Category: Education

Nekoliko trikova koje početni član fakulteta može iskoristiti za stjecanje mandata na univerzitetskom odjelu za računarske nauke

Original: https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.tenure.tricks.html

 
Douglas E. Comer

 

 

1. Statistički pristup.

Primijetite da je skup kandidata koji steknu mandat nakon šest godina u instituciji mnogo veći od broja kandidata koji su odbijeni u šestoj godini. Dakle, proizlazi da je vjerovatnoća napredovanja nakon šest godina velika. Sjednite i čekajte.

2. Donji pristup.

Svaki fakultet koji ima članove koji nisu nula imaju status najgoreg profesora. Najgori član daje donju granicu. Nekoliko puta ukažite Dekanu na najgori slučaj, a zatim budite bolji.

3. Teoretski pristup automata.

Skup profesionalnih profesora definira klasu ekvivalencije. Dokažite da ste u istom stanju duha kao i član skupa i tvrdite da to mora biti stanje prihvaćanja.

4. Numerički pristup.

Pretvorite broj objavljenih radova u pokretnu zarez, podijelite s brojem radova koje odbor za posjed želi, a zatim pokažite da je rezultat jednak 1,0, osim pogrešaka u hardverskom zaokruživanju.

5. Sigurnosni pristup.

Provalite u univerzitetski računarski sistem i prilagodite evidenciju glasanja. Ako vas uhvate, tvrdite da zaslužujete mandat pokazivanjem superiornog intelekta na polju računarske sigurnosti. Ako to ne uspije, prijete ponovnim provalom i promjenom plaća.

6. Teorijski pristup planiranju.

Zakažite hitni sastanak odbora za posjed za vrijeme kada su svi članovi izvan grada (imajte na umu da to ne bi trebalo biti teško postići jer profesori s radom provode mnogo tjedana svakog semestra na odmoru). Napišite anonimnu bilješku svim članovima u kojoj se kaže da je glasanje provedeno bez njih.

7. Pristup softverskom inženjerstvu.

Okupite tim od devedeset učenika koji će pisati radove za vas. Ne brinite o korištenju pametnih studenata – „prosječne“ ili „ispodprosječne“ studente više će oduševiti mogućnosti. Održavajte sastanke, uvježbavajte dobro upravljanje i natjerajte ih da međusobno pregledaju rad. Zamijenite ih ako početna serija učenika zamori posao. Upozorenje: vaš glas o mandatu može skliznuti u sedmu godinu koristeći ovaj pristup (ali Rim nije izgrađen za jedan dan).

8. Pristup umjetne inteligencije.

Osmislite neuronsku mrežu koja može skenirati objavljene istraživačke radove i generirati slične rezultate. Pošaljite ih na konferencije i časopise u drugim zemljama u kojima će gramatičke greške vjerovatno ostati neprimijećene.

9. Mrežni pristup.

Izgradite program koji šalje e-poštu fakultetskim fakultetima u većini glavnih škola. Rasporedite zaglavlje e-pošte tako da izgleda da potiče od poznate osobe na terenu koja traži kopiju jednog od vaših radova. Tvrdite da je rad mjerodavna referenca na tu temu. U zaglavlje dodajte potrebna polja kako bi odgovori bili usmjereni na vas.

10. Kombinatorni pristup.

Nabrojite sve moguće kombinacije radova u prvih dvadesetak časopisa Computer Science. Neka odbor za posjed bude zauzet tako što ćete im poslati svaki od popisa radova s ​​pitanjem: „da li je to dovoljno za mandat?“ Tvrdite da ako oni ne mogu odgovoriti na sva vaša pitanja u roku od sedam godina, zaslužujete mandat.

11. Pristup pravima. Prestanite pisati papire i ponašajte se kao žrtva.

Tvrdite da vas je stav viših fakulteta spriječio da se bavite istraživanjem. Neka se osjećaju krivima i žale vas. Podrazumijevam da zaslužujete bolje. Kada viši fakulteti počnu govoriti o stanu, recite otvoreno, “ako bi starijim osobama bilo stalo, oni bi napisali radove i stavili im moje ime – duguju mi ​​barem toliko.”

12. Politički korektan pristup.

Vratite se kroz svoje pretke dok ne uspijete izvući otuđeni manjinski status. Pokušajte pokazati prošlu istoriju predrasuda prema svojoj grupi (na primjer, koliko je niskih ljudi univerzitet imao u košarkaškom timu?). Tvrdite da ćete, ako ne dobijete mandat, organizirati studentski protest u kojem stotine studenata optužuju univerzitet da nije pravedan!

13. Pristup paralelne obrade (SIMD verzija).

Da biste znatno povećali izlaz, pričvrstite četiri olovke na drveni štap. Zgrabite drveni štap i napišite papir. Završit ćete s četiri papira!

14. Pristup paralelne obrade (MIMD verzija).

Stavite olovku u desnu ruku. Stavite olovku u lijevu ruku. Napišite dva rada odjednom.

15. Teorijski pristup.

Riješite problem „Je li P = NP?“ Tako što ćete primijetiti da je odgovor „da“ kada je P = 0 ili N = 1. Tvrdite da su vam svi obećali mandat za rješenje i da ne bi trebali odstupiti.

16. Pristup nastavi.

Uvjerite dekana da odobri mandat na osnovu izvrsne nastave. Upotrijebite besplatno pivo da biste podmitili nastavu i pružili izvanredne ocjene nastave.

17. Pristup dijagonalizaciji.

Primijetite da je barem jednom profesoru sa stalnim radom odbijen radni odnos u drugoj organizaciji. Dakle, set svih profesora sa stalnim položajem sadrži člana koji nije bio imenovan. Tvrdite da je dobijanje članstva u takvom skupu ekvivalent rješavanju problema zaustavljanja.

18. Pristup programskim jezicima.

Pokažite da je prirodni jezik koji se koristi za određivanje zahtjeva za posjedom (npr. Engleski) u svojoj osnovi dvosmislen. Tvrdite da dvosmislenost poništava zahtjeve. Zatim osmislite nejasnu, ali nedvosmislenu gramatiku koja generira uvjete posjedovanja, vodeći računa da vaša vita vrijedi u obliku rečenice. Istaknite da ste ispunili jedini set nedvosmislenih dostupnih zahtjeva.

Izrada liste, podebljavanje dva puta

Original: https://allenpike.com/2019/making-a-list-bold

30. aprila 2019

Allen Pike

Pisanje je namijenjeno čitanju.

Ponekad čitanje nije toliko važno. Mogli bismo izbaciti kratki tekst, izbaciti liniju za smijeh ili poslati potvrdu. Naši emojiji su lišće na vjetru.

Inače, čitanje je jako bitno. Povremeno trebamo napisati nešto što se mora razumjeti, apsorbirati i prema tome djelovati. Što je važnije da čitatelji razumiju i djeluju, to više vremena trebate potrošiti na pročišćavanje teksta.

Postoji mnogo stvari koje možete učiniti kako biste e-poštu, objavu na blogu, prijedlog ili obradu dokumenta učinili jasnijom. Na primjer, možete ga zadržati nakratko, učiniti ga privlačnim ili ga treba poslati kolegi prije slanja. Svi oni mogu puno pomoći.

Međutim, ako vam je presudno da vaše pisanje čitaju – posebno zauzeti ljudi – morate ga učiniti preglednim.

Postoji nekoliko načina na koje to možete olakšati.

Možete koristiti kratke rečenice i odlomke, na primjer. To puno pomaže jer ljudi uglavnom čitaju početak svakog odlomka. To je vrsta hakiranja, ali djeluje.

Ipak, postoji jedan ključni pristup, jedan radni konj obradivog dokumenta, koji vrijedi savladati: liste. Popisi se s pravom ismijavaju u doba Buzzfeeda, ali isti principi koji pokreću angažman na društvenim mrežama potiču i angažman u Google dokumentu ili e-pošti. Stoga bih danas želio podijeliti jedan čudan trik za brzo pisanje jasne i korisne liste: Smjeli trik.

Smjeli trik

  1. Napravite popis s oznakama, bez obzira jesu li to ključni ciljevi procesa, glavni principi u dizajnu ili bilo što drugo. Umjesto da ga pokušate učiniti savršenim u prvom pokretu, jednostavno ga izvadite.
  2. Na vašem popisu treba biti samo 3-8 stavki, sa svakom stavkom 1-3 rečenice, koje bi trebale biti čitljive i probavljive. Ipak, osim ako je svaka stavka izuzetno kratka, rezultirajući blok teksta i dalje može biti slogan za čitanje, izgleda monotono i uzrokuje zagledanje očiju vaše publike ili – što je još gore – da ih odluče pročitati kasnije.
  3. Za svaku točku na popisu pronađite i podebljajte ključnu frazu u odlomku. Na primjer, ključna fraza u ovoj točki bila je „podebljana ključna fraza“. Ovo će popis učiniti daleko lakšim za rukovanje.
  4. Ako je to važan popis, vrijedi povući i te podebljane fraze unaprijed. Jednom kada su osnovne točke podebljane, ponovo pustite listu i povucite podebljani dio na početak svake stavke, čineći je zaglavljem/sažetkom stavke.
  5. Vaša izuzetno čitljiva i obradiva lista sada je spremna za upijanje i postupanje po njoj te se lako održava.

Ono što volim u ovom procesu je to što kada izvučete ključne fraze u naslove, to vas takođe prirodno tjera da uredite prozu kako biste bili jasniji:

Pročišćena lista

  1. Napravite popis s oznakama. Utvrdite ključne ciljeve procesa, glavne principe u dizajnu ili vaš čudan trik za izradu popisa.
  2. Uključite 3-8 predmeta. Popis učinite jasnim i fokusiranim držeći ga na 3-8 stavki po 1-3 rečenice.
  3. Podebljajte svaku ključnu frazu. Pregledajte stavke koje ste napisali i podebljano označite 1-4 riječi koje su najvažnije. To bi često mogla biti glagolska fraza u procesnom dokumentu ili pridjevska fraza na listi ciljeva.
  4. Napravite naslove fraza. Iako možete prestati nakon podebljavanja, često vrijedi povući i ključne fraze u redne naslove. Prepisivanje liste na ovaj način takođe vam pomaže da pročistite i ponovite ključne tačke.
  5. Podijelite i održavajte. Oblikovanje će olakšati čitanje, ažuriranje i postupanje po vašem popisu.

