequeñas, así como proteínas poliméricas, carbohidratos y ácidos nucleicos más grandes. Las vías anabólicas (sintéticas) y catabólicas (degradativas) a menudo están compartimentadas en el tiempo y el espacio dentro de una célula. Por ejemplo, la síntesis de ácidos grasos se lleva a cabo en el citoplasma, pero la oxidación de ácidos grasos se lleva a cabo en las mitocondrias. Las proteínas se sintetizan en el citoplasma o se completan en el retículo endoplásmico (para proteínas de membrana y exportadas) mientras se degradan en el lisosoma o, lo que es más importante, en una gran estructura multimolecular en la célula llamada proteasoma.

Consideremos algunas características clave de una celda antes de entrar en detalles.

Las células y sus compartimentos internos tienen concentraciones reguladas de iones e iones hidronio.

Como era de esperar, el pH del citosol (la sustancia acuosa que rodea todos los orgánulos dentro de la célula) varía de aproximadamente 7,0 a 7,4, dependiendo del estado metabólico de la célula. Algunos orgánulos tienen transportadores de protones que pueden alterar significativamente el pH dentro de un orgánulo. Por ejemplo, el pH dentro del lisosoma, un orgánulo degradante, es de aproximadamente 4,8. El colapso del gradiente de pH a través de la membrana mitocondrial interna es suficiente para impulsar la síntesis termodinámicamente desfavorable de ATP.

En comparación con el fluido extracelular, la concentración de iones de potasio es mayor dentro de la célula, mientras que las concentraciones de iones de sodio, cloruro y calcio son más altas en el exterior de la célula (ver la tabla a continuación). Estos gradientes de concentración son mantenidos por transportadores de iones y canales y requieren un gasto de energía en última instancia en forma de hidrólisis de ATP. Los cambios en estas concentraciones son parte integral del sistema de señalización utilizado por la célula para detectar y responder a los cambios en sus entornos externos e internos.

El agua se encuentra en forma masiva, así como unida a macromoléculas como proteínas y polisacáridos. Se esperaría que estas aguas tengan diferentes propiedades. La siguiente tabla muestra las concentraciones aproximadas de iones en la célula.

 

Ion Dentro (mM) Fuera (mM)
Na+ 140 5
K+ 12 140
Cl- 4 15
Ca2+  1 uM 2

Las celdas tienen un marco interno que proporciona soporte arquitectónico y estructural interno. 

La arquitectura “citoesquelética” de una (con estructuras de “cordones” moleculares y “tipo viga”) no es diferente de una fábrica.

Cytoskeleton

http://www.cybercom.net/~copters/trips/pictures/factory_inside.jpg   http://en.wikipedia.org/wiki/File:FluorescentCells.jpg

El marco interno o citoesqueleto de una célula, se compone de microfilamentos, filamentos intermedios, y los microtúbulos. Estos están compuestos de proteínas monoméricas que autoensamblarse para formar la arquitectura interna. Piezas del citoesqueleto se pueden ver en la foto de arriba (tomado de Wikipedia).

En la imagen se muestran microfilamentos de monómeros de actina (que están teñidos con un fluoróforo rojo/naranja) y microtúbulos que ofrecen más soporte estructural hecho de monómeros de tubulina (teñidos de verde) junto con el núcleo teñido de azul. Los orgánulos son compatibles y organizados por el citoesqueleto (principalmente microtúbulos). Incluso la membrana celular está soportada debajo de la valva interna por actina (naranja teñida) y microfilamentos de espectrina. Las proteínas motoras como la miosina (que se mueve a lo largo de los microfilamentos de actina) y la dineína y la kinesina (que se mueven a lo largo de los microtúbulos de tubulina) transportan carga (vesículas, orgánulos) de forma direccional. La célula no es una colección desorganizada de moléculas y orgánulos. Más bien es un producto altamente organizado para una producción, uso y degradación químicos óptimos.

Las células tienen una variedad de formas. Algunas células inmunes circulantes deben deslizarse a través de las células que recubren las paredes capilares para migrar a los sitios de infección. El mismo proceso ocurre cuando las células tumorales hacen metástasis y escapan a otros sitios del cuerpo. Para hacerlo, la célula debe cambiar drásticamente la forma, una respuesta que requiere la disociación de los polímeros del citoesqueleto en monómeros que están disponibles más tarde para la repolimerización.

La celda es un lugar increíblemente lleno de gente.

En los laboratorios de química, por lo general trabajo con soluciones diluidas de moléculas de soluto en un disolvente. Usted probablemente ha escuchado que el cuerpo está compuesto de agua 68%, pero la concentración de agua es, obviamente, depende del entorno celular. moléculas de soluto como proteínas y carbohidratos están densamente empaquetados. Las células se tan lleno que el espacio entre las moléculas más grandes, como la proteína es menor que el tamaño de la proteína. Los estudios han demostrado que la estabilidad de una proteína se incrementa en tal condición, lo que ayudaría a mantener la proteína en estado plegado, nativa. Otra consecuencia de las altas concentraciones es que sería promover la agregación de unión o auto de moléculas similares, así como los aversión que desde una perspectiva de equilibrio no ocurrirían en soluciones diluidas. in vivo. Recientemente investigadores han añadido un copolímero neutro de sacarosa y epiclorhidrina a las células in vitro. Estas partículas inducidos organización de las moléculas extracelulares secretadas por la célula, formando un extracelular “matriz” organizada que indujo la organización de los microfilamentos en el interior de la célula, así como la inducción de cambios en la actividad celular.1 in vitro la actividad enzimática de una enzima clave en la glucólisis aumenta drásticamente en condiciones de hacinamiento.2 Otro resultado de la aglomeración puede ser la asociación espacial y temporal de las enzimas clave en las rutas metabólicas específicas, permitiendo la difusión más fácil de sustratos y los productos de las enzimas colocalized.

Figura: El citoplasma lleno de E. Coli – Ufrom McGuffee SR, Elcock AH (2010) PLoS Comput Biol 6 (3): e1000694. doi: 10.1371/journal.pcbi.1000694 (Diario de código abierto)

E. Coli Crowded Cell

La simulación por computadora utilizó 50 tipos diferentes de las macromoléculas más abundantes del citoplasma de E. coli y 1008 moléculas individuales. Representación del modelo de citoplasma al final de una simulación dinámica. El ácido ribonucleico se muestra en verde y amarillo. Esta figura fue preparada con VMD

Los componentes celulares experimentan transiciones de fase para formar subestructuras dentro de la célula.

Una pregunta desconcertante es cómo se forman las subestructuras dentro de una celda. Esto incluye no solo la biogénesis de orgánulos como las mitocondrias, sino también partículas más pequeñas, como gránulos de polisacárido, gotas de lípidos, partículas de proteína/ácido ribonucleico (incluido el ribosoma), así como el núcleo del núcleo de la célula. Puede ser más fácil considerar este problema utilizando dos ejemplos del mundo de los lípidos, las gotas de lípidos y las balsas de membrana. Usted está muy familiarizado con las transiciones de fase que ocurren cuando se agrega un líquido no polar soluble escaso al agua. A una concentración suficientemente alta, se excede la solubilidad del líquido no polar y se produce una transición de fase, como lo demuestra la aparición de dos fases líquidas separadas. El mismo proceso ocurre cuando los triglicéridos se unen en gotas de lípidos con proteínas asociadas en su exterior. Otro ejemplo ocurre dentro de una membrana celular cuando los lípidos con cadenas alquílicas saturadas se autoasocian con el colesterol de la membrana (que contiene un sistema de anillo plano rígido) para formar una balsa lipídica caracterizada por una mayor eficiencia de empaquetamiento, rigidez y grosor que otras partes de la membrana. Estas balsas lipídicas a menudo reclutan proteínas involucradas en los procesos de señalización dentro de las membranas celulares. Este proceso de separación de fases también se denomina desmezcla líquido/líquido, ya que dos sustancias “similares a un líquido” se separan.

Parece que las proteínas que interactúan con el ácido ribonucleico están compuestas de aminoácidos menos diversos y tienen estructuras más flexibles (“más líquidas”) que permiten su interacción preferencial con el Ácido ribonucleico para formar grandes partículas de proteína del ácido ribonucleico (como el ribosoma y otras estructuras de procesamiento de ácido ribonucleico) de una manera que imita la mezcla líquida/líquida. Todas estas interacciones son solo manifestaciones de las diversas fuerzas intermoleculares que estudiaste en las clases de química anteriores.

Has estudiado la estructura de lípidos, proteínas, ácidos nucleicos y carbohidratos en las clases introductorias de biología y/o química. Ahora siga los siguientes enlaces que lo llevarán a los capítulos del guia celular que muestran la historia de vida de este tipo de moléculas en la célula. 

Una lista de sitios web y applets sobre la estructura de las células eucariotas:

Referencias:

1.  Zeiger AS, Loe FC, Li R, Raghunath M, Van Vliet KJ (2012) Macromolecular Crowding Directs Extracellular Matrix Organization and Mesenchymal Stem Cell Behavior. PLoS ONE 7(5): e37904. doi:10.1371/journal.pone.0037904 .

2.  Apratim Dhara, Antonios Samiotakisb, Simon Ebbinghausa, Lea Nienhausa, Dirar Homouzb, Martin Gruebelea, and Margaret S. Cheungb.  Structure, function, and folding of phosphoglycerate kinase are strongly perturbed by macromolecular crowding.  Proc. Natl Acad Sci.  www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1006760107

3.  Anthony A. Hyman and Kai Simons.  Beyond Oil and Water–Phase Transitions in Cells. Science 337, 1047 (2012); DOI: 10.1126/science.1223728

4.  McGuffee SR, Elcock AH (2010) Diffusion, Crowding & Protein Stability in a Dynamic Molecular Model of the Bacterial Cytoplasm. PLoS Comput Biol 6(3): e1000694. doi:10.1371/journal.pcbi.1000694

Esta página fue escrita y mantenida por Henry V. Jakubowski, Ph.D., Colegio de Saint Benedict/Saint John’s University. Estos materiales están disponibles para uso educativo.

Este material se basa en el trabajo apoyado por la Fundación Nacional de Ciencia bajo Grant No. 1043566.

Las opiniones, hallazgos y conclusiones o recomendaciones expresadas en este material son de los autores y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Fundación Nacional de Ciencia.

© 2020  Dr. Henry Jakubowski

 

 

Apaciguamiento. Acuerdo de Munich

Original web-page: http://astronauticsnow.com/history/appeasement/index.html

Mike Gruntman

astronauticsnow.com

astronauticsnow.com/history/appeasement

 

Apaciguamiento. Acuerdo de Munich

Editorial en Nature (Naturaleza), 1938

Nature es una revista semanal internacional de ciencia líder

Feo ejemplo de apaciguamiento.

¿No has oído últimamente un similares dejar-que la diplomacia-funcione hablar y pontificar sobre las Naciones Unidas cuidado, premios Nobel de la Paz, y las causas nobles de la paz mundial y la justicia de cabezas parlantes iluminados de la izquierda liberal y otros surtidos (describe a sí mismo) intelectuales? ¿Alguna vez aprender algo?

Cuando la tinta aún se estaba secando en el editorial de Nature (abajo), los alemanes nacionalsocialistas marchaban hacia partes de Checoslovaquia… Los judíos locales fueron inmediatamente apretados y el camino hacia el pogrom de la Kristallnacht en Alemania, solo un par de semanas después. ahora estaba ampliamente abierto esperando un momento oportuno… La Checoslovaquia restante sería destruida en varios meses…

¿Qué hicieron los intelectuales iluminados e infalibles cuando sucedió? Fueron a Starbucks para tomar un café con leche y compartir sus sentimientos… Oh, lo siento, no había Starbucks en esos días…

M.G., 2009 


El texto de este (in)famoso editorial sigue a continuación.