Smatram da je ovaj pristup brži od pokušaja da prvo smislim naslove, a on ima dodatni bonus da je inkrementalni: nakon svakog prolaska možete zaustaviti i imate koristan dokument.

_____________________

Jednom davno, kada bih pokušao dokumentirati postupak ili projekt, pristupio bih mu kao objavi na blogu. Zavrtjela bih naraciju, napisala stranice vrijedne konteksta i detalja i zaista došla do srži stvari. Jednom kad bi rezultirajući tom bio završen, pročitao bi se jednom, a zatim prepustio pijesku vremena. To je bilo u redu za borbene priče i manifesta, ali ne toliko za procesne ili projektne dokumente.

Sada pišem kratke dokumente koji se uglavnom sastoje od popisa i podebljanih ključnih fraza. Čitaju se i održavaju.

Puno je bolje.

Generator tema istraživanja iz informatike ili Kako odabrati 10 vrijednih tema u 10 sekundi

Original: https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.topic.generator.html

 

Douglas E. Comer 

Računarstvo se suočava s velikom preprekom za daljnja istraživanja. Problem je najočitiji kod studenata, ali pogađa i mnoge istraživače: ljudi jednostavno imaju naporno vrijeme da izmisle istraživačke teme koje zvuče dovoljno duboko i uzbudljivo. Mnogi dr. informatike studenti troše bespotrebne godine i jednostavno dolaze s temom teza. I istraživači često pribjegavaju čitanju dokumenata od vladinih agencija za grant kako bi znali na čemu raditi za sljedeći prijedlog!

Dobra vijest za informatike zajednicu: problem je napokon riješen. Tabela u nastavku sadrži odgovor.

Stupac 1 Stupac 2 Stupac 3
integrisan mobilnost mreža
paralelno funkcionalni pretprocesor
virtualno programabilni prevodilac
interaktivni distribuiran sistem
responzivan logično interfejs
sinhronizovano digitalni protokol
uravnotežen istovremeno arhitektura
virtualno zasnovana na znanju baza podataka
meta-nivo multimedija algoritam
optimizovano binarni alat
aktivan objektno orijentirana displej
parametrizovano siguran tehnologija
konceptualni velika brzina rešenje
skalabilan u realnom vremenu jezik
dinamičan funkcionalni agent
visoki nivo paraleliziranje teorem dokazivanje
kolaborativni vodeno označavanje radni klaster
tip-safe punomoćnik skladiste
pouzdan utemeljen na oblaku mreža
otvorena veliki podaci data centar
koordinirano bioinformatički hipervizor

Da biste generirali tehničku frazu, nasumično odaberite jednu stavku iz svakog stupca. Na primjer, odabir sinkroniziranog iz stupca 1, zaštićen iz stupca 2, a protokol iz stupca 3 stvara: 

Sinhronizovani sigurni protokol

Najbolje od svega je da se dvije fraze mogu kombinirati s jednostavnim vezama, što rezultat čini pogodnim za najzahtjevniju upotrebu. Moguće poveznice uključuju:

za
vezan za
izvedeno iz
primijenjeno na
ugrađen u

Na primjer, može se generirati naslov teze odabirom druge fraze i povezivača:

Sinhronizovani sigurni protokol za interaktivni sistem zasnovan na znanju

Ovdje opisana tehnika za odabir teme istraživanja daleko je superiornija od metode koja se trenutno koristi jer se može automatizirati – može se napisati računalni program za odabir nasumične fraze kad god je potrebno. Nadalje, zahvaljujući poboljšanju Iana Starka sa Univerziteta u Edinburghu u Škotskoj, moguće je automatizirati dodatni korak u istraživačkom procesu provođenjem automatizirane pretrage literature. Isprobajte sistem najprije generiranjem slučajne teme, a zatim automatskim pretraživanjem literature.

 

Pregled: kako deca uče da čitaju reči

Original: http://wp.auburn.edu/rdggenie/home/lessons/overview/

Bruce Murray

Pisanje je prilično nedavni izum, ali moćan u poboljšanju ljudske inteligencije. Prvo pisanje bilo je logografsko, gde simbol predstavlja značenje reči. To je značilo ogroman broj simbola za naučiti. U kasnijem sistemu uvedeni su simboli koji predstavljaju sloge, prelazak na pisanje zasnovano na zvuku. Razvojem abecede pisanje je koristilo ekonomičnu grupu simbola koja predstavlja govorne foneme, glasovne geste od kojih se na jeziku grade riječi. Međutim, korištenje abecede zahtijeva dovoljno poznavanje fonema da bi se prepoznale u izgovorenim riječima, a to može biti ozbiljna prepreka. Fonemi se proizvode vrlo brzo u običnom govoru (10-20 u sekundi), a vokalni se pokreti preklapaju, što otežava razlikovanje fonema.

Spelling, phonemes, and meaning of the word ship.

Kako rade abecedni jezici

Ovaj dijagram prikazuje kako djeluje pisanje abecede. Pravopisni brod preslikava izgovor ship. Abecedni kôd omogućava sistematski način čitanja bilo koje riječi prateći njenu izgovornu kartu. Da biste zvučili riječ, prevodi slova u foneme, miješate foneme da bi približili izgovor i prepoznali riječ. Phonics je jednostavno dešifriranje uputstava – učeći početnike da razumiju pravopise kao karte fonema. Međutim, s obzirom da su fonemi koartikulirani, svjesnost o fonemi se obično mora podučavati eksplicitno, a ne samo pretpostavljati.

Navikli smo da razmišljamo o dva puta do prepoznavanja riječi: prizoru i dekodiranju. Međutim, svi vješti čitaoci stječu riječi vida, a svi su stručni dekoderi. Nadalje, riječi možemo prepoznati analizirajući, povezivanjem izgovorljivih dijelova riječi ili kontekstualnim nagađanjem. Prepoznavanje vida znači trenutno prepoznavanje bez analize. Dekodiranje uključuje prevođenje; Iako rano dekodiranje zahtijeva zvučni zvuk i miješanje, kasnije dekodiranje je brzo i tiho. Za analogiju, prisjećamo se riječi s istim pravopisnim obrascem i učinimo da se nepoznata riječ rimuje s zapamćenom riječju. Strategija izgovorljivih dijelova riječi zahtijeva veliku trgovinu dijelova vida, poput ing, ight, i tion, koje čitaoci mogu povezati kako bi identificirali riječi. Kontekstualno nagađanje koristi ostatak rečenice za pogađanje neprepoznatih riječi. Budući da je nagađanje sporo, naporno i ne baš pouzdano, čitaoci ga brzo napuštaju kad steknu vještinu dekodiranja i vokabular vida.

The problem of access

Problem pristupa

Problem u čitanju riječi je pristup leksikonu, tj. Pohrani riječi i pridruženih informacija u memoriji. Prije nego što ikad naučimo čitati, pohranimo nevjerovatnu mrežu riječi s njihovim izgovorima, značenjima, sintaksom i ponekad pravopisnim podacima. Problem u čitanju je pristup leksikonu, tj. Pronalaženje unosa u memoriji iz njegovog pravopisa. Pristupne rute kvalificiranih čitatelja pamtljive su (lako mogu nazvati riječ), pouzdane (dobivaju istu riječ svaki put kada vide njezin pravopis) i lako se nauče (u samo nekoliko pokusa). Ali tačne, pouzdane pristupne rute nisu dovoljno dobre: ​​da bismo uštedjeli resurse za razumijevanje, potreban nam je pristup riječima bez napora. Stoga je pristup govornim riječima cilj poučavanja zvukova.

Djeca ne skaču samo u dekodiranju i stjecanju vokabulara. Oni se kreću predvidljivim fazama korištenja abecede sve vještije. Pre nego što deca nauče da koriste abecedu, oni koriste zadanu strategiju vezanja na vizuelni znak sa značenjem. Ova strategija vizualnih znakova objašnjava zašto vrlo mala djeca mogu prepoznati mnoge riječi u svom normalnom okruženju, na primjer, čitajući McDonald’s s logotipom lukova. Jednostavno prepoznaju slike. Kad djeca steknu abecedni uvid, počinju koristiti fonetske znakove umjesto vizualnih znakova. Koriste se nekim slovima (obično na početku riječi) da označe dio fonema u riječi, pružajući sistematski pristup putu do riječi u leksikonu (iako nije pouzdan put).

Pouzdan pristup dolazi u abecednoj fazi, kada djeca uče samostalno dekodirati riječi iz pravopisa. Abecedno čitanje faza omogućava djeci da brzo steknu rječnik. Suprotno prošlim vjerovanjima, učenje riječi ne ovisi o povezanosti s rote. Djeca uče iz vida činjenica u samo nekoliko kvaliteta susreta. Susreti s kvalitetom povezuju slova u pravopisu s fonemima u izgovoru, obično zvukom i miješanjem. Drugim riječima, riječi vida obično naučimo pažljivim dekodiranjem. Iako dešifriranje zahtijeva veliku pažnju mladih čitatelja, ono postavlja pouzdane pristupne rute za preuzimanje riječi. Jednom kada se uspostavi pristupna ruta, alati za izgradnju (pravila dopisivanja) otpadaju. Pravopis postaje značajan simbol izgovorene reči (tj., “Izgleda kao” reč). Naučivanjem dekodiranja dramatično se smanjuje broj suđenja do prepoznavanja vida sa prosječno 35 pokusa na prosječno 4 ispitivanja.

Kako djecu voditi u fazu pune abecede gdje mogu zvučati riječi? Fonics je stvoren da ostvari taj cilj. Phonics je jednostavno poučavanje u dekodiranju. To uključuje pravila podučavanja i dopisivanja. Razvijene su dvije vrste zvuka: eksplicitni i analitički. Analitička fonika je osmišljena tako da izbjegne izricanje fonema izolirano. Ovo zahtijeva objašnjenja koja su okružena i pretpostavlja fonemsku svijest, a ne modeliranje načina fonemiranja i sklapanja u dekodiranju. U eksplicitnim zvukovima nastavnici izgovaraju foneme izolirano kako bi modelirali kako zvučati i spajati se. Studije pokazuju da je eksplicitna fonika efikasnija u vođenju djece do rane samostalnosti čitanja.