La promoción de la paz

Editorial, Nature, volumen 142, No. 3597, 8 de octubre de 1938.

El acuerdo alcanzado por la conferencia de cuatro potencias, que se reunió en Múnich el 30 de septiembre para encontrar una solución pacífica de los derechos conflictivos de checos y alemanes al territorio asignado a Checoslovaquia por los tratados de paz que siguieron a la Gran Guerra, marca el comienzo de un nueva era en la historia del mundo, y será agradecida por los trabajadores científicos en los campos naturales y nacionales como una etapa significativa en la evolución ética progresiva de la raza humana.

El pueblo británico ha expresado su admiración entusiasta por el sacrificio propio y el esfuerzo incesante ejercido por el Sr. Neville Chamberlain, el Primer Ministro, para asegurar este fin. Se han sugerido que se abra un fondo nacional de tributos, y Sir Charles Hyde ha puesto a disposición de la Universidad de Birmingham la suma de £ 10,000 para proporcionar un fondo o beca Neville Chamberlain. El premio Nobel de la paz, que se otorga “a la persona que haya promovido más o mejor la fraternidad de las naciones y la abolición o difusión de los ejércitos permanentes y el aumento de los congresos de paz”, podría otorgar un reconocimiento apropiado, independientemente de la nacionalidad.

El objetivo inmediato de la reunión entre el Sr. Chamberlain, M. Daladier, Herr Hitler y el Signor Mussolini, reforzado por cartas del presidente Roosevelt, fue encontrar un arreglo pacífico de una amarga disputa entre checos y alemanes; y aunque la gente de Checoslovaquia naturalmente considera los términos impuestos sobre ellos como duros, ellos y otras naciones sufrirían mucho más si las hostilidades activas tuvieran que determinarlos. Incluso más importante que el acuerdo de las cuatro grandes potencias europeas en cuanto a las nuevas fronteras entre Alemania y Checoslovaquia fue la declaración firmada por el Sr. Chamberlain y Herr Hitler como resultado de una nueva conversación.

“Consideramos”, dice, “el acuerdo firmado anoche y el Acuerdo Naval Anglo-Alemán como un símbolo del deseo de nuestros dos pueblos de no volver a enfrentarse entre sí. Estamos decididos a que el método de consulta sea El método adoptado para tratar cualquier otra cuestión que pueda afectar a nuestros dos países, y estamos decididos a continuar nuestros esfuerzos para eliminar posibles fuentes de diferencia y contribuir así a garantizar la paz de Europa”.

Este es, de hecho, un paso adelante en la promoción de métodos pacíficos para resolver disputas entre naciones; y por mucho que lamentemos la intolerancia de la libertad intelectual y la persecución de una minoría indefensa, mediante la cual Alemania está suprimiendo el avance del conocimiento y los derechos del hombre, la declaración de la nueva empresa angloalemana hace que la perspectiva sea mucho más brillante. Hace sesenta años, otro primer ministro, Disraeli, evitó una guerra entre Rusia y Gran Bretaña por el Tratado de Berlín, como resultado de la consulta con los consejos de Europa, y aseguró su “paz con honor”. Esperamos y creemos que la resolución ahora hecha entre el Führer y el Canciller alemán y el Primer Ministro británico tendrá una influencia más duradera que la alcanzada por Disraeli, de cuyo tratado se dijo poco después:

“Una vez que se trajo a casa” paz con honor”;
     Y allí cesa la gloria.
Por la paz ha luchado una docena de guerras,
     Y el honor está hecho pedazos”.

Libros sobre la historia de la astronáutica, cohetes, y el espacio

Ciencia e ingeniería libros sobre la astronáutica, cohetes, y el espacio

Libros sobre la defensa antimisiles

La historia de Israel: biblioteca esencial

 

Varijable: šta su oni i zašto ih promatraju?

Original: https://www.aavso.org/variables-what-are-they-why-observe-them 

Šta su promenljive zvezde?

Promjenjive zvijezde su zvijezde koje mijenjaju svjetlinu. Promjene svjetline ovih zvijezda mogu se kretati od hiljadu veličinu do čak dvadeset magnitude tokom razdoblja od djelića sekunde do godina, ovisno o vrsti promjenjive zvijezde. Poznato je i katalogizirano preko 150 000 promjenjivih zvijezda, a za mnoge druge se sumnja da su varijabilne.

Postoji nekoliko razloga zbog kojih promjenljive zvijezde mijenjaju svjetlinu. Pulsirajuće varijable, na primjer, nabubre i smanjuju se zbog unutrašnjih sila. Pomračenje binarne bline će se pomračiti kad ga pomuti suputnik, a zatim će se razvedriti kada okultna zvijezda krene s puta. Neke promjenjive zvijezde su zapravo izuzetno bliski parovi zvijezda, razmjenjujući mase dok jedna zvijezda uklanja atmosferu s druge.

Različiti uzroci promjene svjetla u promjenjivim zvijezdama daju poticaj za razvrstavanje zvijezda u različite kategorije. Promjenjive zvijezde klasificiraju se ili kao unutarnje, pri čemu varijabilnost je uzrokovana fizičkim promjenama poput pulsiranja ili erupcije u zvjezdanom ili zvjezdanom sustavu, ili vanjska, pri čemu je varijabilnost uzrokovana pomračenjem jedne zvijezde drugom, tranzitom ekstrasolarne planete, ili po efektima rotacije zvijezda.

Zašto posmatrati promjenjive zvijezde?

Nauka o astronomiji promenljivih zvijezda uči nas o jednom važnom dijelu svemira – zvijezdama. Zvijezde su osnovni motori kozmičke evolucije, posebno u stvaranju elemenata težih od vodika i helija koji čine nas i svijet u kojem živimo. Dalje, zvijezde i njihovi sustavi planeta su jedina vjerovatna mjesta u kojima ćemo pronaći život univerzum; Proučavajući zvijezde (uključujući i naše Sunce), učimo i o mogućim prebivalištima za život. Istraživanje promjenjivih zvijezda važno je jer pruža informacije o zvjezdanim svojstvima, poput mase, radijusa, svjetline, temperature, unutarnje i vanjske strukture, sastava i evolucije. Neke druge informacije bilo bi teško ili nemoguće dobiti na bilo koji drugi način. U mnogim slučajevima priroda varijabilnosti daje tragove u odgovorima. Te se informacije tada mogu koristiti za razumijevanje ostalih zvijezda.

Promjenjive zvijezde potrebno je sistematski promatrati kroz desetljeća kako bi se utvrdilo njihovo dugogodišnje ponašanje. Profesionalni astronomi nemaju na raspolaganju ni neograničen pristup teleskopu koji je potreban za prikupljanje podataka o promjenama svjetline hiljada promjenjivih zvijezda. Dakle, amaterski astronomi koji koriste vizualne, fotografske, fotoelektrične i CCD tehnike daju pravi i vrlo koristan doprinos znanosti promatranjem promjenjivih zvijezda i podnošenjem svojih opažanja u međunarodnu bazu podataka AAVSO. Ovi važni podaci potrebni su za analizu promjenjivog ponašanja zvijezda, za planiranje satelitskih promatranja određenih zvijezda, za uspoređivanje podataka sa satelitskih i zemaljskih opažanja i za omogućavanje računalnih teorijskih modela varijabilnih zvijezda.

Promjenjive zvijezde igraju presudnu ulogu u našem razumijevanju univerzuma. Varijable cefida igrale su veliku ulogu u određivanju udaljenosti do dalekih galaksija i utvrđivanju starosti Univerzuma. Mira varijable daju nam pogled u buduću evoluciju vlastite zvijezde, Sunca. Akcijski diskovi u kataklizmičkim varijablama pomažu nam da razumemo ponašanje diskova većih razmjera, poput aktivnosti unutar aktivnih galaksija sa supermasivnim crnim rupama. Supernove su nas dovele do iznenađujuće spoznaje da se širenje Univerzuma ubrzava. Čak je i potraga za izvanzemaljskim životom osvijetljena promjenjivim zvijezdama. Tranzitni ekstrasolarni planeti daju tragove u procesima planetarne formacije, a sam život stvari kakav znamo kako se stvara dolazi iz srca zvijezda koje eksplodiraju u posljednjim fazama svoje evolucije.

 

 

 

Pregled: kako deca uče da čitaju reči

Original: http://wp.auburn.edu/rdggenie/home/lessons/overview/

Bruce Murray

Pisanje je prilično nedavni izum, ali moćan u poboljšanju ljudske inteligencije. Prvo pisanje bilo je logografsko, gde simbol predstavlja značenje reči. To je značilo ogroman broj simbola za naučiti. U kasnijem sistemu uvedeni su simboli koji predstavljaju sloge, prelazak na pisanje zasnovano na zvuku. Razvojem abecede pisanje je koristilo ekonomičnu grupu simbola koja predstavlja govorne foneme, glasovne geste od kojih se na jeziku grade riječi. Međutim, korištenje abecede zahtijeva dovoljno poznavanje fonema da bi se prepoznale u izgovorenim riječima, a to može biti ozbiljna prepreka. Fonemi se proizvode vrlo brzo u običnom govoru (10-20 u sekundi), a vokalni se pokreti preklapaju, što otežava razlikovanje fonema.

Spelling, phonemes, and meaning of the word ship.

Kako rade abecedni jezici

Ovaj dijagram prikazuje kako djeluje pisanje abecede. Pravopisni brod preslikava izgovor ship. Abecedni kôd omogućava sistematski način čitanja bilo koje riječi prateći njenu izgovornu kartu. Da biste zvučili riječ, prevodi slova u foneme, miješate foneme da bi približili izgovor i prepoznali riječ. Phonics je jednostavno dešifriranje uputstava – učeći početnike da razumiju pravopise kao karte fonema. Međutim, s obzirom da su fonemi koartikulirani, svjesnost o fonemi se obično mora podučavati eksplicitno, a ne samo pretpostavljati.

Navikli smo da razmišljamo o dva puta do prepoznavanja riječi: prizoru i dekodiranju. Međutim, svi vješti čitaoci stječu riječi vida, a svi su stručni dekoderi. Nadalje, riječi možemo prepoznati analizirajući, povezivanjem izgovorljivih dijelova riječi ili kontekstualnim nagađanjem. Prepoznavanje vida znači trenutno prepoznavanje bez analize. Dekodiranje uključuje prevođenje; Iako rano dekodiranje zahtijeva zvučni zvuk i miješanje, kasnije dekodiranje je brzo i tiho. Za analogiju, prisjećamo se riječi s istim pravopisnim obrascem i učinimo da se nepoznata riječ rimuje s zapamćenom riječju. Strategija izgovorljivih dijelova riječi zahtijeva veliku trgovinu dijelova vida, poput ingight, i tion, koje čitaoci mogu povezati kako bi identificirali riječi. Kontekstualno nagađanje koristi ostatak rečenice za pogađanje neprepoznatih riječi. Budući da je nagađanje sporo, naporno i ne baš pouzdano, čitaoci ga brzo napuštaju kad steknu vještinu dekodiranja i vokabular vida.

The problem of access

Problem pristupa

Problem u čitanju riječi je pristup leksikonu, tj. Pohrani riječi i pridruženih informacija u memoriji. Prije nego što ikad naučimo čitati, pohranimo nevjerovatnu mrežu riječi s njihovim izgovorima, značenjima, sintaksom i ponekad pravopisnim podacima. Problem u čitanju je pristup leksikonu, tj. Pronalaženje unosa u memoriji iz njegovog pravopisa. Pristupne rute kvalificiranih čitatelja pamtljive su (lako mogu nazvati riječ), pouzdane (dobivaju istu riječ svaki put kada vide njezin pravopis) i lako se nauče (u samo nekoliko pokusa). Ali tačne, pouzdane pristupne rute nisu dovoljno dobre: ​​da bismo uštedjeli resurse za razumijevanje, potreban nam je pristup riječima bez napora. Stoga je pristup govornim riječima cilj poučavanja zvukova.

Djeca ne skaču samo u dekodiranju i stjecanju vokabulara. Oni se kreću predvidljivim fazama korištenja abecede sve vještije. Pre nego što deca nauče da koriste abecedu, oni koriste zadanu strategiju vezanja na vizuelni znak sa značenjem. Ova strategija vizualnih znakova objašnjava zašto vrlo mala djeca mogu prepoznati mnoge riječi u svom normalnom okruženju, na primjer, čitajući McDonald’s s logotipom lukova. Jednostavno prepoznaju slike. Kad djeca steknu abecedni uvid, počinju koristiti fonetske znakove umjesto vizualnih znakova. Koriste se nekim slovima (obično na početku riječi) da označe dio fonema u riječi, pružajući sistematski pristup putu do riječi u leksikonu (iako nije pouzdan put).

Pouzdan pristup dolazi u abecednoj fazi, kada djeca uče samostalno dekodirati riječi iz pravopisa. Abecedno čitanje faza omogućava djeci da brzo steknu rječnik. Suprotno prošlim vjerovanjima, učenje riječi ne ovisi o povezanosti s rote. Djeca uče iz vida činjenica u samo nekoliko kvaliteta susreta. Susreti s kvalitetom povezuju slova u pravopisu s fonemima u izgovoru, obično zvukom i miješanjem. Drugim riječima, riječi vida obično naučimo pažljivim dekodiranjem. Iako dešifriranje zahtijeva veliku pažnju mladih čitatelja, ono postavlja pouzdane pristupne rute za preuzimanje riječi. Jednom kada se uspostavi pristupna ruta, alati za izgradnju (pravila dopisivanja) otpadaju. Pravopis postaje značajan simbol izgovorene reči (tj., “Izgleda kao” reč). Naučivanjem dekodiranja dramatično se smanjuje broj suđenja do prepoznavanja vida sa prosječno 35 pokusa na prosječno 4 ispitivanja.

Kako djecu voditi u fazu pune abecede gdje mogu zvučati riječi? Fonics je stvoren da ostvari taj cilj. Phonics je jednostavno poučavanje u dekodiranju. To uključuje pravila podučavanja i dopisivanja. Razvijene su dvije vrste zvuka: eksplicitni i analitički. Analitička fonika je osmišljena tako da izbjegne izricanje fonema izolirano. Ovo zahtijeva objašnjenja koja su okružena i pretpostavlja fonemsku svijest, a ne modeliranje načina fonemiranja i sklapanja u dekodiranju. U eksplicitnim zvukovima nastavnici izgovaraju foneme izolirano kako bi modelirali kako zvučati i spajati se. Studije pokazuju da je eksplicitna fonika efikasnija u vođenju djece do rane samostalnosti čitanja.

Pokazalo se da je jedan drugi faktor važan u zvukovima: teksti koji se mogu ukrašavati. Tekstovi koji mogu da se dešifriraju jednostavno su tekstovi u kojima se većina riječi može dekodirati pomoću korespondencija koje su djeca naučila do danas u svom programu zvuka. Iako takva kontrola privremeno ograničava literaturnu vrijednost tekstova iz prakse, istraživanje pokazuje da potiče strategiju dekodiranja kod početnih čitalaca. Budući da se foničari koje nauče djeluju na otključavanju riječi u njihovim pričama, u čitanju se oslanjaju na strategiju dekodiranja. To im pomaže da brzo steknu riječi za vid, a također im pomaže da pronađu obrasce koji nisu izričito podučeni na časovima iz fonike. Kako proširuju svoj vokabular vida i moć dekodiranja, kontrole dekodljivosti mogu se brzo ukloniti, omogućavajući im čitanje i uživanje u dečjoj literaturi.
Problem sa čitanjem po abecedi je u tome što je sporo i naporno. Srećom, dok djeca uče riječi i dijelove vida, oni uče prečice do prepoznavanja riječi. Oni pamte komade pravopisa za brzo sastavljanje. Ti komadi su izgovorni dijelovi riječi koji se mogu prepoznati bez analize. Upotreba komada omogućava čitateljima da dekodiraju polisilabične riječi povezivanjem poznatih dijelova. Čini se da je ključ stručnog dešifriranja učenje samoglasnika samoglasnika – srce svakog sloga. Također je potrebno puno prakse čitanja da biste stekli riječi i dijelove vida. Treba voditi djecu da dobrovoljno čitaju kao slobodno vrijeme, kako bi preuzela tu razinu prakse.

Treba li naš cilj za početnike čitatelje pamtiti riječi viđenim ili dekodiranim? Odgovor je oboje. Da bi napredovale ka čitanju stručnosti, djeca moraju naučiti dekodirati i čitati riječi vidom. Međutim, čitanje riječi naočigled zavisi od dekodiranja-poznavanja našeg abecednog sistema. Stoga prvo treba doći do učenja dekodiranja.

Zadnja izmjena: 6. kolovoza 2019

Analiza komutativnosti

Original: https://www.isi.edu/~pedro/CA/commutativity.html

Pedro Diniz ([email protected])

Sažetak

Paralelne mašine nude obećanje o značajnom povećanju performansi omogućujući višestrukim procesorima da istovremeno izvršavaju različite dijelove računanja. Programeri su tradicionalno razvijali aplikacije za paralelne mašine koje koriste izričito paralelne jezike. Za razliku od serijskih programskih jezika, izričito paralelni jezici predstavljaju složen model programiranja karakteriziran takvim pojavama kao što su zastoj, neefikasno izvršavanje i, na strojevima za prijenos poruka, potreba za direktnim upravljanjem kretanjem podataka računanjem. Očigledne programske prednosti sekvencijalne imperativne programske paradigme pokrenule su, dakle, razvoj tehnika analize i prevodilaca dizajniranih za automatsku paralelizaciju serijskih programa.

Trenutni paralelni prevoditelji čuvaju semantiku izvornog serijskog programa čuvanjem ovisnosti podataka. Ovi prevoditelji pokušavaju identificirati neovisne dijelove izračuna (dva dijela računanja su neovisna ako niti jedan ne upiše dio podataka koji drugi pristupaju), a zatim generiraju kod koji istodobno izvršava nezavisne dijelove. Značajno ograničenje ovog pristupa je poteškoća u provođenju analize ovisnosti koja je dovoljno precizna da se razotkriju znatne količine istodobnosti. Dok su istraživači uspjeli razviti razumno efikasne algoritme za petlje gnijezda koja manipuliraju gustim matricama koristeći funkcije srodnih pristupa, ostvaren je mali napredak u uspješnoj automatskoj analizi programa koji manipuliraju strukturama podataka zasnovanim na pokazivačima. Istraživači su pokušali da izgrade potpuno automatske sisteme, ali najperspektivniji pristupi zahtijeva od programera da dostavi napomene koje određuju informacije o globalnoj topologiji manipuliranih struktura podataka. Drugo, temeljnije ograničenje pristupa zasnovanih na zavisnosti od podataka je nemogućnost paralelizacije računanja koja manipuliraju strukturama podataka sličnih grafovima. Nadimci koji su inherentno prisutni u tim strukturama podataka onemogućavaju statičko otkrivanje neovisnih dijelova koda, prisiljavajući prevodilac da generira serijski kod. Konačno, očuvanje ovisnosti podataka za programe koji periodično ažuriraju zajedničke strukture podataka može umjetno ograničiti količinu izložene istodobnosti, jer zadaci moraju odgoditi ažuriranja sve dok nisu sigurni da svako ažuriranje neće promijeniti relativni redoslijed čitanja i upisivanja u zajedničku strukturu podataka.

Analiza komutativnosti je okvir statičke analize za otkrivanje operacija na putu do posla. Dvije operacije mijenjaju se kad generiraju isti rezultat bez obzira na redoslijed kojim se izvršavaju. Analiza komutativnosti eliminira mnoga ograničenja postojećih pristupa utemeljenih na podacima, umjesto očuvanja relativnog poretka pojedinačnih čitanja i upisivanja u pojedinačne memorijske riječi, komutativnost analizom objedinjuje i podatke i izračunavanje u velike jedinice zrna. Zatim statistički analizira izračunavanje pri ovoj preciznosti kako bi otkrio kada komadi računanja tvore, tj. Generiraju isti rezultat bez obzira na redoslijed kojim se izvršavaju. Ako su sve operacije potrebne za obavljanje određenog računanja, prevodilac može automatski generirati paralelni kôd. Iako rezultirajući paralelni program može narušiti podatkovne ovisnosti izvornog serijskog programa, još uvijek je zajamčeno da će stvoriti isti rezultat.

Ovaj pristup ima nekoliko zanimljivih svojstava. Budući da se analiza komutativnosti ne oslanja na informacije o topologiji manipuliranih struktura podataka, prevodilac koji koristi analizu komutativnosti ne mora analizirati dijelove koda koji grade strukturu podataka. Analiza komutativnosti je stoga pogodna za nepotpune proračune, poput aplikacija koje manipuliraju postojanim podacima (npr. Objektno orijentirane baze podataka) ili aplikacije koje manipuliraju geografski disperziranim podacima (npr. Mobilni računi na World Wide Webu). U tim slučajevima kôd koji je izvorno izgradio strukturu podataka možda neće biti dostupan ili možda više ne postoji. Analiza komutativnosti je posebno pogodna za računanja koja manipuliraju grafovima. Ovo je važan aspekt analize komutativnosti, jer su računi koji manipulišu ovim podacima podataka suštinski izvan dosega analize ovisnosti podataka.

Koristili smo sistemski orijentisan pristup da bismo procijenili sposobnost analize komutativnosti za izdvajanje i iskorištavanje značajnih količina paralelizma u kompletnim aplikacijama. Izgradili smo paralelni kompajler koji koristi komutativnost kao svoju primarnu paradigmu analize. Ovaj prevodilac uzima kao ulaz nenajavljeni sekvencijalni program napisan u podskupini C++ i generira paralelni kod za višeprocesor zajedničke memorije. Koristeći ovaj paralelizator prevodilac, automatski paraleliziramo nekoliko aplikacija, uključujući Barnes-Hutov N-body solver, kôd za simulaciju tečne vode i seizmički model modeliranja. Za sve ove aplikacije analiza komutativnosti može otkriti znatnu količinu istodobnosti, a generirani paralelni kod pokazuje vrlo dobre performanse. Na 16 procesora, automatski paralelna verzija Barnes-Huta radi između 11 i 12 puta brže od izvorne sekvencijalne verzije; za aplikaciju za simulaciju vode, automatski paralelna verzija radi između 7 i 8 puta brže od izvorne sekvencijalne verzije; za seizmičku primjenu modeliranja, automatski paralelna verzija radi oko 12 puta brže od izvorne sekvencijalne verzije.