Pokazalo se da je jedan drugi faktor važan u zvukovima: teksti koji se mogu ukrašavati. Tekstovi koji mogu da se dešifriraju jednostavno su tekstovi u kojima se većina riječi može dekodirati pomoću korespondencija koje su djeca naučila do danas u svom programu zvuka. Iako takva kontrola privremeno ograničava literaturnu vrijednost tekstova iz prakse, istraživanje pokazuje da potiče strategiju dekodiranja kod početnih čitalaca. Budući da se foničari koje nauče djeluju na otključavanju riječi u njihovim pričama, u čitanju se oslanjaju na strategiju dekodiranja. To im pomaže da brzo steknu riječi za vid, a također im pomaže da pronađu obrasce koji nisu izričito podučeni na časovima iz fonike. Kako proširuju svoj vokabular vida i moć dekodiranja, kontrole dekodljivosti mogu se brzo ukloniti, omogućavajući im čitanje i uživanje u dečjoj literaturi.
Problem sa čitanjem po abecedi je u tome što je sporo i naporno. Srećom, dok djeca uče riječi i dijelove vida, oni uče prečice do prepoznavanja riječi. Oni pamte komade pravopisa za brzo sastavljanje. Ti komadi su izgovorni dijelovi riječi koji se mogu prepoznati bez analize. Upotreba komada omogućava čitateljima da dekodiraju polisilabične riječi povezivanjem poznatih dijelova. Čini se da je ključ stručnog dešifriranja učenje samoglasnika samoglasnika – srce svakog sloga. Također je potrebno puno prakse čitanja da biste stekli riječi i dijelove vida. Treba voditi djecu da dobrovoljno čitaju kao slobodno vrijeme, kako bi preuzela tu razinu prakse.

Treba li naš cilj za početnike čitatelje pamtiti riječi viđenim ili dekodiranim? Odgovor je oboje. Da bi napredovale ka čitanju stručnosti, djeca moraju naučiti dekodirati i čitati riječi vidom. Međutim, čitanje riječi naočigled zavisi od dekodiranja-poznavanja našeg abecednog sistema. Stoga prvo treba doći do učenja dekodiranja.

Zadnja izmjena: 6. kolovoza 2019

Prispodobe za modernu akademiju

Original: http://www.calvin.edu/~lhaarsma/parables.html

Deborah i Loren Haarsma

Decembar 1996

Nebesko kraljevstvo je poput profesora koji je otišao u dugu subotu. Prije nego što je otišao, sazvao je zajedno svoje diplomirane studente i dao svakom od njih projekte na kojima će raditi; jednom je dao pet projekata, drugom dva, a drugom, svakom prema svojim sposobnostima. Onaj ko je dobio pet projekata odmah je krenuo na posao, dizajnirajući eksperimente, gradeći opremu i analizirajući podatke. Radila je dugo i naporno, a na kraju je postigla dobre rezultate na svakom projektu. Isto tako, onaj koji je dobio dva projekta odmah je krenuo na posao i na kraju je također dobio rezultate. Ali studentica koja je dobila jedan projekt lako se obeshrabrila, omela se od svojih predmeta i na kraju odustala.

Nakon vrlo dugo vremena profesor se vratio kako bi poravnao račune sa svojim studentima. Prvi student je rekao, “Profesore, dali ste mi ove projekte na kojima bih trebao raditi, i evo, evo rezultata.” A profesor je odgovorio: “Bravo, dobar i vjeran diplomski student. Vjerni ste preko pet projekata. Bićete koautor u pet publikacija i dobiti doktorat! (I možete očekivati ​​dobro pismo preporuke, takođe!)” Isto tako je i drugi student pokazao svoje rezultate, a profesor je rekao: “Bravo, dobar i veran učenik. Bili ste verni u dva projekta. Bićete koautor dve publikacije i dobiti magistarsku diplomu.”

No, treći student je došao i rekao: “Profesore, znam da ste oštar čovjek, koji objavljuje gdje niste radili i tražio kredit tamo gdje niste dali doprinos, a bojao sam se. Tako sam laboratoriju držao zaključan i nikoga nije pustio da posudi nikakvu opremu. Vidite, sve je upravo onako kako ste to ostavili.” Tada je profesor odgovorio: “Ti si zloban i bezobrazan diplomski student! Sudaću ti po tvojim riječima. Znači, znao si da sam oštar čovjek, objavljivao sam gdje ne radim i tražio kredit tamo gdje nisam dao doprinos; dobro onda ste trebali barem steći učiteljsku stipendiju da ne bih morao isplaćivati ​​vašu platu iz stipendija za istraživanje! A sad odstupite od mene i od ove institucije… u STVARNI svijet i pokušajte pronaći posao. Tamo će vas plakati i škripati zubima.”

Jer, za sve koji će imati dat će se više. Ali onome ko ga nema, čak će i ono malo što je oduzet. (Matej 25:14-30)

Carstvo nebesko je poput originalnog rukopisa u knjižari koja se koristi. Kada ga je jedan povjesničar pronašao, prodao je sve svoje druge knjige kako bi kupio rukopis. Ponovo je nebesko kraljevstvo poput znanstvenika koji traži nove projekte. Kada je pronašao jednu teoriju velikog obećanja, radosno se odrekao svih svojih drugih projekata da se usredotoči na nju. (Mt 13:44-46)

Pretpostavimo da neko od vas želi pokrenuti istraživački projekt. Neće li prvo sjesti i procijeniti je li njegova potpora dovoljna da pokrije troškove opreme, plaće i režijske troškove? Jer, ako mu donacija nestane na pola puta, svi koji ga vide ismijavat će ga govoreći: “Ovaj momak započeo je projekt i nije uspio završiti.” Na isti način, svako od vas koji se ne odrekne svega što ne može biti Isusov učenik. (Luka 14:28-29, 33)

Dekan je govorio na sastanku fakulteta. Jedan od profesora ustao je i upitao: “Što moram učiniti da dobijem mandat?” Dekan je odgovorio: “Šta kaže priručnik fakulteta?” Profesor je odgovorio: “Radite dobro istraživanje, učite dobro i mentorite studentima.” “Tačno ste odgovorili”, odgovorio je dekan. “Učinite to i dobit ćete mandat.”

Ali profesor je hteo da se opravda, pa je pitao dekana: “Što znači mentorima studentima?” U odgovoru dekan je rekao: “Jednog mandata bio je student koji se mučio na svojim tečajevima. Otišao je razgovarati o tome sa profesorom jedne od njegovih klasa, ali profesor ga je razuvjerio” Ako ne možete podnijeti Na studenom je otišao do svog akademskog savjetnika, ali ona je bila na izlazu prema aerodromu i nije imala vremena za razgovor. Čuvar je čuo razgovor i, vidjevši obeshrabrenje studenta, pozvalo ga je na šalicu kave. Pokazalo se da se student bavio smrću člana porodice, a stres je toliko uticao na njegov lični život kao i na studij. Čuvar ga je vodio do savjetovanja centar i dogovorio sastanak za njega. Nekoliko je puta u narednih nekoliko tjedana nazvao studenta da vidi kako stvari idu i pomogao mu da razmisli da li da napusti tečajeve ili ne. Sada, koji je od njih bio pravi mentor student?” Profesor je odgovorio: “Onaj ko se prema njemu smilovao.” Dekan mu je rekao: “Idi i učini isto”. (Luka 10:25-37)

Kada pišete članak o novim uzbudljivim podacima, ne pretjerujte u učinku svog rezultata. Možda će vam se neko drugi pridružiti kasnije s boljim podacima i dokazati vam da niste u pravu, i tada ćete biti poniženi i vaše kolege neće poštovati vaš rad. Ali kad imate uzbudljiv novi rezultat, budite skromni u pogledu njegovih posljedica. Onda kada izađe pregledni članak, reći će: “Ovo je važno djelo”, i bit ćete počašćeni u prisustvu svih svojih kolega. Jer, ko se uzvisi, bit će ponizan, a onaj ko se ponizuje, biće uzvišen. (Luka 14:7-11)

Poslušnost:
Bio je jedan profesor koji je imao dva učenika. Prišla je prvoj i rekla: “Vodi računa o ovom projektu za mene.” “Neću”, odgovorio je, ali kasnije se predomislio i učinio. Tada je savjetnik otišao kod drugog učenika i rekao isto. Odgovorila je: “Učinit ću to”, ali nije. Ko je od njih dvojice učinio ono što je savjetnik htio? (Mt 21:28-31)

Prikladno vjersko pridržavanje:
Nitko ne pokreće neprovjereni kôd na mrežnom poslužitelju jer se kôd može srušiti i uništiti poslužitelj. Isto tako, niko ne ubacuje datoteke podataka starog formata u nove baze podataka. Nova baza podataka bit će oštećena, a podaci će izgubiti. Ne, stavljate podatke novog formata u nove baze podataka. (Mt 9:14-17)

Odgovori na evanđelje:
Istraživač je objavio novu uzbudljivu teoriju. Neki čitaoci to nisu razumjeli i brzo su to zaboravili. Drugi čitatelji bili su previše zaokupljeni vlastitim radom da bi testirali novu teoriju. Ostali su odmah krenuli na posao i dobili preliminarne rezultate, ali poteškoće u provođenju odgovarajućih kontrola i testiranja na sistematske greške obeshrabrile su ih. I drugi su testirali teoriju i proizveli ne samo potvrđujuće podatke, već i nove podatke i nove teorije za testiranje. (Mt 13:3-8, 18-23)