Ovi eksperimentalni rezultati su vrlo ohrabrujući. Ove su aplikacije vrlo dinamične prirode – ili manipuliraju sofisticiranim strukturama podataka zasnovanim na pokazivačima ili pokazuju vrlo nepravilne obrasce pristupa podacima. Iskorištavanje paralelnosti krupnog zrna u aplikacijama s ovim karakteristikama prepoznato je kao vrlo težak problem. Nismo svjesni niti jednog drugog prevoditelja ili tehnike sastavljanja koji bi mogao izvući značajne količine istodobnosti za ta izračunavanja. Nadalje, pozitivni eksperimentalni rezultati pružaju konkretne dokaze o praktičnom značaju analize komutativnosti kao tehnike automatske paralelizacije kompajlera.



Povezane publikacije

PREMA INFORMACIJSKOJ ZNANOSTI: AMERIČKO DRUŠTVO ZA INFORMACIJSKU ZNANOST NA 62

Original: http://people.ischool.berkeley.edu/~buckland/asis62.html

Ovo mišljenje komad je objavljen i kao “Pejzaž informacijskih znanosti: Američkog društva za informatiku u 62.” Journal of the American Society for Information Science 50, br. 11 (1999): 970-974, kao dio specijalno izdanje na temu “JASIS na 50” dostupni online na onlinelibrary.wiley.com. Ovaj tekst može se malo razlikovati od objavljene verzije.

Michael Buckland,
Predsjednik ASIS, 1998,
Škola upravljanja informacijama i sistemi, Univerzitet u Kaliforniji, Berkeley, Kalifornija 94720-4600

Sažetak

Osnovana je 1937. godine kao američki dokumentaciju Instituta, Američkog društva za informatiku je stara šezdeset i dvije godine. Informacijska nauka uključuje dvije fundamentalno različite tradicije: tradiciju “dokumenta” koja se odnosi na označavanje predmeta i njihovu upotrebu; i „računska“ tradicija primjene algoritmičkih, logičkih, matematičkih i mehaničkih tehnika u upravljanju informacijama. Na obje tradicije duboko je utjecao tehnološki modernizam: tehnologija, standardi, sistemi i efikasnost omogućuju napredak. Obje tradicije su potrebne. Informatika je dijelom ukorijenjena u humanističkim i kvalitativnim društvenim znanostima. Pejzaž informatike je složen. Potreban je ekumenski pogled.

Uvod

U Journal of the American Society for Information Science (JASIS) je pedeset godina, ako, kako treba, jedan broji svojim ranim godina pod imenom American dokumentaciju. Tu je prilično tanka tvrdnju da JASIS je stvarno sada šezdeset i jedan, s obzirom da Američki dokumentacija bila svesna, ako neformalna, oživljavanje Časopis za dokumentarni reprodukcija, koji je objavljen od 1938. do 1942. godine (Walker 1997. godine, a za analizu svoje sadržaje Z. Liu, pogledajte Buckland 1996). Evo mene tiče sa samim društvo, osnovano 1937. godine, tako da sam koristiti šezdeset i dvije godine. Šta treba društvo se sada radi? To je odgovor na ovo pitanje koje bi trebalo pružiti kontekst i osnova za dijalog o “JASIS na 50.” Ono što slijedi je osobno mišljenje komad na okoliš ASIS i na samom društvu.

ASIS je vrlo čestito društvo s izvrsnim publikacijama i dobrim konferencijama, ali nije toliko snažno niti veliko koliko bi moglo biti. Kako napredujemo prema takozvanom “Informacionom društvu”, čini se da ASIS više pada nego da raste. Postoji potreba za podmlađivanjem.

Jedna stvar koju ne bismo trebali učiniti je raspravljati se oko značenja fraze “Informacijska znanost”. Takve rasprave počinju na pogrešnom kraju. Imena su bitna. Oni utječu na stavove, ali prečesto se potroši energija u argumentima o tome što riječi označavaju, umjesto da slijede konstruktivni put rasprave o zanimljivim pojavama odvojeno od i prije posve različite rasprave koja imena treba koristiti za te pojave. Sama riječ “informacija” problematična je jer se različite pojave nazivaju “informacije”. Smatrao sam korisnim razlikovati tri vrste pojava koje se obično nazivaju “informacije”: Informacije kao kognitivni proces; Informacije kao znanje dodeljeno; i označavanje objekata (podataka, dokumenata i slično) obično se naziva “informacijama”. Nadalje, riječ “informacija” uobičajeno se koristi toliko metaforički ili apstraktno da je značenje nejasno.

Informacije, uostalom, same po sebi nisu vrlo bitne. To postaje zbog svog odnosa prema znanju. Kao što je Francis Bacon primijetio 1597.: “Nam et ipsa scientia potestas est.” Znanje je moć. Nije rekao: “Informacije su moć.” Znanje je moć, jer “Scientia et potentia humana in idem podudara se, quia ignoratio causae destuit effectum.” (Ljudsko znanje i ljudska moć susreću se u jednom, jer tamo gde nije poznat uzrok, efekat se ne može proizvesti.) Znanje jača. Informacije, dakle, u najvećem broju mogu posredno osnažiti u mjeri u kojoj se znanje iz toga izvodi.

Dvije tradicije u nauci o informacijama

Iako je to značajno pojednostavljenje, mislim da može biti korisno razmišljati u smislu dvije tradicije, ili mentaliteta, čak i kultura, koji koegzistiraju na području informacijske znanosti: (i) pristupi zasnovani na brizi s dokumentima, sa označujućim zapisima: arhivi, bibliografija, dokumentacija, bibliotekarstvo, vođenje evidencije i slično; i (ii) pristupe koji se zasnivaju na pronalaženju upotrebe formalnih tehnika, bilo mehaničkih (kao što su kartice za bušenje i oprema za obradu podataka) ili matematičkih (kao u algoritamskim postupcima).

Tradicija dokumenata

Američko društvo za informacijsku nauku, osnovano 1937. godine kao Američki institut za dokumentaciju, osnivači su namjeravali proširiti u SAD-u pokret „Dokumentacija“ koji je rastao u Europi. Na oba se kontinenta itekako preklapao s razvojem informativnih centara i specijaliziranih bibliotečkih usluga. U kasnom devetnaestom stoljeću došlo je do velikog porasta broja dokumenata, posebno članaka u časopisima. Ono što se kasnije nazivalo “Eksplozija informacija” bilo je i veliko je povećanje broja dokumenata u raznim oblicima. Dakle, početkom ovog stoljeća upravljanje dokumentima s pravom se smatralo sve većim značenjem, širenjem polja koja se bavi sakupljanjem (odabirom), očuvanjem, organiziranjem (uređivanjem), predstavljanjem (opisivanjem), odabirom (dohvaćanjem), reproduciranjem (kopiranjem) ), tumačenje, prevođenje, rezimiranje i širenje dokumenata. Činilo se da je ovo korisno polje nekima šire od ili, barem, različitog u njegovim naglascima, bibliografije ili bibliotekarstva, pa je došlo do upotrebe naziva „Dokumentacija“, sve dok ga nije zamijenio izrazitijom frazom „Informacijska znanost“.

U užem smislu, “Dokumentacija” je bila jedna od nekoliko stručnih specijalnosti koje se bave upravljanjem dokumentima. U širokom smislu “Dokumentacija” uključuje životni ciklus dokumenta u arhivima, bibliografiji, bibliotekama, vođenju evidencije, indeksiranju, pronalaženju informacija i slično. U ovoj “tradiciji dokumenata” važnost znanja oduvijek je bila poznata, a više ciljeva pretpostavljeno je za upotrebu znakovitih dokumenata: korisnost, obrazovanje, rekreacija, pismenost, komunikacija, uvjeravanje, podrška odlučivanju i tako dalje.

Logika tradicije dokumenta ima posljedice koje zaslužuju veće priznanje. Prvo, ako dokumentacija ima veze sa upravljanjem dokumentima, kakve se vrste dokumenata uključuju? Kakvi su dokumenti, ako ih ima, izuzeti? Pored tiskanih tekstova, postoji dugačak popis drugih oblika i žanrova: rukopisi, grafike, trodimenzionalni dokumenti (modeli, skulpture) i tako dalje. I kako digitalne verzije postaju dostupne, razlike se smanjuju. Logika tradicije dokumenta je da je, u principu, vrlo otvorena, očigledno uključuje sve stvari koje pomažu znanju, bez obzira na fizički medij. “Danas kao dokument razumijevamo bilo kakvu materijalnu osnovu za proširivanje našeg znanja koja je dostupna za proučavanje ili usporedbu”, izjavio je dokumentarist Walter Schuermeyer 1935., iako je profesionalna pažnja i dalje usredotočena na tiskane dokumente i digitalne baze podataka (Buckland 1997).

Druga, srodna posljedica tradicije “dokumenta” je da ako Dokumentacija – za koju danas imamo veću vjerovatnoću da kažemo Upravljanje informacijama ili Informatika – ima veze sa znanjem, značenjem, učenjem, opisom, jezikom i nejasnoća, stoga, svako njegovo gledište ostaje nepotpuno ako se ne priznaju neki korijeni u kulturološkim studijama, humanističkim i kvalitativnim društvenim znanostima. Tradicija “dokumenta”, prema mom mišljenju, podrazumijeva priznavanje blizanačkih temelja, ne samo na tehnici i tehnologiji (alati), već i na ljudskim bićima (korisnicima alata) kao pojedincima, grupama i društvu, zaokupljenim značenjem i vrijednostima. Stoga može biti znanstvena, ali postoje inherentna ograničenja u tome koliko ona može biti „naučna“.

Jedan uglavnom zaboravljeni primjer pionira u tradiciji dokumenata je njemački hemičar Wilhelm Ostwald (1853-1932) koji se vrlo brinuo za poboljšanje organizacije, širenja i korištenja znanja. Većinu radnika organizirale su korporacije, zemlje ili druge institucije, ali, tvrdio je, intelektualni radnici, po prirodi svog posla, obično su bili izolovani, poput ostrva. Dakle, da bi radnici na znanju bili efikasni, moramo graditi mostove. (Danas bismo vjerojatno mogli reći “mreže”). Ostwald je većinu svog novca za Nobelove nagrade za 1909. godinu osnovao i podržao The Bridge (Die Bruecke), “međunarodni institut za organizaciju intelektualnog rada”, u Münchenu 1911. godine, za razvoj i demonstraciju alata i tehnika. Na žalost, Most se ubrzo srušio, ali je kao ostavština ostavio “svetski format” standardnih veličina papira koji je postao sadašnji međunarodni ISO standard (A4 itd.), Ideje o hipertekstu (tada nazvanom “monografski princip”) i o izgradnji “svjetskog mozga” (Sachsse, 1998; Hapke, 1997, Predstojeće).

Računalna tradicija

„Računarska“ tradicija proizlazi iz uspjeha algoritmičkih, logičkih, mehaničkih i matematičkih alata na drugim područjima i nastojanja da se njihova primjena proširi na probleme upravljanja dokumentima. Očiti primeri su udarne kartice, rubne kartice, optička slučajnost („peek-a-boo“) i tehnike prepoznavanja uzoraka, obrada podataka i digitalna računala. Vidio bih upravljanje informacijskim sustavima, DBMS-om, umjetnom inteligencijom, velikim dijelom posla povezanim s posebnom interesnom skupinom Asocijacije za računske strojeve u pronalaženju informacija i, trenutačno, velikom djelu „digitalne biblioteke“, ukorijenjenom u, ili, barem, pod znatnim utjecajem računske tradicije.