Kraljevstvo nebesko je poput katedre koja proverava napredak studenata. Te nedelje je došla do diplomiranog studenta koji se trebao uključiti u njegovu tezu, ali se odugovlačio i još nije počeo analizirati podatke. Predsjedavajući odjela podsjetio ga je da više nema sredstava za njega nakon ovog mandata. Studentica se izjasnila s njom. “Budite strpljivi prema meni”, molio je, “a ja ću tezu završiti do roka.” Predsjednik odjela se sažalio nad njim i rekao mu da će mu dopustiti da se ponovo upiše i da će naći novac negdje za još jedan mandat. Ali kad je diplomirani student izašao, naišao je na jednog od dodiplomskih studenata tokom predmeta koji je diplomirao. Viknuo je učeniku: “Gdje vam je domaća zadaća? Kasni dan!” Akademik ga preklinje: “Budite strpljivi prema meni, a ja ću to sutra pokrenuti.” Ali student studije je odbio i rekao: “Ne. Dajem vam nulu a vi fali kurs!” Kada su ostali učenici vidjeli šta se dogodilo, bili su jako nevoljeni i otišli su i rekli katedri sve što se dogodilo. Tada je katedra nazvala diplomiranog studenta. “Zli student”, rekla je, “oprostila sam ti što si odugovlačila s tezom jer si me preklinjala. Zar se nisi smilovao preddiplomskom studiju, baš kao što sam imao i na tebi?” U bijesu ga je stolica protjerala sa odjela, kako bi pronašao posao dok nije mogao dovršiti tezu. Ovako će se nebeski Otac odnositi prema svakome od nas, osim ako iz srca ne oprostimo svojoj braći. (Mt 18, 23-35)

U određenom odjelu bila je predsjedavajuća koja se nije bojala ni Boga ni brinula o učenicima. Na tom je odjelu bio jedan student koji mu je i dalje prilazio s molbom, “odobri mi pravdu u mojoj molbi.” Neko je vrijeme odbijao, ali na kraju je rekao sebi: „Iako se ne bojim Boga niti brinem o studentima, a ipak zato što me ovaj student stalno muči, vidjet ću da dobije pravdu, tako da na kraju neće istroši me svojim dolaskom! ” Poslušajte šta kaže nepravedna stolica iz odeljenja. Neće li Bog privesti pravdu za svoje izabranike, koji mu plaču danju i noću? Hoće li ih nastaviti odlagati? Kažem vam da će vidjeti kako imaju pravdu i to brzo. (Luka 18:2-8)

Carstvo nebesko je poput učenika koji je ostavio jednu istraživačku grupu da radi u drugoj. Njegov bivši savjetnik bio je zahtjevan i manipulativan; natjerala je studenta da nastavi raditi na svojim projektima bez plaćanja, prijeteći da neće priznati njegov rad u publikaciji. Studentov novi savjetnik sazvao je skupni sastanak, ali učenika se previše sramio doći. Nije imao novih rezultata za izvještavanje, jer je cijelo vrijeme trošio na projekte starog savjetnika. Kada je profesor pitao gdje je, ostali su mu studenti objasnili. Profesor je bio frustriran i rekao je: “To traje već mjesecima! Nikad se neće moći povući sam. Recite mu da ako ima problema s drugim profesorom, ja ću to riješiti. plaćajući mu plaću i želim da on provede svoje vrijeme radeći za mene.” (zasnovano na istinitoj priči)

Postojao je profesor biologije čiji je diplomski student optužen da troši vrijeme. Pa ga je pozvala i pitala ga: “Šta ovo čujem s tobom? Ispričaj ono što si učinio jer više ne možeš biti moj student.”

Učenik je rekao sebi: “Šta da radim sada? Profesor mi oduzima sredstva. Nemam dovoljno dobrih radnih navika da bih mogao dobiti pravi posao i previše sam ponosan da se ponovo mogu vratiti roditeljima. Znam što ću učiniti tako da će me, kad izgubim posao ovdje, druge istraživačke grupe zaposliti kao tehničara.”

Tako je pozvao svakog svog profesora konkurenta. Prvo je pitao: “Koliko ste tog gena dosad klonirali?” “Samo oko 40 posto”, odgovorila je. Student odgovori: “Reći ću vam delove koje nedostajete.” Zatim je upitao drugog: “Jeste li odlučili koje ćete eksperimente raditi sljedeće?” “Još uvijek to odlučujemo”, odgovorio je drugi. Student odgovori: “Reći ću vam o kojim idejama smo razgovarali u našoj laboratoriji.”

Profesor je pohvalio nepoštenog studenta jer je postupio hrabro. Jer ljudi svjetlosti trebaju biti jednako hrabri u činjenju dobra koliko i ljudi ovoga svijeta koji čine zlo. (Luka 16,1-8; Mt 10,16)

Svi prijedlozi grantova određenog profesora odobreni su. Sama sebi je pomislila: “Što da radim? Moj laboratorijski prostor nije dovoljno velik za sve ove projekte.” Zatim je rekla: “Ovo ću učiniti. Dobit ću potpuno novi laboratorijski prostor i zaposliti mnogo novih postdoktorata i postdiplomaca. A ja ću sebi reći: “Imate radno vrijeme i mnoge istraživačke projekte koji će stvarati novine za godine koje dolaze. Olakšajte si život; idite na konferencije i odmarajte se.”

Ali Bog joj je rekao: “Budalo! Ove noći će se od tebe tražiti život. Ko će onda dobiti ono što si sebi pripremio?” Ovako će biti sa svima koji stvari spremaju za sebe, ali nisu bogati prema Bogu. (Luka 12:16-21)

Nebesko kraljevstvo je poput niza senzora koji su preostali za nadgledanje eksperimenta. Kada je eksperiment završio, naučnici su preuzeli podatke. Spremili su podatke s dobrih senzora na daljnju analizu i bacili podatke s loših senzora. Ovako će biti na kraju vijeka. (Mt 13:47-50)

Ponovo je nebesko kraljevstvo poput programera koji je pokrenuo mnoge procese na svom računaru. Dok su svi spavali, provalio je haker i započeo neke falsifikovane poslove, koji su počeli koristiti neko vrijeme CPU-a. Pomoćnici programera rekli su: “Nisi li započeo s korisnim poslovima na računaru? Odakle su te krivotvorine nastale?” “Haker je to učinio”, odgovorila je. Pomoćnici su je pitali: “Da li želite da ubijemo poslove?” “Ne”, odgovorila je, “jer dok ih ubijate, neki dobri procesi bi se mogli slučajno prekinuti. Neka svi završe. Tada ćemo očistiti svaki falsifikovan proces s diska i memorije i sačuvati rezultate svakog dobar postupak na trajnu traku.” (Mt 13:24-30)

Kraljevstvo nebesko je poput profesora koji je imao puno radova za ocjenu. Zamolila je svoje pomoćnike u nastavi da joj pomažu rano ujutro, a pristala je i da ih sve izvede na večeru nakon završetka ocjenjivanja. Oko podneva shvatila je da će joj trebati više pomoći, pa je vidjela druge studente kako stoje u hodniku kako ne rade ništa, a zamolila ih je da joj pomognu i složila se da ih primjereno nagradi. Opet u podne pronašla je druge studente koji jedu ručak, i navukla ih da joj pomognu, i opet u ponoć. Oko 17:00. pronašla je druge i pitala ga: “Zašto stojite okolo i ne radite ništa? Dođite i pomozite mi da ocijenim svoje radove.”

Kada su završili ocjenu, profesor ih je sve odveo u restoran. Kad je plaćala večere onih koji su započeli posao u 5 sati, oni koji su započeli rano ujutro očekivali su da će dobiti više. Ali kad je i ona platila samo njihovu večeru, počeli su gunđati: “Ovi drugi koji su radili samo sat vremena dobili su isto toliko koliko i mi koji smo robijali cijeli dan preko tih papira.” Ali profesor je odgovorio: “Ja nisam nepravedan prema vama. Dobili ste ono što smo dogovorili. Želim da dam učenicima koji su diplomirali samo jedan sat onoliko koliko sam vam dao. Nemam li to pravo? Ili zavidan jer sam velikodušan?”

Dakle, posljednji će biti prvi, a prvi zadnji. (Mt 20:1-16)

Nebesko kraljevstvo je poput predsjednika koledža koji je bio domaćin banketa za važnog donatora. Poslao je najave svim važnim administratorima i fakultetu, ali svi su počeli da se pravdaju. Prvi je rekao, „Upravo sam primio novu laboratorijsku opremu i želim je isprobati, tako da ne mogu doći“. Drugi je rekao, “Moja knjiga je upravo objavljena, i moram osigurati da knjižare i knjižnice imaju kopije, tako da ne mogu doći.” Još jedan je rekao: “U subotu sam, pa ne mogu doći.”

Kad su se vratili RSVP-a, predsjednik se naljutio i rekao svom pomoćniku: “Brzo uđite u učionice, spavaonice i kancelarije i dovedite diplomirane studente, studente i osoblje.” “Gospodine,” rekao je pomoćnik, “ono što ste naručili je učinjeno, ali banket sala još uvijek nije puna.” Tada je predsjednik rekao: “Idi drugim koledžima niz cestu i pozovi ih da dođu! Dvorana za bankete mora biti ispunjena! Kažem vam, niko od onih koji su prvi pozvani neće biti pušten na vrata.” (Luka 14:16-24)

Kako student, kojeg je profesorica zadužila za njegove istraživačke projekte, može biti vjeran i mudar? Bilo bi dobro ako profesor nađe znanstvenika da naporno radi kad se vrati; sigurno će joj dati izvrsnu preporuku. Ali pretpostavimo da je asistentica na istraživanju opaka i kaže sebi: “Moj profesor se dugo drži podalje”, a ona počinje zloupotrebljavati opremu i svoje vrijeme provodi surfajući internetom. Profesor će ući u laboratoriju na dan koji ne očekuje i na sat kad nije svjestan. Ukorit će i poniziti studenticu i oduzeti joj financiranje; tada će se plakati i škripati zubima. (Mt 24:45-51)

U to će doba kraljevstvo nebesko biti poput deset studenata koji čekaju da se profesor vrati u svoj ured. Trebao im je potpis da dodaju njegov kurs, a obrasci su trebali stići rano sutradan. Pet je bilo mudrih, a pet glupih. Mudri su donosili nešto za jelo dok su čekali, a budale nisu. Profesor je dugo dolazio i, dok su čekali cijelo poslijepodne, postali su jako gladni. Budale su rekli: “Dajte nam nešto od hrane.” Ali mudri su odgovorili: “Ne, donijeli smo dovoljno samo za sebe, a nema dovoljno za dijeljenje. Otiđite u kafeteriju i kupite nešto.” Ali dok su bili na putu ka kafeteriju, profesor je stigao. Potpisao je obrasce onih koji su čekali, pa zaključao ured i otišao kući. Kasnije te večeri, ostali su mu telefonirali kod kuće i rekli: “Gospodine! Gospodine! Vratite se i potpišite naše obrasce.” Ali odgovorio je: “Istinu kažem, niste moji učenici.” Zato pazite, jer ne znate dan ili sat. (Mt 25:1-13)

Stoga, onaj ko sluša ta učenja i provodi ih u praksi, poput mudrog učenjaka koji je svoju teoriju izgradio na podacima. Kritike su se srušile, kontroverze su rasle, a kontraargumenti su se raspadali i tukli protiv teorije, ali ona se nije raspala, jer je imala svoje temelje u podacima. Ali tko sluša ta učenja i ne provodi ih u praksi, poput je budalastog učenjaka koji je svoju teoriju izgradio na pretpostavci. Kritike su pale, kontroverze su porasle, a kontraargencije su se razbuktale i potukle protiv teorije i to spektakularno propalo. (Mt 7:24-27)

(Dodano juna 2000.)