Zabrinutost računarske tradicije za efikasnost i efikasnost je očigledna, ali briga za efikasnost takođe je podcijenjena povijesna nit tradicije dokumenata. Na obje su tradicije duboko utjecali tehnološki modernizam: standardi, kodeksi i pravila, sistematska organizacija, namjenski informacijski sustavi razvijeni su zajedno: Mašine za kolektivni napredak! U SAD-u, Melvil Dewey prepoznat je kao ekstremni primjer tehnološkog modernizma u dokumentarnoj tradiciji. Modernistički mentalitet bio je prodoran u obje tradicije.

Komplementarno, ali ne i konvergentno?

Čini mi se da ove dvije tradicije imaju različite temelje i tako je malo vjerojatno da se mogu stopiti u jedno. Međutim, za upravljanje informacijama potrebno je i jedno i drugo i mogu se smatrati komplementarnim. Kao što je već više puta primijećeno, koristeći MIS i bibliotečke usluge kao usporedne točke, formalna tradicija (npr. MIS) obično se bavi relativno jednostavnim alfanumeričkim zapisima (pretežno datumom, imenom, brojem, kodom ili identifikacijskim brojem), interno izvedeni podaci koji su snažno definirani, izračunati, specifični za domenu i (uglavnom) relevantni za operativno i taktičko odlučivanje. Tradicija dokumenata (npr. Bibliotečke usluge) obično se odnosi na neumeričke dokumente, uglavnom izvedene iz vanjskih izvora, koji su u širem smislu manje ili više književni, otporni na formalne tehnike (osim površno), koji imaju slabo definirane sadržaje, i, zbog toga što su izvedeni iz i koji se odnose na vanjsko okruženje, vjerovatno će biti relevantni (ponekad) za donošenje strateških odluka. Objašnjenje je da strateško odlučivanje obično ima veze sa promijenjenim odnosima s drugim organizacijama i izjavama iz ili o vanjskom okruženju obično je kvalitativno ili loše definirano.

Ova dihotomija je previše pojednostavljenje. On je, vjerojatno, sve zastareliji. Numerički dokumenti postaju sve digitalniji (tekst, slika, video) i sve ih se više može izračunati. Digitalne mreže smanjuju razliku između unutrašnjih i vanjskih izvora. Sve više i više tehnika koja se razvijaju u jednoj tradiciji mogu se manje-više koristiti u drugima.

Međutim, svako zbližavanje različitih profesionalnih praksi vjerovatno će biti spriječeno jer su zanimanja društvene strukture, karakterizirane različitim obrazovnim programima, socijalnim razlikama (uključujući spol, s računarskim znanostima u povijesti uglavnom muškim, a bibliotekarstvom uglavnom ženskim) i različitim profesionalnim udruženjima. Profesionalne grupe, željne promicanja vlastitih interesa, teže centrifugalnom uspostavljanju otoka profesionalne prakse („umjetnički svjetovi“). Takve strukture inhibiraju ličnu pokretljivost. Na primjer, vjerojatno je vrlo malo kretanja pojedinaca između MIS-a i bibliotekarstva.

Obrazovanje na univerzitetu

Sveučilišni programi informatike, barem oni koji imaju korijene u bibliotekarskim i informacijskim studijama, jači su nego što se uobičajeno pretpostavlja. Broj i geografska dostupnost ovih programa su u porastu. Proteklih nekoliko godina došlo je do više inovacija nego u bilo koje vrijeme od 1960-ih godina, a upisi su znatno porasli.

Na mojoj instituciji, na Kalifornijskom univerzitetu u Berkliju, predavanje i istraživanje iz mog područja prošlo je kroz četiri faze kombinujući kontinuitet sa značajnim evolucijskim promjenama:

1918 – 1945: Mala biblioteka škole: Bibliotekari obrazovani bibliotekara.
1946 – 1975: Veliki školsku biblioteku: Nastavnici su bibliotekari i akademika. Fakulteta koja se bavi istraživanjem. Doktorskog studija je dodan.
1976 – 1994: Upravljanje informacijama, s naglaskom na usluge biblioteke: Informacije pronalaženje je viđen kao široko primjenjivo i studije informacija u društvu dobili dublje pažnju.
1995 do danas: Upravljanje informacijama, uključujući biblioteke usluge: Analiza i tehnika su naglašene sa još ekumenskog pogled potencijalnih područja primjene.

Široko rasprostranjena promjena, međunarodno, sa „Škole bibliotečkih znanosti“ u „Školu bibliotečkih i informacionih nauka“ i dalje do škola „Informacija“, „Upravljanje informacijama“, „Informacionih studija“, i tako dalje, može se sagledati kao širenje unutar “tradicije dokumenata”. Međutim, problem sa proširenim dometom, bilo da se radi o dubini analize ili širini primjene, je to što je potrebna opsežnija stručnost. Izvrsno je olakšanje prelaskom na veći nivo općenitosti ili apstrakcije, ali apstrakcija nosi rizik ako složenost stvarnih svjetova postane previše zanemarena. Razumno je da diplomski program (i za ASIS) želi obuhvatiti, na primjer, korisnike informacija i društvo, organizaciju i zastupanje informacija, upravljanje informacijskim organizacijama i uslugama, ekonomiju informacija, pronalaženje informacija, informatičku tehnologiju, sistemsku analizu , dizajn i implementacija informacionih sistema, informaciona politika, zakon i upravljanje informacijama i tako dalje. Ali da bi se to postiglo vjerovatno će trebati pojedinci sa pozadinama u komunikacijama, računarskoj znanosti, ekonomiji, pronalaženju informacija, bibliotekarstvu, zakonu i raznim drugim poljima, kao i upoznavanju s profesionalnom praksom u područjima aplikacije koja treba biti obuhvaćena. Potreban je veliki spektar ekspertize da bi se opseg širio i izbjegla površnost. Mala škola ne može pružiti veliku širinu i dubinu, a ako je ta složenost prisutna u profesionalnom obrazovanju, kako onda ne može biti prisutna i u profesionalnom udruženju.

“Informativna paradigma”

A nedavno objavljene knjige Bibliotekarstvo i informacije paradigma Richard apostola i Boris Raymond (1997) je osvježavajuće jer izaziva neke od retorike u vezi promjene i konvergencije u oblasti informacijskih znanosti. Apostol i Raymond se prvenstveno odnosi na poziv u pitanje ono što oni smatraju neodgovornim planiranje od strane vaspitača. Oni strukturiraju svoje izazov eksplicitno identifikaciju uticajni pretpostavki, koji svjesno ili nesvjesno, čine ono što oni nazivaju “Informacije paradigme.”, Onda oni tvrde da je svaka pretpostavka je pogrešna ili neprikladno s obzirom na bibliotekarstvo. Njihovi argumenti nisu naša sadašnjost zabrinutost, ali ne možemo posuditi ove pretpostavke za prilično različite namjene, dodajući vlastite komentare.

1. “Informacija” je osnovni koncept na kojem je paradigma za ruke. Ovo je pod znakom pitanja, jer riječ “informacije” ima više značenja i, kako je rekao Bacon, to je znanje da je to bitno.

2. Post-industrijskog društva su “informacije društva.” Sva društva formiraju komunikaciju. Razlika je stvar stepena i tehnologije.

3. Spajanje bibliotekarstva i Informatika se odvija. Potrebno je vrlo ograničena definicija informacijskih znanosti da bi ovu tvrdnju čekanje. Izgleda da je došlo do zabune između područje profesionalne prakse i niz područja za istraživanje.

4. “Informacione tehnologije” je pokretačka snaga i determiner budućih funkcija biblioteka i “Informacije o profesiji.” Tehnologija definira dostupan procesa, a ne svrhe. Iza toga, međusobnog utjecaja jedni na druge društva i tehnologije su složeni.

5. Potrebe korisnika biblioteka i funkcije biblioteka treba preformulisati u smislu “potrebe za informacijama.” Potreba korisnika biblioteka uključuju rekreaciju i čitanje vještina, kao i “činjenice”.

6. Koncept “informacija industrije” i “informacija profesije” su međusobno zavisni. Vrlo pojednostavljeno izjava.

7. Konvergencije biblioteke i informatičko obrazovanje je potrebno i evitable. Pretpostavka da prethodno diferencirane polja informacijskih znanosti konvergiraju je naširoko izjavio je tokom godina i zaslužuje potpunije diskusiju. Ova pretpostavka se sve više gleda kao precijenjen (npr Cox & Rasmussen, 1997). Postoji prostor za priznavanje osnovnih sličnosti i za transfer tehnologije. Neke tehnike može biti široko primjenjivo, ali svako područje primjene, svaki otok profesionalne umjetnosti, ostaje bogato i kompleksno drugačije da pažljivo ispitati.

8. Izgledi za zapošljavanje za bibliotekarstvo i informatiku diplomaca u “nastajanju tržišta informacije” su optimisti. Postoji mnogo specijaliziranih tržišta sa specijalizirana potrebama. Fraza “u nastajanju tržišne informacije” može biti previsok nivo apstrakcije korisnim i mogu uključivati tržišta za informacije povezane tehnologije koje imaju samo posredne veze sa znanjem. Situacija je možda promijenila od, ali u 1983. analiza informacija ekonomije, Michael Cooper (1983) tvrdi da relativno malo informacija sektora, odnosno rasta u njemu, odnosi se na informacije usluga.

Može se dovoditi u pitanje formulisanje ovih pretpostavki od strane apostola i Raymonda i njihovo osporavanje. Pretpostavljam da važan zaključak koji treba izvući nije taj da su (i druge pretpostavke) istinite ili neistinite, već da je vjerovatno da će biti valjani u nekim okolnostima, a ne u drugim, kao što je slučaj s cjenovnom politikom. U nekim okolnostima, tretiranje informativnih usluga kao tržišne robe može biti prikladno, ali ne u drugim u kojima je javno finansiranje možda poželjnije. Svaka pretpostavka postavlja pitanja i postaje sve složenija ako se ispita. Takvo ispitivanje može samo pojačati zaključak da se bavimo zaista složenim krajolikom.

ASIS i njegovo okruženje

Informaciona nauka – domena ASIS-a – imala je snažan uticaj na životnu sredinu, uključujući:

– Porast informatičke tehnologije, posebno od oko 1900. godine nadalje;

– Složeni odnosi unutar društvenih struktura stručne prakse i stručnog obrazovanja. Kao jedan od primjera prisjetite se općenito zabrinjavajućih i često destruktivnih argumenata 1960-ih o “informacijskoj znanosti nasuprot bibliotečkoj znanosti”.

– Duboko ukorijenjene promjene u sektoru informatičkih usluga kao što su komunikacije, biblioteke, izdavačke usluge i druge usluge pretrpjele radikalne tehnološke, a samim tim i ekonomske promjene;

– Snažan utjecaj tehnološkog modernizma: Tehnologija + Standardi + Sistemi + Efikasnost = Napredak; i, prodorno,

– Prelazak na digitalnu tehnologiju.

Smatrao sam da je ASIS dosljedno najudobnije i najzanimljivije od društava u kojima sam učestvovao. S obzirom na prevladavajuću retoriku o „informacijskom društvu u nastajanju“ i porijeklu i dugoročnim interesima ASIS-a, moglo bi se očekivati ​​da će Društvo biti veće od njega i proširiti se. Zašto nije?

Kaže se da su profesionalna društva općenito u padu, a nekoliko objašnjenja je vjerovatno. Povećanje nestabilnosti i pritiska na radnom mjestu čini kratkoročne probleme. Duži radni sati i porast kućanstava za dvije karijere ostavljaju manje vremena i energije za dobrovoljna udruženja. Pritisci za stjecanjem tehničkih vještina koje se stalno mijenjaju povećavaju privlačnost ad hoc profesionalnog razvoja. Čini se da „butična“ društva za specijalizovana zanimanja imaju prednosti u odnosu na ona, poput ASIS, sa širokim i integrativnim pristupom. Sve organizacije za pružanje ljudskih usluga suočavaju se sa kroničnom inflacijom troškova u mjeri u kojoj su radno intenzivne.

Upravni odbor ASIS-a raspravljao je o ovim pitanjima i koje su ili mogu biti “vruće teme” za ASIS. Primjeri o kojima se razgovaralo uključuju sljedeće:

– Geografski informacioni sistemi, žanr sa mnogim oblastima primene;

– Digitalne biblioteke, dvosmislena fraza koja se koristi za modernizaciju bibliotečkih usluga, ali i, još neodređenije, za složene baze podataka;

– Konkurentna inteligencija, prikupljanje i analiza informacija koje se tiču drugih; i, njen kolega,

– Korporativno upravljanje znanjem, okupljanje i razmjena informacija unutar organizacije.

O svakom primjeru se čuju dvije prilično oprečne izjave: Prvo, to je tema koja je dugo uvrštena među interese članova ASIS-a i tako zaista ništa novo; i, drugo, da je vruće novo polje koje uključuje velike rashode i brzo se razvija izvan ASIS-a.

Čini mi se da su obje izjave tačne. Pa šta treba da uradi Odbor direktora ASIS-a? Po mom mišljenju svaku takvu “vruću temu” treba iskoristiti i razviti u okviru ASIS-ove integrativne perspektive.

Posledice

Posljedica naših pretpostavki za „tradiciju dokumenata“ informacionih znanosti je da se posebna pažnja mora posvetiti razumnim tehnološkim inovacijama, kako zbog učinkovitosti (rade iste stvari bolje), tako i re-dizajniranja (radeći drugačije, bolje stvari). Također postoji važna razlika između istraživanja i razvoja (utvrđivanje onoga što je tehnički izvedivo) i inovacije (odlučivanja koja tehničko izvediva opcija se primjenjuje).

Posljedica za “računalnu tradiciju” Informacijske znanosti je da se posebna pažnja mora posvetiti ne-računskim aspektima: ljudskom ponašanju (traženje informacija, izbjegavanje informacija te upotreba i stvaranje dokumenata); ljudskom razumijevanju i vjerovanju; te složenim socijalnim karakteristikama područja primjene u privatnom, javnom i neprofitnom sektoru. Kao što je slučaj u svakodnevnom životu, moramo obratiti pažnju i na ekonomsku i na političku stvarnost, tako i ako želimo da informacijska nauka napreduje, moramo graditi kako s dokumentom tako i sa računarskom tradicijom.

Složen pejzaž

Sve me više impresionira složenost „krajolika“ informacionih nauka:

– Mnogo vrsta studija (računarstvo, matematika, jezik, etnografija, semiotika, ekonomija, pravo,…);

– Mnogi specijalizirani žanrovi (npr. Geografski informacijski sustavi, Socio-ekonomski skupovi podataka, web stranice,…);

– Mnogi kontekst prijava (npr. Restorani, biblioteke, putnički agenti, medicinske klinike, univerziteti,…); i

– Različite ideološke (ekonomske, političke, kulturne) situacije.

Pejzaž je dijelom složen jer je znanje (i, prema tome, informacija) važno u svim kontekstima. Čini mi se da problemi i rješenja ne postaju jednostavniji. Moguće je da postoji mogućnost za usvajanje ili prilagođavanje tehnika i ideja drugdje. Smanjena izolacija i otvorenije granice vjerojatno će promijeniti izolirane otoke upravljanja informacijama u veliko, složeno područje, a ne u homogeno polje.

Je li vjerodostojan opći, ekumenski obrazovni program iz informatike? Takav program lako bi mogao biti previše površan ili previše složen. Možda je napredak vjerovatniji i realniji s više ili manje specijaliziranim programima s ekumenskom perspektivom u kojima svaki program odabire dijelove terena kojima će se pokušati pozabaviti, ali uključujući i tradiciju dokumenta i računarsku tradiciju.

Slično tome, mislim da ASIS treba biti ekumenski u duhu, integrativan u različitim oblastima i, posebno, imati akademsku i profesionalnu perspektivu. Ali ASIS takođe vjerovatno neće moći dubinski pokriti sav teren. ASIS također neće vjerovatno izbjeći umnožavanje ili nadmetanje u bilo kojem od svojih posebnih interesa. Ali ASIS će, nadam se, ostati prepoznatljiv po svojoj sposobnosti da kombinira više niti na integrativan način. Posebno će snažan, dinamičan ASIS, posebno kroz preduzeće svojih posebnih interesnih skupina („SIGagilnost!“), Iskoristiti i iskoristiti mogućnosti koje pružaju stare/nove „vruće teme“. Posebna je prilika za ASIS kad god se tema koja se smatra društvenom starom u društvu, ASIS smatra novom i dostojnom velikih ulaganja ljudi izvan ASIS-a. ASIS može imati najbolje od oba svijeta tako što će postati tržni centar s nizom odabranih butika koji se neprekidno i dinamično mijenjaju s promjenom okruženja ASIS-a.

Reference

Apostle, R., & Raymond, B. (1997). Librarianship and the Information Paradigm. Lanham, MD: Scarecrow Press.

Buckland, M. (1991). Information and Information Systems. New York: Praeger

Buckland, M. (1996). Documentation, Information Science, and Library Science in the U.S.A. Information Processing & Management32, 63-76. Reprinted in Buckland, M. & Hahn, T. B., eds. 1998. Historical Studies in Information Science (pp. 159-172). Medford, NJ: Information Today.

Buckland, M. (1997). What is a “document.” Journal of the American Society for Information Science, 48, 804-809. Reprinted in Buckland, M. & Hahn, T. B., eds. 1998. Historical Studies in Information Science (pp. 215-220). Medford, NJ: Information Today.

Cooper, M. (1983). The structure and future of the information economy. Information Processing & Management19, 9-26.

Cox, R. J., & Rasmussen, E. (1997). Reinventing the Information professions and the Argument for Specialization in LIS Education: Case Studies in Archives and Information Technology. Journal of Education for Library and Information Science, 38, 255-267.

Hapke, T. (1997). Wilhelm Ostwald und seine Initiativen zur Organisation und Standardisierung naturwissenschaftlicher Publizistik: Enzyklopaedismus, Internationalismus und Taylorismus am Beginn des 20. Jahrhunderts. In: Meinel, Christoph, ed. 1997. Fachshriftum , Bibliothek und Naturwissenschaft im 19. Und 20. Jahrhundert (pp. 157-174). Wiesbaden: Harrassowitz. (Wolfenbuetteler Schriften zur Geschichte des Buchwesens, 27).

Hapke, T. (Forthcoming). Wilhelm Ostwald, the Bruecke (Bridge), and connections to other bibliographic activities at the beginning of the 20th century. To be published in the proceedings of the Conference of the History and Heritage of Science Information Systems, Pittsburgh, October, 1998. Medford, NJ: Information Today.

Sachsse, R. (1998). Das Gehirn der Welt 1912: Die Organisation der Organisatoren durch die Brücke; Ein vergessenes Kapitel Mediengeschichte. Telepolis [Online. Dated 19 Nov 1998.] http://www.heise.de/tp/deutsch/inhalt/co/2481/1.html

Walker, T. D. (1997). Journal of Documentary Reproduction, 1938-1942: Domain as reflected in characteristics of authorship and citation. Journal of the American Society for Information Science, 48, 316-368. Reprinted in Buckland, M. & Hahn, T. B., eds. 1998. Historical Studies in Information Science (pp. 255-262). Medford, NJ: Information Today.

Zašto šifriramo

Original: https://www.schneier.com/blog/archives/2015/06/why_we_encrypt.html

Bruce Schneier

Šifriranje štiti naše podatke. Štiti naše podatke dok sjede na našim računarima i u podatkovnim centrima, a štiti i kada se prenose internetom. Štiti naše razgovore, bilo da su u pitanju video, glas ili tekst. Štiti našu privatnost. Štiti našu anonimnost. A ponekad, ona štiti naše živote.

Ova zaštita je bitna za sve. Lako je vidjeti kako šifriranje štiti novinare, branitelje ljudskih prava i političke aktiviste u autoritarnim zemljama. Ali šifriranje štiti i nas ostale. Štiti naše podatke od kriminalaca. Štiti ga od konkurencije, susjeda i članova porodice. Štiti ga od zlonamjernih napadača, a štiti ga i od nezgoda.

Šifriranje najbolje funkcionira ako je sveprisutno i automatski. Dva oblika šifriranja koje najčešće koristite – https URL-ovi na vašem pretraživaču i veza slušalica-toranj za vaše pozive na mobitel – rade tako dobro jer ni sami ne znate da su tamo.

Šifriranje bi trebalo biti omogućeno za sve prema zadanim postavkama, a ne za značajku koju uključite samo ako radite nešto što smatrate vrijednim zaštite.

Ovo je važno. Ako šifriranje koristimo samo kad radimo sa važnim podacima, onda šifriranje signalizira važnost tih podataka. Ako samo disidenti koriste šifriranje u nekoj zemlji, vlasti te zemlje imaju jednostavan način njihove identifikacije. Ali ako ga svi koriste cijelo vrijeme, šifriranje prestaje biti signal. Jednostavno razgovor ne može razlikovati od duboko privatnog razgovora. Vlada ne može saopštiti disidente od ostatka stanovništva. Svaki put kada koristite šifriranje štite nekoga ko ga treba koristiti da bi ostao živ.

Važno je zapamtiti da šifrovanje ne prenosi magično na sigurnost. Mnogo je načina kako da se kriptira krivo, a mi ih redovito vidimo u naslovima. Šifriranje ne štiti vaše računalo ili telefon od hakiranja i ne može zaštititi metapodatke, poput adresa e-pošte, koje je potrebno nešifrirati kako bi vam pošta mogla biti isporučena.

Ali šifriranje je najvažnija tehnologija za očuvanje privatnosti koju imamo i ona koja je jedinstveno prikladna za zaštitu od masovnog nadzora – onakva kakvu rade vlade koje žele kontrolirati svoju populaciju, a kriminalci koji traže ranjive žrtve. Prisiljavajući obojicu da ciljaju napade na pojedince, mi štitimo društvo.

Danas vidimo povraćaj vlade protiv šifriranja. Mnoge države, od država poput Kine i Rusije do demokratskijih vlada poput Sjedinjenih Država i Velike Britanije, ili govore ili provode politike koje ograničavaju snažno šifriranje. Ovo je opasno jer je tehnički nemoguće, a pokušaj će nanijeti nevjerovatnu štetu sigurnosti interneta.

Sve su to dva morala. Prvo, trebali bismo potaknuti kompanije da standardno nude šifriranje svima. I drugo, trebali bismo se oduprijeti zahtjevima vlada da oslabe enkripciju. Svako slabljenje, čak i u ime legitimnog provođenja zakona, sve nas dovodi u opasnost. Iako kriminalci imaju koristi od snažne enkripcije, svi smo puno sigurniji kada svi imamo jaku enkripciju.

Ovo originalno pojavio u Osiguravanje sigurne prostore na mreži.