Bila je profesorica koja je mentorirala dva post-doktora za koje je imala velike nade. Jednog dana mlađi je rekao: “Profesore, dajte mi svoj udio u grantovima za istraživanje.” Stoga je podijelila stipendije i projekte između njih. Nedugo nakon toga, mlađi post-doc spakovao je svoju opremu i otišao u drugu instituciju. Trošio je svoje resurse slijedeći trendi pseudoznanost, odlazeći na talk show-ove i objavljujući neobične teorije. Nakon što su mu sredstva ponestala, mediji su izgubili interes za njega i nije mogao dobiti dodatnu pomoć. Uzeo je posao radeći odnose s javnošću za samoproglašenog vidovnjaka. Žudio je da uradi čak i jedno kontrolirano istraživanje, ali nije mu dozvoljeno. Kad je osjetio, rekao je: “Tehničari mog starog profesora rade mnogo zanimljivog posla, dok ja mrzim svoj posao. Vratit ću se i reći: ‘Krvario sam to. Više nisam dostojan da budem vaš doc. Molim vas da me zaposlite kao tehničara.”

Tako se vratio u svoju staru ustanovu. Ali dok je još hodao pločnikom, profesor ga je ugledao i potrčao mu u susret. “Profesore”, rekao je, “prokrčio sam to. Više nisam dostojan da budem vaš doktor.” Ali rekla je svojim radnicima: “Brzo, očistite kutni ured da ga koristi. Nabavite mu ličnu kartu i račun računara. Nazovite ugostitelje iz instituta i naručite njihov najbolji namaz i šampanjac. Jer moj post-doc se izgubio, ali se vratio.” Tako su počeli da slave.

U međuvremenu, stariji post-doc radio je niz hodnik. Kad je došao blizu glavnog ureda, čuo je smijeh i muziku. Zaustavio je jednog od tehničara u dvorani i pitao ga šta se događa. “Vaš se mlađi kolega vratio”, odgovori on, “a profesor pravi zabavu.” Stariji post-doktor vraćao se u svoju kancelariju. Pa je profesor otišao do njega i molio ga. Ali on mi je odgovorio: “Gledajte, svih ovih godina robijam za vas, uvijek drugi autor na vašim papirima, a nikad niste poslali ni picu za mene. Ali ovaj drugi tip troši vaše donacije i ugled na bezvrijednu znanost , i priredite mu veliku zabavu!”

Profesor je rekao: “Uvijek ste mi bili partner. Svi moji projekti su vaši projekti. Ali moramo slaviti i biti veseli, jer je vaš kolega upropastio i obnovljen je; on je bio izgubljen za nas, ali je je pronađen.”

((Autorska prava zadržana od strane Deborah i Loren Haarsma. Može se slobodno distribuirati elektronskim putem, u cijelosti ili djelomično, ali molimo vas da ovu obavijest priložite i ne mijenjajte tekst.))

Obrazovna psihologija

Original: http://web.cortland.edu/andersmd/whatis.html

Dr. Margaret D. Anderson

Šta je psihologija obrazovanja?

Educational Psychology ima bogat i raznovrstan povijesti. 1903. E.L. Thorndike objavio prvo izdanje Obrazovna psihologija u kojem je opisao obrazovni psiholozi kao “posrednici posredovanju između psihologije kao nauke i umetnosti nastave”. Na neki način proučavanju obrazovna psihologija je varljivo jednostavan, to je primjena psiholoških principa na domenu nastave i učenja. Međutim, širinu znanja pojedinac mora posjedovati da to vešto je zapanjujuća, a sve više tako da je svaki dan.

Naplati psihologa za obrazovanje.

Obrazovne psiholozi moraju biti upoznati s tradicionalnim pristupima proučavanju ponašanja, humanističkog, ponašanja, kognitivne i psihoanalitičke orijentacije. Oni moraju biti svjesni teorija i čisto istraživanje koje dolaze iz tradicionalne grane psihologije, kao što su razvoj (teoretičari poput Piaget, Erikson, Kohlberg i Freud), lingvistika (radovi Vygotsky i Chomsky), motivacija (Hull, Lewin, Maslow, i McClelland), testiranje (inteligencije i ličnosti) i test interpretaciju. Edukativni Psiholog također moraju ostati u toku sa novim kretanjima u oblasti upravljanja učionice i nastavne dizajn, mjerenje i korištenje stilova učenja i strategije, istraživanja metakognicije, pitanja koja okružuju mainstreaming, povećanje upotrebe obrazovanja na daljinu, a napredak u razvoju i primjeni tehnologije za nastavne svrhe. Kao da ova naknada nije bilo dovoljno, za obrazovanje psiholog mora biti u stanju da primjenjuju rezultati istraživanja iz svih tih područja u učionicu i pokušati da prenese deklarativno znanje studentima, u isto vrijeme priprema ih da preuzmu uloge kao život dugo učenike u budućnost koja nitko ne može predvidjeti.

Nastava i rat

Inkorporacija informacija iz svih ovih oblasti zahteva od nastavnika da bude master strateg i taktičar, sposoban da razvija planove, ali da bude dovoljno fleksibilan da ih prilagodi kao što to učenik, sadržaj ili situacija zahteva. Zapravo, William James, jedan od začetnika proučavanja psihologije, uporedio je učenje sa ratovanjem: “U ratu, sve što treba da uradite je da radite svog neprijatelja u poziciji u kojoj mu prirodne prepreke sprečavaju da pobegne ako pokuša da bi onda pao na njega u brojkama koje su bile superiorne njegovim vlastitim… Samo tako u učenju, morate jednostavno raditi svog učenika u takvom stanju interesa – sa svakim drugim predmetom pažnje koji je izbačen iz njegovog uma, a onda mu ga otkriti tako impresivno da će ga se sjećati do svog umirućeg dana, i napokon ga ispuniti sa proždrljivom znatiželjom da bi znao što su sljedeći koraci” (James, 1958, str. 25).

Raspoloživi resursi.

Sa tako široku bazu znanja se ne surprizing da postoji obilje materijala dizajniran da uvede pojedincima na području obrazovna psihologija. Ovi resursi uzeti različite pristupe i odnose se na različite publike. Sigurno je da postoji neka referenca koja je prikladna za sve one koji žele u ovoj oblasti.

 

Richard Swinburne – kratki intelektualna autobiografija

Original: http://users.ox.ac.uk/~orie0087/noframesindex.shtml

Sam počeo akademskog života na Univerzitetu u Oxfordu, sa osnovnim (1954-7) i diploma (1957-9) stupnjeva u filozofiji, a zatim diplomu u teologiji (1959-1960). Tokom mog perioda kao student razvio sam poštuju interes u svim centralnih problema filozofije, a posebno u pitanje da li postoji adekvatno opravdanje za vjerovanje u Boga, i još to naro ~ ito u doktrinama hrišćanske religije. (Ja sam bio kršćanin sve moj život, i član pravoslavne crkve od 1995. godine) Vidio sam dostignuća znanosti kao centralni u modernom svijetu na more; i tako (finansira dva istraživačka stipendija – a Fereday Fellowship na St John koledža, Oxford, i Leverhulme Fellowship u povijesti i filozofije znanosti na University of Leeds) Posvetila sam u naredne tri godine na mnogo učenje o povijesti fizičkih i bioloških nauka i počinje da filozofiramo o njima. Godine 1963. postao sam predavač u filozofiju na Univerzitetu u Hull. Gotovo svi moj rad u narednih devet godina bio zabrinut s filozofijom nauke. Moja prva knjiga Prostora i vremena  je objavljen 1968. godine i tražio da daju u obzir prirodu prostora i vremena u svjetlu detaljnog dostignuća teorije relativnosti i kosmologija. Moja sledeća velikih knjiga Uvod u teoriju Potvrda bavila se formalizacija po računu vjerojatnosti, šta je dokaz za ono. Moj pokret biti profesor filozofije na Univerzitetu Kil 1972. godine poklopio s pomakom akademski fokus na filozofiju religije na kojima do sada sam objavio samo jedan mali knjigu, Koncept Čudo (1971). Narednih dvanaest godina vidio objavljivanje moje trilogije o filozofiji teizma – Koherentnost Teizma (1997. godine, revidirano izdanje, 1993), postojanje Boga (1979, 2nd izdanje 2004), i Vjera i Razlog (1981, 2nd  izdanje 2005). Centralni rad, postojanje Boga, tražio da ponovo uspostavi “prirodne teologije”, pružajući probabilističkoj argumente iz opšte odlike svijeta u postojanje Boga; i to je dostignuće za koje sam najbolje znao. Moj rad u ranim 1980-ih o odnosu uma i tijela vidio objavljen obliku prvi u  Personal Identity (koautor sa Sydney Shoemaker, 1984); i još u potpunosti u Evolucija Duše(1986, revidiran ed., 1997). Godine 1985. postao sam Nolloth profesor Filozofskog kršćanske religije na Univerzitetu u Oxfordu. Za narednih osamnaest godina moj rad je bio fokusiran na značenje i opravdanje doktrina koja razlikuje kršćanstvo od drugih religija, i taj posao vidio objavljen obliku u četiri books – Odgovornosti i Pomirenja, (1989), Otkrivenje (1992; 2nd  ed, 2007.), The Christian Bog  (1994), i Providence i problem zla  (1998). Epistemičkih Obrazloženje, ispitivanje onoga što čini opravdanosti vjerovanje (i šta predstavlja znanje) je objavljen u 2001. Vaskrsenje Boga Inkarnirano je ispitivanje uz pomoć svih mojih prošlosti rad na ono što je dokaz za ono, dokaza za tjelesne uskrsnuće Isusa, objavljen je 2003. godine kao Vaskrsenja Isusa daje značajnu osnovu za vjerovanje mnoge detaljne potraživanja Christian doktrina, to je bio neophodan završni dio mog apologetski programa. Od mog odlaska u penziju iz Nolloth Professorship 2002. godine, veliki dio mog rada je posvećen proizvodnji 2II  izdanja (uglavnom prepisan i ažurirana) prethodnih radova – Postojanje Boga (2004), Vjera i Razlog (2005), Otkrivenje (2007), i koherentnost teizma (2016.) .. napisao sam i dva kratka ‘popularna’ knjige sumira moj rad na filozofiji religije – Da li postoji Bog? (1996), a bio je Isus Bog? (2008). Za narednih pet godina, ponovo sam radio na pitanje o odnosu uma i tijela, a radio sam i na povezanom pitanje da li ljudi imaju slobodnu volju i relevantnost da ga nedavnih neuroznanosti. Ovaj rad je rezultirao u novoj knjizi  Mind, Brain, i Slobodne Volje, objavljen u 2013. godini, u kojoj sam reći da svi ljudi se sastoje od dva dijela -soul (osnovni dio) i tijelo (kontingent dio), i da ćemo vjerojatno imati slobodnu volju (jednog indeterminističke vrste). Tokom naredne dvije godine sam radio uglavnom na 2II  izdanje (uglavnom prepisan i ažurirana) od koherentnost teizma, koji je objavljen 2016. godine. Ova knjiga ima za cilj da proizvede koherentnu priču o tome šta “Ima Boga” znači (i tako ispituje šta je to za što će biti svemoguć, sveznajući, savršeno dobar itd), što je PROLEGOMENA na moje argumente u korist postojanje Boga. Od tada sam napisao članke o raznim filozofskim temama, a ja sada radi na ‘popularan’ knjiga rezimira svoje stavove (posebno onih koje su sadržane u Mind, Brain, i Slobodne Volje) Na duh i tijelo. Ja sam izabran za člana Britanske akademije u 1993. Over mnogo godina sam održati gostujući profesor na američkim i drugim prekomorskim univerziteta i predavao intenzivno kraće u vrlo mnogo različitih zemalja. Ja sam bio počasni doktorati Katolička Universitty u Lublinu. (2015), koju Dimitrie Cantemir Christian University, Bukureštu (2016.), kao i od strane Međunarodne akademije za filozofiju, Lihtenštajn (2017).

Obilazak profesura i imenovan za specijalnog predavanja
1969-1970 gostujući profesor na Filozofskom fakultetu Univerziteta Maryland.
1975-1978 Wilde Predavač u prirodnim i komparativna religija, University of Oxford.
1977 Forwood Predavač u istoriju i filozofiju religije, Sveučilište u Liverpoolu.
1980 Marrett Memorial Predavač, Ekseter koledž, Oksford.
1981 Specijalni Predavač (teologije), Univerzitet u Londonu.
1982 Uvaženi gostujući student, Sveučilište u Adelaide.
1983 Teologija fakultet ‘Predavač, Univerzitetski koledž, Kardif.
1982-1984 Gifford predavač, Sveučilište u Aberdeenu.
1987 gostujući profesor na Filozofskom fakultetu Univerziteta Syracuse, proljetni semestar.
1987 Edward Cadbury predavač, University of Birmingham
1990 Wade Memorial Predavač, St. Louis University.
1992 Indian Savjet za Filozofska istraživanja, gostujući predavač.
1992 Dotterer predavač, Penn State University.
1997 Akvinski predavač, Marquette University.
2002. (marta) gostujući profesor na Filozofskom fakultetu Univerziteta u Rimu (La Sapienza).
2002. (novembra) gostujući profesor na Filozofskom (Kaminski predavač), Katoličko sveučilište u Lublinu.
2003. godine (proljetni semestar) gostujući profesor, Divinity School, Yale University.
2003. (jesenjeg semestra) Gostujući (Collins) profesor Filozofskog fakulteta Univerziteta St Louis.
2006 Paul Holmer predavač, University of Minnesota
2008 Lawson Predavač, Stetson Univerziteta
2009 Forwood predavač, Sveučilište u Liverpoolu
2013 Sophia/Forum Predavač, Azusa Paciific Uniiverslty
2014 Gilbert Ryle Predavač , Trent University (Ontario)
2015 Gunning predavač, Sveučilište u Edinburghu
2016 Edith Stein Predavač, Franjevački University, Ohio
2016 Converse Yates Cate Predavač, Oklahoma State University.

Kako Napisati Disertaciju ili Krevet Citanje za Ljude Koji Nemaju Vremena za Spavanje

Source: https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.dissertation.html

Kandidatu:

Dakle, vi se spremaju pisati doktorat disertacija u eksperimentalnom području računarstva. Osim ako ste napisali mnogo formalnih dokumenata prije, vi ste u za iznenađenje: to je teško!

Postoje dva moguća staze uspjeha:

    • Planiranje Ahead.Few uzeti ovaj put. Nekolicina koji to tako brzo da su jedva primijetili napustiti Univerziteta. Ako želite da napravite trajan utisak i imaju dugu karijeru kao apsolvent, ne biraju ga.
    • Perseverance. All stvarno morate da uradite je da nadživi svoj doktorski odbora. Dobra vijest je da su mnogo stariji od tebe, tako da možete pogoditi ko će na kraju isteći prvi. Loša vijest je da su više praktikuje u ovoj igri (na kraju krajeva, oni su ustrajali u lice svoje doktorske komisije, zar ne?).

Evo nekoliko smjernica koje vam mogu pomoći kada konačno postane ozbiljno o pisanju. Lista ide u nedogled; vjerojatno nećete želite da je sve pročitati odjednom. Ali, molim vas pročitajte ga prije nego što išta pisati.

Glavna ideja:

  1. Teza je hipoteza ili pretpostavka.
  2. A Doktorsku disertaciju je dugotrajan, formalni dokument koji tvrdi u odbrani određene teze. (Dakle, mnogi ljudi koriste termin “teza” koji se odnosi na dokument koji je trenutni rječnik sada uključuje to kao treći značenje “rad”).
  3. Dva važna pridjevi koristi za opisivanje disertaciju su “original” i “značajne”. Istraživanje izvodi da podrži tezu mora biti oboje, i disertacija mora pokazati da je to tako. Konkretno, disertaciju naglašava originalni doprinosa.
  4. Naučni metod znači počevši od hipoteza, a zatim prikupljanje dokaza koji bi podržali ili zabraniti. Prije nego što se može pisati disertaciju brani određene teze, jedan mora prikupiti dokaze da je podržava. Dakle, najteži aspekt pisanja disertacije sastoji se od organiziranja dokaza i povezanih diskusije u koherentan oblik.
  5. Suština disertacije je kritičko razmišljanje, a ne eksperimentalnih podataka. Analiza i koncepti čine srce rada.
  6. Disertacija koncentrira na načelima: to navodi naučene lekcije, a ne samo činjenice iza njih.
  7. U principu, svaka izjava u disertacija mora biti podržana bilo referenca na naučne literature ili originalni rad. Osim toga, disertacija ne ponavlja detalje kritičkog razmišljanja i analize naći u objavljenim izvorima; koristi rezultate kao činjenicu i odnosi čitača na izvor za više detalja.
  8. Svaku rečenicu u disertacija mora biti potpuna i ispravna u gramatičkom smislu. Osim toga, disertacija mora zadovoljiti stroge pravila formalne gramatike (npr, bez kontrakcija, ne kolokvijalizmima, bez uvrede, ne nedefinisan tehnički žargon, nikakve skrivene šale, a ne sleng, čak i kada takvi termini ili fraze su u upotrebi u govornom jezik). Zaista, pisanje u dissertaton mora biti kristalno jasno. Nijanse značenja stvari; terminologija i proze mora da dobro razlike. Riječi mora prenijeti tačno značenje namijenjen, ništa više i ništa manje.
  9. Svaku izjavu u disertacija mora biti ispravan i opravdane u logičan i naučnom smislu. Osim toga, diskusije u disertaciji mora da zadovolji najstrože pravila logike primjenjuju na matematici i znanosti.

    Ono što treba naučiti iz Vježba:

     

    1. Svi naučnici treba da komunicira otkrića; doktorskih disertacija pruža obuku za komunikaciju sa drugim naučnicima.
    2. Pisanje disertacije zahtijeva student misli duboko, da organizuju tehničke rasprave, prikupiti argumente koji će uvjeriti drugih naučnika, i da prati pravila za rigorozne, formalnu prezentaciju argumenata i diskusiju.

    Pravilo:

     

    Dobrog pisanja je od suštinskog značaja u disertaciji. Međutim, dobro pisanje ne može nadoknaditi za mali broj ideja ili koncepata. Naprotiv, jasno prezentaciju uvijek otkriva slabosti.

    Definicije i terminologija:

    1. Svaki tehnički termin koji se koristi u disertaciji mora biti definisana bilo je pozivanje na prethodno objavljene definicije (za standardne pomire sa svojim uobičajenim značenjem) ili precizno, nedvosmislenu definiciju koji se pojavljuje prije nego što se ovaj termin koristi (za novi termin ili standardni termin koji se koristi na neobičan način).
    2. Svaki termin treba koristiti u jedan i samo jedan način u cijeloj disertacije.
    3. Najlakši način da se izbegne dugi niz definicija je uključiti izjavu: “Terminologiju koja se koristi u ovom dokumentu slijedi da, s obzirom na [CITIRANOST]” Onda, samo odrediti iznimke.
    4. Uvodnog poglavlja može dati intuicija (tj neformalni definicije) termina, pod uslovom da se preciznije definirati kasnije.