UREĐENO DODATI: Prošlog mjeseca, ja blog o izvještaju UN-a o vrijednosti tehnologije enkripcije na slobodu u svijetu ljudi. Ovaj esej je predgovor u pratećem dokumentu:

Da podrže zaključke sadržane u izvještaju Specijalnog izvjestioca, Privacy International, Međunarodnog dana ljudskih prava Pravna klinika Pravnog fakulteta Harvard i člana 19 objavili prateća knjižica, Osiguranje sigurne prostore na mreži: Šifriranje, na mreži anonimnost i ljudska prava koji istražuje utjecaj mjera da ograniči online enkripciju i anonimnost u četiri pojedinih zemalja – Velika Britanija, Maroko, Pakistan i Južna Koreja.

Objavljeno 23. juna 2015. u 6:02

12. DIO: ČOVJEKNA ULOGA U PRIRODI

Original: http://www.johnagowan.org/sect12.html

(revidirano u decembru 2010)

JOHN A. GOWAN

email:
[email protected] 
[email protected]

početnoj stranici (stranica 1)
početnoj stranici (stranica 2)
E-knjiga

Sažetak

Čini se da uloga čovjeka u prirodi prirodno dijeli na dva dijela: 1) širenje Zemlje-Života u galaksiju; 2) jačanje i razvoj samosvesti i kreativnosti Kosmosa. Čovječanstvo je, u prvom redu, praktično, naučno sredstvo Gaje, odnosno Majke Zemlje, evoluiralo kao njezin reproduktivni agent; u drugom slučaju, čovječanstvo je percepcijski ili intelektualni alat Kozmosa, evoluiran za nošenje informacija i samosvijesti o Kozmosu, agent kojim Kozmos istražuje, razumijeva i cijeni sebe, uključujući istraživanje novog (uključujući sažetak) načini kreativnosti. Čini se da naša nativna duhovna svijest predstavlja intuitivno prepoznavanje ove kozmičke veze. Prva uloga je orijentisana ka zemlji, koja se društveno manifestuje kao nauka; druga uloga je univerzum orijentisan, a manifestuje se društveno kao umjetnost i religija, u svim njihovim oblicima. Treba biti očigledno da prva uloga ni na koji način nije suštinski u suprotnosti s drugom.

Uvod

Vizionarski pogled na Zemlju kao samo-zainteresirani i samoregulirajući super-organizam, “Gaia”, koji je iznio engleski znanstvenik J. E. Lovelock (1979), omogućava nam novu i uzdignutu perspektivu čovjekove uloge u prirodi. Čovječanstvo je sjeme Gaje, sredstvo za rasipanje, sredstvo pomoću kojeg će Gaia reproducirati i kolonizirati galaksiju svojim životnim oblicima. Kao i bilo koji drugi organizam, Gaia ima životni ciklus, koji na planetarnom nivou kontrolira Sunce i na nju utiče prisustvo drugih planeta, kometa, asteroida, meteorita i našeg Mjeseca. Tokom ovog životnog ciklusa, kao i svaki drugi organizam, Gaia će se pokušati razmnožavati kada postigne zrelost. Sada je došlo vreme za Geju; Gaia je ušla u svoju reproduktivnu fazu života i mi smo njeni reproduktivni agensi. To je razlog velikog uzbuđenja i iščekivanja oko pojave Čovjeka u prirodi.

Noina arka

U ovom pogledu mi nismo gospodar Zemlje; mi smo specijalizovane reproduktivne ćelije i sluge planetarnog super-organizma, evoluirali za specifičnu svrhu i ulogu. Mi smo marionete Gaijevih reproduktivnih dizajna, evoluirali u našim društvenim milijardama za jednu reproduktivnu misiju: ​​stvoriti tehnološku strukturu koja će Gaijev život nositi u druge zvjezdane sustave, naseljavati Galaksiju i tako osigurati opstanak Gaje i pored bombardiranja asteroidi i komete, pa čak i pored eventualne smrti Sunca i Zemlje. Priča o Noinoj arci nije samo legenda prošlosti, već vizija budućnosti koja obuhvaća svemirske brodove Zemlje dok nose životne oblike Gaje preko svemiranskog okeana do novih planeta i zvjezdanih sistema.

Naš veliki mozak, naše pametne ruke, naši društveni načini, naše mnoštvo, svi su potrebni za zadatak. Naša velika populacija potrebna je ne samo za pružanje radne snage i prikupljanje resursa za rad, nego i za proizvodnju vrlo rijetkih genija koji će otkriti kako se to može učiniti, koji će riješiti zastrašujuće tehničke probleme međuplanetarnih i međuzvezdnih putovanja. Zemljine ogromne rezerve nafte, uglja, plina i nuklearnih ruda potrebne su zalihe energije (“masti”) za veliki reproduktivni napor, čekajući vrste koje razumiju kako ih koristiti za proizvodnju raketa i raketnog goriva, lansirajući svemirski program .

Biološki, čovječanstvo ima jedan središnji evolucijski zadatak: kolonizirati galaksiju. U tu svrhu resurse Zemlje treba sačuvati i osavremeniti; zemlju treba zaštititi, a ne silovati, tako da može nastaviti pružati resurse za održavanje ovog velikog reproduktivnog napora. Svemirska putovanja zajednički su evolucijski cilj čovječanstva, a naše bi se vrste trebale probuditi u toj spoznaji i oživjeti u tu zajedničku svrhu.

Ne želimo da Gajin reproduktivni napor bude sličan lososu, jedinstvenom prasku sjemena nakon kojeg organizam umire; prije bi trebalo biti poput stabla koje proizvodi sjeme iz godine u godinu tokom dugog i snažnog života. Ovo je zajednička vizija koju naša vrsta može prigrliti i slaviti jednolično, vizija čovječanstva koja se transformira u galaktičko prisustvo i istraživač u svemiru. Može nas i našu planetu spasiti od naše destruktivne unutrašnje svađe i razaranja okoliša podižući našu viziju na višu zajedničku svrhu koja uključuje zdravlje naše planete i zahtijeva univerzalni suradnički napor s koristima za sve. Zbog toga je znanost i čovječanstvo važno, a to je poruka koju bi nauka, a ne samo naučna fantastika, trebala slati mladima.

Napokon, vjerovatno nismo jedina vrsta u ovoj galaksiji koja se nada da će postići planetarnu kolonizaciju i galaktičko širenje. Kao i uvijek, vrijeme je u suštini. Konkurencija je uvijek s nama; čak je i galaksija konačan resurs. Ako želimo da naša vrsta postigne razliku galaktičkog građanina i istraživača, moramo postaviti svoju kuću u redu i svom namjernom brzinom odgovoriti na poziv nove granice i naše evolucijske sudbine. Pogledajte: “Put informacija” (tablica).

Naša kosmička veza

Biologije i živi sistemi predstavljaju informaciju put kroz koji je Univerzum razvija vlastitu sposobnost da iskuse sebe (vidi: Put informacija“(tekst)). Svi oblici života predstavljaju pokušaje Cosmos da uhapsi sebe; Zbog toga u svom najosnovnijem ili biološkom nivou, svrha života je iskustvo života. Na zemlji, to unutrašnje kosmičke radoznalost kulminira u ljudskost – mi smo perceptivnih i intelektualnih agenti svemir koji želi da pogleda i razumiju sebe, a da se istraži potencijal svoje kapacitete za kreativnost. Ljudske kreativnosti je fraktal iteracija kosmičke kreativnosti; zaista, mi smo stvoreni na sliku i sličnost Boga. Uloga čovečanstva u kosmičkom kontekstu je, dakle, da iskustvo života s radošću, razumjeti svemir, cijeniti svoje ljepote, poštovanje drugih oblika života (uključujući i jedni druge), i razvijamo vlastitu kreativnost. Religija u ovom prikazu se prepoznaje kao oblik samo-obožavanja, Kosmosa odaje počast sebe, “A Obrazloženje za ljubav u svemiru”). U tom smislu, moramo priznati da su mnogi oblici obožavanja prirode, sasvim odgovarajuće duhovne vježbe, te da nauka i umjetnosti su oblici vjerske prakse, razvija nove domene ljepote i kreativnosti, i novi putevi iskustva i razumijevanja. (Vidi: “Ljudska veza”.)


Povezani Radovi:
Put informacija
Za ljudska Provedeno
Teilhard de Chardin – proroka informaciono doba


Reference

Barbour, Ian G. 2000. When Science Meets Religion. HarperSanFrancisco.
[2] Teilhard de Chardin, The Phenomenon of Man, Harper and Row, 1959, 318p.
[3] John Curtis Gowan, Trance, Art, Creativity, privately printed, 1975, 448p. + xxvi
Ervin Laszlo, The Relevance of General Systems Theory, George Braziller Inc., 1972
J. D. Barrow and F. J. Tippler. The Anthropic Cosmological Principle. Oxford University Press 1986.
Armand Delsemme, Our Cosmic Origins. Cambridge University Press 1998.
J. E. Lovelock, 1979. Gaia: A new look at life on Earth. Oxford University Press.
“The Origin of Life” by James Trefil et. al. American Scientist May-June 2009 Vol. 97 No. 3 pages 206-213.

 

UMETNOST MISDIREKCIJE

Original: https://dannorth.net/the-art-of-misdirection/

Pazi mađioničara. Gledajte kako baca novčić u ruku, zatvara ruku, pokazuje vam zatvorenu ruku, otvara je cvjetanjem i novčića nema! On se smiješi. Gledate njegovu drugu ruku. Preokrene ga i otvori ga istim cvjetanjem. Ni tamo! Zatim ti uzme ruku, zatvori je u šaku, otvori je i stane novčić!

Sad gledajte ponovo. Ovog puta pazite na drugu ruku. Dok on prebacuje gornju ruku i stisne šaku, ugledate novčić kako klizi u donju ruku u mnogo manjem pokretu. Otvori praznu ruku i pomakne donju ruku prema vrhu. Zanemarite očigledan pokret. Umjesto toga, primjetite kako vodi novčić među srednjim prstima. Zanemari kako otvara drugu ruku i umjesto toga vidiš kako opet diskretno baca novčić u prvu ruku. Konačno osjetite kako on gurne novčić u vaš dlan dok zatvara vaše prste. Magija? Možda ne. Ali klasična iluzija.

Čarolija deluje pogrešno. Mađioničar koristi vašu sklonost gledanju očitog, dok se stvarna radnja odvija drugdje. Kad se očigledno učini dovoljno uvjerljivim, teško je čak i zamisliti da potražite negdje drugdje. Ekonomisti imaju naziv za učinak samo gledanja na jednom mjestu: oni to zovu Opportunity Cost. Što god da radite trenutno dolazi po cijenu svega ostalog što biste mogli raditi umjesto toga, a tu su i druge stvari koje biste mogli raditi. Ali ne razmišljate o drugim stvarima, jer ste zauzeti koncentracijom na očigledno.

Skriveni trošak razvoja softvera

Kako se to odnosi na prakse razvoja softvera? Nova praksa obično započinje kao dobronamerni savet: „Isprobali smo ovu stvar (stand-up, par programiranje, TDD, spaljivanje ljestvica, iteracije, automatizacija izrade) i to nam je dobro uspelo. Možda biste i vi trebali probati!”

Prerano je u prilogu dnevni red: „Pokušali smo to i mislimo da možemo zaraditi novac pokazujući ljudima kako to da rade. Trebali biste ga koristiti jer djeluje! Evo bijelog papira za to.”

Usput, ako pročitate taj spisak praksi i mislite „ali to su sve dobre stvari za napraviti“, razgovaram s vama. Gdje ne radi tehnika? Što biste drugo mogli raditi? Koji su kompromisi u odabiru ove alternative?