      Uvjeti i rečenica u Izbjegavajte:

      • prilozi uglavnom, oni su vrlo često previše koristi. Koristite jake riječi, umjesto. Na primjer, moglo bi se reći, “Pisci zloupotrebljavaju prilozi”.
      • šale ili punsOni nemaju mjesta u formalnom dokumentu.
      • “Loše”, “dobar”, “Nice”, “strašno”, “glup”A naučna disertacija ne čini moralne sudove. Koristite “pogrešan/ispravno” da se odnosi na činjenične ispravnost ili greške. Koristiti precizne riječi ili fraze za procjenu kvalitete (npr “metoda A zahteva manje računanja od metoda B”). U principu, treba izbjeći sve kvalitativne presude.
      • “Pravi”, “čisti”, U smislu “dobar” (to je predrasuda).
      • “Savršen” Ništa nije.
      • “Idealno rješenje” Opet suditi.
      • “Danas”, “modernim vremenima” Danas je zadnji sutrašnjice.
      • “Uskoro” Kako brzo? Kasnije večeras? Narednoj deceniji?
      • “Bili smo iznenađeni da nauči …” Čak i ako ste bili, pa šta?
      • “Izgleda”, “naizgled” Nije bitno kako se pojavi nešto;
      • “Čini se da pokažu” Sve što je bitno su činjenice.
      • “U smislu” obično nejasan
      • “Na osnovu”, “X-based”, “kao osnova” pažljivo; može biti nejasna
      • “Drugačiji” Ne znači “raznih”; drugačije od onoga?
      • “u svjetlu” govorni
      • “mnogo” nejasne i kolokvijalni
      • “vrsta” nejasne i kolokvijalni
      • “vrstu” nejasne i kolokvijalni
      • “nešto kao” nejasne i kolokvijalni
      • “Samo o” nejasne i kolokvijalni
      • “broj” nejasan; misliš “neki”, “mnogi”, ili “najviše”? Kvantitativnu izjava je poželjno.
      • “zahvaljujući” govorni
      • “vjerovatno” samo ako znate statistički vjerojatnost (ako to učinite, navodi se u kvantitativnom
      • “Očigledno, jasno” biti oprezan: očigledno/jasno svima?
      • “jednostavno” Može imati negativnu konotaciju, kao “budala”
      • “zajedno sa” Dovoljno je koristiti “s”
      • “Zapravo, stvarno” definisati uslovi precizno da eliminiše potreba da se razjasni
      • “činjenica da” čini meta-kazne; preformulirati
      • “Ovo”, “da”
        • Kao u “To izaziva zabrinutost”. Razlog: “ovo” može se odnositi na predmet prethodnoj rečenici, čitav prethodnoj rečenici, čitav prethodnog stava, cijela prethodnom poglavlju, itd Što je još važnije, može se tumačiti u konkretnom smislu ili u meta-smislu. Na primjer, u:

        “X radi Y. To znači …”

        čitalac može pretpostaviti “to” se odnosi na Y ili na činjenicu da je X to radi. Čak i kada ograničeno (npr “ovo računanje …”), izraz je slaba i često dvosmislen.

      • “Vi ćete čitati o …” Druga osoba nema mjesta u formalnom disertaciji.
      • “Ja ću opisati …” Prva osoba nema mjesta u formalnom disertaciji. Ako self-referenca je od suštinske važnosti, fraza kao “Član 10 opisuje …”
      • “Mi” kao “vidimo da” Zamka izbjeći. Razlog: gotovo svaka kazna se može pisati da počne sa “mi”, jer “mi” se može odnositi na: čitač i autor, autor i savjetnik, autor i istraživački tim, eksperimentalni kompjuterski stručnjaci, cijela informatike zajednice, nauka zajednice, ili neke druge neodređene grupe.
      • “Nadamo se da će program …” Kompjuterski programi ne nadam, osim ako oni implementirati AI sistema. Usput, ako pišete AI teza, razgovarati s nekim drugim: AI ljudi imaju vlastiti sistem pravila.
      • “… slavni istraživač …” Nije bitno ko je to rekao ili ko je to uradio. U stvari, takve izjave prejudicirati čitač.
      • Budite pažljivi kada koristite “nekoliko, najviše, sve, sve, svaki”. Disertacija je precizan. Ako je rečenica kaže: “Većina kompjuterskih sistema sadrže X”, morate biti u mogućnosti da ga brani. Jeste li sigurni da zaista poznaju činjenice? Koliko računala su proizvodi i prodaje juče?
      • “Mora”, “uvijek” Apsolutno?
      • “Treba” Tko to kaže?
      • “Dokaz”, “dokazati” Da matematičar se slažu da je to dokaz?
      • “Pokazati” Koristi u smislu “dokazati”. Na “pokazati” nešto, morate osigurati formalni dokaz.
      • “Možete/maj” Tvoja majka vjerojatno rekao razliku.

        Glas:

        • Koristite aktivne konstrukcije. Na primjer, recimo “operativni sistem pokreće uređaj” umjesto “uređaja se pokreće operativni sistem.”

         

        Napeto:

        Napišite u sadašnjem vremenu. Na primjer, recimo “Sistem piše stranice na disk, a zatim koristi okvir …” umjesto “Sistem će koristiti okvir nakon što je napisao stranice na disk …”

        Definirati Negacija Rano:

        Primjer: kažu da “nema podataka blok čeka na izlazni red” umjesto “jednog bloka podataka čeka izlaz nije na red”.

        Gramatika i Logika:

         

        • Pazite da predmet svaku rečenicu zaista ono što glagol kaže da radi. Govoreći “Programi moraju napraviti postupak poziva pomoću X uputstvo” nije isto što i reći “Programi moraju koristiti X instrukcije kad zovu postupak”. U stvari, prva je očito lažna! Još jedan primjer: “RPC zahtjeva programa za prijenos velike pakete” nije isto što i “RPC zahtijeva mehanizam koji omogućuje programe za prijenos velike pakete.”

        Svi kompjuterski stručnjaci treba da znaju pravila logike. Nažalost, pravila su teže pratiti kada je jezik diskursa je engleski umjesto matematičkih simbola. Na primjer, rečenica “Postoji kompajler koji prevodi N jezicima …”znači jedan kompajler postoji koja obrađuje sve jezike, dok je kazna “za svaku od N jezika, postoji kompajler koji prevodi…” znači da mogu postojati 1 kompajler, 2 kompajlera ili N kompajlera. Kada napisana pomoću matematičkih simbola, razlika je očigledna, jer “za sve” i “postoji” su obrnuti.

         

        Fokusirajte se na Rezultate i ne Ljudi/Okolnosti u Kojima su Dobijeni:

         

        • “Nakon što je radio osam sati u laboratoriju te noći, shvatili smo…” nema mjesta u disertaciji. Nije bitno kada je shvatila ili koliko dugo ste radili da dobije odgovor. Još jedan primjer: “Jim i ja stigli na brojeve prikazane u tabeli 3 mjerenjem…” Stavi priznanje Jim u disertaciji, ali ne uključuju imena (čak i svoj) u glavnom tijelu. Možda će vam biti u iskušenju da dokumentuje dugi niz eksperimenata koji su proizveli ništa ili slučajnost koja je rezultirala u uspjeh. Izbjegavajte ga u potpunosti. Konkretno, ne dokumentuju naizgled mistični utjecaji (npr: “ako to mačka nije puzao kroz rupu u podu, možda ne bi otkrili indikator napajanja greška na mreži most”). Nikad ne pripisuju takve događaje u mistične uzroke ili implicira da čudno snage mogu uticati rezultate. Sažetak: držati običnom činjenice. Opišite rezultate bez stana na vaše reakcije ili događaja koji su vam pomogli da ih ostvariti.

         

         

        Izbjegavajte Samoocenjivanje (i Pohvale i Kritike):

         

        Obje od navedenih primjera su neispravni: “Metoda je navedeno u točki 2 predstavlja veliki napredak u dizajnu distribuiranih sistema, jer…” “Iako je tehnika u sljedećem poglavlju nije earthshaking,…”

        Referenca na Postojeći Raditi:

         

        • Jedna uvijek navodi radova, a ne autora. Tako je jedna koristi jednine glagol da se odnosi na papiru iako ima više autora. Na primer, “Johnson i Smith [J & S90] javlja da…”

        Izbjegavajte frazu “autori tvrde da X”. Korištenje “tvrde” baca sumnju na “X”, jer reference misli autora umjesto činjenica. Ako se slažete “X” je u pravu, jednostavno država “X”, a zatim referenca. Ako se apsolutno umjesto mora referencirati papir rezultat, kažu da je “papir kaže da …” ili “Johnson i Smith [J & S 90] predstavlja dokaz da…”.

        Koncept vs. Primjer:

         

        A čitalac može zbuniti kada koncept i instanca to su mutne. Zajednička primjeri uključuju: algoritam i određeni program koji se provodi, programski jezik i kompajler, opće apstrakcije i svojim posebnim implementaciju u kompjuterski sistem, strukturu podataka i konkretnom slučaju to u memoriji. 

        Terminologija za Koncepata i Apstrakcija

         

        • Prilikom definisanja terminologija za koncept, pazite da odluči precizno kako je ideja prevodi na implementaciju. Razmotrite sljedeće rasprave:

        VM sistemi uključuju koncept poznat kao adresnog prostora. Sistem dinamički stvara adresnog prostora kada program potreban jedan, i uništava adresu prostora kada je program koji je stvorio prostor završi ga koristite. A VM sistem koristi mali, konačan broj za identifikaciju svakog adresnog prostora. Konceptualno, jedan razumije da svaki novi adresni prostor treba da ima novi identifikator. Međutim, ako VM sistem izvršava tako dugo da iscrpi sve moguće adresnog prostora identifikatora, mora ponovno korištenje broj.

        Važno je da se rasprava ima smisla samo zato što definira “adresni prostor” nezavisno od “adresa identifikator prostor”. Ako se očekuje da će raspravljati o razlikama između koncepta i njegove implementacije, definicije mora dozvoliti takve razlike.