Posljednjih nekoliko godina radio sam s timovima koji su bili produktivniji od svega što sam vidio prije. Njihove metode su bile kombinacija „tradicionalnih“ agilnih tehnika i ludih, kontraintuitivnih praksi koje su mi zadale kulturološki šok. Morao sam naučiti gomilu primljene mudrosti pre nego što sam uspeo da počnem da razmišljam onako kako su to učinili.

Pokušajte s ovom dvodijelnom vježbom: Razmislite o praksi ili tehnici koju koristite prilikom razvoja softvera, možda i vaša omiljena vježba. Razumeo? Ok, 1. dio: zašto to radite? Kakve koristi vam donosi? Vjerovatno možete pomisliti na nekoliko. Zapiši ih. Sada, drugi deo: gde ga ne biste koristili i koje su neke alternative? Zapišite neke prednosti i nedostatke svakog od njih. Sačekaću

Verovatno ćete smatrati da je taj drugi deo mnogo teži. Ako ste uglavnom izmislili negativne ili ironične razloge za alternative, samo navodite više razloga za korištenje izvorne prakse. Ne možete da prođete preko alternative. Prevarili ste se!

TDD pod reflektorom

Kao primjer ću odabrati TDD jer je to jedna od najgorički zagovaranih praksi sa kojom sam se susreo, ali ovaj pristup možete primijeniti na bilo što. Mi ćemo pogledati TDD – stvarno ga pogledajte – i možemo li otkriti gdje sjaji i gdje nije toliko korisno.

Ako ste TDDer, razmislite o tome gdje to ne biste koristili i šta biste umjesto toga mogli učiniti. Nedavno sam vidio nekoliko ljudi koji ovo pitaju kao retorički ili čak ironični izazov, kao da biste bili ljuti kad biste ikad pomislili da ne koristite TDD.

Zagovornici TDD-a kažu da stvari poput „TDD omogućava stalne, sigurne promene“. To se često događa. „TDD omogućava novi dizajn.“ Možda. „Automatizirani testovi djeluju kao regresijski paket i sprečavaju vam ponovno unošenje grešaka.“ To se često događa. “Testovi djeluju kao živa dokumentacija.” “Softver vođen testom je čistiji i lakši za promenu od softvera koji nije testiran.” Zapravo ću se pobrinuti za ovaj. Video sam šokantne baze TDD-a i čiste i pogodne baze podataka bez automatiziranih testova.

Pogledajmo prigodni trošak – kompromise – u svakoj od ovih tvrdnji. Svaki bi mogao biti članak sam po sebi. Samo vam želim pružiti osjećaj da pronađete kompromise svojstvene zvučnim zalogajima poput ovih.

Oportunitetni trošak stalnih, sigurnih promjena

Šta ne želite voljeti u stalnim, sigurnim promjenama? Pa ponekad možete opisati problem, ali ne možete vidjeti očit odgovor. Aplikacije za financijsko trgovanje mnogo su slične: možete isprobati nekoliko pristupa i vidjeti kako oni rade, poput niza eksperimenata. Želite da svaki eksperiment bude jeftin, tako da možete isprobati nekoliko. TDDing će svaka opcija djelovati, svakako, ali bit će skuplje od skiciranja nečega ako se vidi da li se osjeća dobro.

Koliki su oportunitetni troškovi za sve to dodatno vrijeme provedeno na TDDing skice? Možete skicirati šest desetina ideja u vremenu koje je potrebno da TDD bilo koja od njih. I tu se ne završava. Rezultat jednog pokušaja može promijeniti vaše razumijevanje problema koliko nudi potencijalno rješenje, koje vas šalje u novom, neočekivanom smjeru. Neki zagovornici TDD-a reći će da je ovo niz uboda i ne morate ih TDD-a. Međutim, govorim o potpunom stavljanju softvera u proizvodnju i održavanju uspješnih eksperimenata kao proizvodnog softvera, tako da to zaista i ne vrijedi.

TDD zaključava u vašoj pretpostavci o željenom krajnjem cilju. Pretpostavlja se da znate odakle krećete ili barem odakle krećete. Ako ne znate kako rješenje uopće izgleda, ovo bi mogla biti nepoželjna strategija. Možda biste trebali odgoditi ulaganje u rješenje dok ne saznate više o problemu.

Oportunitetni trošak novog dizajna

Ponekad vas pravi dizajn ne gleda u lice. Bilo bi potrebno pomicanje perspektive, preispitivanje cijele premise, da se jednostavnost vidi kroz prividnu složenost. TDD govori o inkrementalnim promjenama i poboljšanju. Izvrsno je za pronalaženje lokalnih maksima, ali najbolje rješenje bi moglo zahtijevati radikalno promišljanje. Oportunitetni trošak u ovom slučaju je da budemo zarobljeni u ovom lokalnom maksimumu i propustimo veću pobjedu. U vitkom smislu, ovo je razlika između kaizen-a, stalnog poboljšanja i kaikaku-a, nagle transformacije. Niti jedno ne može uspjeti bez drugog, ali skloni smo fokusiranju samo na kaizen kao oblik optimizacije.

TDD je epitet kaizenskog programiranja. Da bi zablistao potrebno mu je okruženje u kojem se možete koraknuti, otići na mentalnu šetnju blokom, vratiti se i možda sve promijeniti. Potrebna vam je sveobuhvatna vizija, dizajn ili arhitektura velike slike. TDD vam to neće dati. Međutim, snažna provedba složenog ponašanja će imati koristi od inkrementalnog pristupa koji pruža TDD. Primijetit ćete da ne predlažem da ne upotrebljavam TDD, ali kvalificiram gdje i na koji način je to učinkovito.

Ne pišete softver jer želite softver, pišete softver da biste mu pružili mogućnost. Na nekoliko nedavnih aplikacija stigli smo do točke kada smo ponovo napisali sistem da bismo dodali novu mogućnost. Zvuči nepristojno, nebitno rasipno, ali ono što smo naučili doći do mjesta gdje su nam rekli da bi bilo efikasnije prepisati – često drugom tehnologijom – podskup aplikacije koja sadrži pravu vrijednost. Jedan sistem započeo je u Scali i prešao je, na komade, na Javu (sigurno u pogrešnom smjeru!). Još jedan je započeo u Python-u i prešao je na JavaScript i node.js. Još jedan je započeo u Pythonu i prepisan je u drugu aplikaciju Python! Svako prepisivanje je rezultat dobivanja softvera pred ljudima, radnicima kao i korisnicima i odgovaranja na njihove povratne informacije. U tom kontekstu nije bilo važno koliko je originalni kod kreiran ili testiran jer smo ga odbacili.

Nismo pretjerano uložili u softver okružujući ga sveobuhvatnim automatiziranim testovima, inače bi to bila skupa vježba. Ali šta je s softverom koji je preživio? Otkrili smo da je moguće proizvesti nivoe TDD kvaliteta nakon toga. Znamo kako izgleda dobro utemeljen softver i do ove faze smo znali da smo spremni uložiti u ovaj softver: on je dokazao svoju vrijednost. Počeli smo uvođenjem TDD stilu testova za složenije ili kritičnih dijelova koda, što nas je dovelo do refactor da bi ga više testirati, koji je stvorio prirodne šavovima i podsistema u kodu, što dovodi do veće refaktorisanih, i tako dalje. Ja sam opisuje ovu tehniku kao Šiljak i stabilizirati: dobiti nešto, bilo šta, u proizvodnju da traže brze povratne informacije, i ulagati u bilo kojem opstaje.

Oportunitetni trošak automatiziranih testova

Automatizirani testovi daju sigurnost da kôd radi ono što bi trebao. Ovo sugerira dva pitanja: Postoje li drugi načini za postizanje tog uvjerenja? A je li jamstvo uopće vrijedno?

Automatizirani testovi su dobri u vježbanju određenih dijelova koda. Da li biste uočili greške u tom kodu bez testova? Ne možete pomoći da ne primijetite nedostajuće ili nepovezano dugme za slanje. Ako aplikacija propadne na pola puta putem dohvaćanja podataka, što bi trebala učiniti? Jednom kada ste to kodirali da li će to prestati raditi? Hoće li vam automatizirani test dati još više sigurnosti? Šta biste mogli učiniti umjesto toga?

Vrijednost automatiziranog testa je funkcija brojnih stvari: kritičnost koda, utjecaj lošeg događaja, trošak ispravljanja loše stvari, koja može biti ugledna i operativna, vjerojatnost da ćete to učiniti ne primećujući ga redovnim korišćenjem u razvoju, vaše poznavanje domene. Kôd na ivicama sistema često je teže testirati od unutarnjeg koda. UI widgeti, vanjske integracijske točke, usluge trećih strana, automatiziranje mogu biti skupe. Da li trošak opravdava vrijednost? Opet ne kažem da to ne radim, već da dovodim u pitanje kompromise i odlučujem gdje ima smisla. Vidio sam kako timovi spašavaju razvojne napore stvarajući prekrasne automatizirane testne skupove koji gotovo da i nisu dobili dodatno jamstvo ili povratne informacije o korištenju aplikacije. Tamošnji ugledni troškovi su visoki: gube vjerodostojnost kod svojih dionika, koji bi radije vidjeli da im se značajke isporučuju. Opet trebate uspostaviti ravnotežu, shvaćajući gdje je automatizacija korisna, a gdje navika.

Oportunitetni troškovi testova kao žive dokumentacije

Postoji mnogo vrsta dokumentacije. Vrijedna dokumentacija vas educira. To vam govori stvari koje inače ne biste znali jer nisu očigledne. Želite znati šta ovaj sistem razlikuje od svih ostalih sličnih sistema koje ste vidjeli. (Takođe možete postavljati pitanje zašto dokumentirate ove prepirke, umjesto da ih eliminirate iz sistema i smanjite nivo iznenađenja za novopridošlog novaca, ali to je druga priča.)
Neki automatizirani testovi čitaju više poput povijesnih dokumenata, pružajući uvid u prošlost vremena. Možda se u jednom trenutku dogodila glupa buba gdje je osvježavanjem trenutnog statusa otpuštena adresa e-pošte do povratak officea. Oni primećen je odmah, naravno, tako da programeri napisao test pod nazivom “ne bi trebalo da pošalje e-mail na back office kada osvježavajuće trenutni status”Šta? Naravno da ne bi trebalo. Ali, s vremenom smo akumulirane mnoge od tih “Naravno da ne” testova, čime se povećava buka među signal, tako da postaje teže pronaći zaista korisne stambene dokumentaciju. Živim nije sinonim za koristan. Kuratorstvu žive dokumentacija – automatizirani testovi – je jednako važno aktivnost kao kustos bilo koje druge vrste dokumentacije. Prečesto ga je zanemarena.

Zaključak

Iako sam se u ovom članku fokusirao na TDD, postoji značaj u prepoznavanju oportunitetnih troškova i kompromisa u svim vašim postupcima i aktivnostima. Na TDD vidim kao vrijednu i važnu razvojnu tehniku, ali postoje konteksti u kojima on svijetli i drugi u kojima ga ometa. Dakle, nemojte uzimati ništa po nominalnoj vrijednosti, a umjesto toga potražite kompromise u svakoj odluci koju donesete, jer su takvi kompromisi tu bilo da ih vidite ili ne. A ako možete naučiti da ih uočite možete napraviti magiju.

Povijest: Ovaj članak je prvi put objavljen u Developer časopisu izdanje broj 2/2012, a dostupan je kao pdf download.