         

        Znanje vs. Podaci

         

        Činjenice koje proizlaze iz eksperiment se nazivaju “podaci”. Izraz “znanje”, ukazuje na to da su analizirali činjenice, zgusnuta, ili u kombinaciji sa činjenicama iz drugih eksperimenata za proizvodnju korisne informacije.

        Uzrok i Posledica:

         

        • A disertacija mora pažljivo odvojiti uzročno-posljedičnih veza, od jednostavnih statističkih korelacija. Na primjer, čak i ako su svi kompjuterski programi pisani u profesora X laboratoriju zahtijeva više memorije nego kompjuterske programe pisane u profesora Y laboratoriju, možda neće imati nikakve veze sa profesorima ili laboratoriju ili programera (npr, možda ljudi koji rade u profesor X laboratorija rade na aplikacije koje zahtijevaju više memorije nego aplikacije u profesora Y laboratoriju).

         

         

        Crtanje Zagarantovane Samo Zaključci:

         

        • Jedan mora biti oprezan da bi privukli samo zaključke da su dokazi podržava. Na primjer, ako programi rade puno sporiji na kompjuteru nego na kompjuteru B, ne može se zaključiti da je procesor u je sporija od procesora u B osim ako je odlučio sve razlike u operativnim sistemima kompjuterima, ulazne ili izlazne uređaje, veličini memorije, keš memorije, ili interne autobus propusnost. U stvari, mora se ipak suzdrže od presude, osim ako neko ima rezultate iz kontrolisanog eksperimenta (npr, radnih skup nekoliko programa mnogo puta, svaki kada je računar inače u stanju mirovanja). Čak i ako je uzrok neke pojave izgleda očigledno, ne može se zaključiti bez čvrstih, dokaze.

          Trgovinu i nauke:

           

          U naučnom disertaciji, nikad se ne izvlači zaključke o ekonomskoj opravdanosti ili komercijalni uspjeh ideje/metoda, niti jedan spekulišu o povijesti razvoja ili nastanku ideju. Naučnik mora ostati objektivan o meritumu ideju nezavisno od svoje komercijalne popularnosti. Konkretno, naučnik nikad pretpostavlja da komercijalni uspjeh je važeći mjera zasluga (mnogih popularnih proizvodi nisu ni dobro osmišljen ni dobro projektirana). Dakle, izjave kao što je “preko četiri stotine proizvođača da proizvode koristeći tehniku ​​Y” su nebitni u disertaciji.

          Politike i nauke:

           

          • Naučnik izbjegava sve politički uticaj prilikom procjene ideje. Očigledno, nije bitno da li državnih organa, političkih stranaka, vjerskih grupa, ili drugim organizacijama podržati ideju. Što je još važnije i često previđa, nije bitno da li je ideja potekla sa naučnik koji je već osvojio Nobelovu nagradu ili apsolvent prve godine. Jedan mora procijeniti ideju nezavisnog izvora.

           

           

          Kanonski Organizacija:

           

          • U principu, svaka disertacija mora definirati problem koji motivisan istraživanja, reći zašto taj problem je važno, reći ono što su drugi učinili, opisuju novi doprinos, dokument eksperimenti da potvrdi doprinos, i izvući zaključke. Nema kanonski organizacija za disertaciju; svaka je jedinstvena. Međutim, početnici pisanje disertacije u eksperimentalnoj oblasti CS mogu pronaći na sljedećem primjeru dobra polazna točka:

           

 

Poglavlje 1: Uvod

Pregled problema; Zbog toga je važno; pregled postojećih rada i izjavu vašeg hipoteza ili konkretno pitanje koje treba istražiti. Neka bude čitljiva od strane bilo koga.

Poglavlje 2: Definicije

Novim uslovima samo. Čine definicije precizan, koncizan, i nedvosmislena.

Poglavlje 3: Konceptualni model

Opišite centralni koncept u osnovi svoj rad. Neka to bude “temu” koja povezuje sve vaše argumente. To bi trebalo dati odgovor na pitanje postavljeno u uvodu na konceptualnom nivou. Ako je potrebno, dodajte novo poglavlje za dodatne obrazloženje o problemu ili njegovo rješenje.

Poglavlje 4: Eksperimentalna mjerenja

Opišite rezultate eksperimenata koji pružaju dokaze u prilog teze. Obično eksperimenti ili naglasiti proof-of-concept (pokazuje održivost metoda / tehnika) ili efikasnost (pokazuje da metoda / tehnika omogućava bolje performanse od onih koje postoje).

Poglavlje 5: Uporedo i posledice

Opišite varijacije, ekstenzije, ili druge aplikacije centralnog ideju.

Poglavlje 6: Zaključci

Sumirati ono što je naučio i kako se može primijeniti. Spomenuti mogućnosti za buduća istraživanja.

Sažetak:

Kratak (nekoliko paragrafa) sažetak disertacije. Opišite problem i istraživački pristup. Naglašavaju originalni doprinosa.

Predložena Nalog za pisanje:

Najlakši način da se izgradi disertacija inside-out. Početi pisanjem poglavlja koja opisuju vaše istraživanje (3, 4 i 5 u gore kontura). Prikupiti smislu kako nastaju i zadržati definiciju za svaku. Definirati svaki tehnički termin, čak i ako ga koristite na konvencionalan način.

Organizirati definicije u posebnom poglavlju. Čine definicije precizne i formalne. Komentar narednim poglavljima da potvrdi da je svaka upotreba tehnički termin pridržava svoje definicije. Nakon čitanja sredini poglavlja za provjeru terminologiju, pišu zaključke. Napiši uvod sljedeći. Na kraju, završiti apstraktno.

Ključ uspjeha:

Usput, tu je ključ uspjeha: praksa. Niko nikada nije naučio pisati čitajući eseje ovako. Umjesto toga, potrebno je da se bave, praksa, praksa. Svaki dan.

Razdvajanje misli:

  • Ostavljamo vas sa sljedećim idejama da razmišljaju više. Ako oni ništa ne znači sada, ponovo ih nakon što završite pisanje disertacije.
    • Nakon velike bolove, a formalni osjećaj dolazi.
          • – Emily Dickinson
    • Čovjek može pisati u bilo koje vrijeme, da li će se postaviti uporno na nju.
          • – Samuel Johnson
    • Zadržati pravo na do kraja puta.
          • – Harry Lauder
    • Prosječna Ph.D. teza je ništa drugo nego prenošenje kostiju iz jednog groblja u drugu.
          • – Frank J. Dobie

Za vašu praktičnost, preuzimanje ovog materijala dostupno je u PDF formatu.

Kako kritikuju informatičara ili izbjegavanje neefikasan amortizacije i čineći uvrede više šiljatim

Source: https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.criticize.html

U posljednjih nekoliko razmjene, članovi fakulteta pokušao uzalud da napadnu druge informatičara i omalovažava njihov rad. Iskreno, mislim da su rezultati neugodno – umjesto rezanja protivnika dole, mnoge primjedbe su smešno bezopasno. Nešto se mora učiniti u vezi toga, jer bilo autsajder koji čuje takve brbljanje će misliti manje od naših odjela: nijedna grupa može da poštovanje drugih, osim ako njeni članovi mogu nositi razoran verbalni udarac po volji.

Ovaj kratki esej je nastojanju da pomogne fakulteta da im primjedbe više šiljatim, i pomoći da se izbjegnu Wimpy vindictives. On objašnjava kako da uvredi CS istraživanje pokazuje gdje se pronašli Ahilovu petu u svakom projektu, i pokazuje kako se može napasti istraživač.

Dvije osnovne vrste istraživanja

Većina loš uvrede proizlaze iz jednostavnog misimpression da se svi istraživači slažu na ukupnu ciljeva CS istraživanja. Oni ne. Konkretno, CS je naslijedila dva sasvim suprotna pristupa iz korena iz matematike i inženjerstva.

Istraživači koji prate matematički paradigma se nazivaju teoretičarima, i uključiti bilo koga rade u području koje ima uslovima “analiza”, “evaluacije”, “algoritmi”, ili “teorije” u naslovu.

Istraživači koji prate inženjering paradigma se nazivaju eksperimentatora, a uključuju većina ljudi koji rade u područjima koja imaju uslove “eksperimentalni”, “sistema”, “kompajler”, “mreže”, ili “baze” u naslovu.

Kompleksna teorija i jednostavni sistemi

Znajući tradiciju iz koje je istraživač dolazi daje osnovu za dobro usmjerene uvreda.

Teoretičari favorizovati prefinjenost

Kao i matematičari, teoretičari u Computer Science uzeti najveći ponos u znajući i koriste najviše sofisticirane matematike za rješavanje problema. Na primjer, teoretičari će se upaliti kada vam kažem da su otkrili kako opskurni teorema iz geometrije mogu se koristiti u analizi kompjuterski algoritam. Teoretičari se fokusiraju na matematičke analize i asimptotsko ponašanje obračuna; oni ponosni na ljepotu jednadžbi i ne brini konstante. Iako su obično znači da su njihovi rezultati su relevantni za pravi računare, oni potajno sanjaju o impresionirati matematičara.

Eksperimentatora favorizovati jednostavnost

Kao i inženjeri, sistemi istraživači ponosni mogućnosti da izmisle najjednostavniji sistem koji nudi određeni nivo funkcionalnosti. Na primjer, sisteme istraživači će se upaliti kada vam kažem da su izgrađeni sistem koji je dvostruko brže, upola manji, i moćniji od svog prethodnika. Eksperimentatora fokusirati na performanse pravi računarskih sistema; oni ponosni na ljepotu njihovog koda i brinuti o konstanti. Iako su obično znači da njihovi rezultati mogu proširiti izvan pravi računare, oni potajno sanjaju podnošenje patenata koji se odnose na postojeći hardver.

Uvrede

Znajući da računarska nauka (RN) mogu se podijeliti u dvije osnovne grupe pomaže neizmjerno kada kritikuje nekoga. Postoje dva osnovna pravila: identificirati vrstu istraživač i izda uvreda za taj tip. Izbjegavajte rekavši ništa da ih slučajno komplimente. Ako obavlja dobro, uvreda neće samo zapanjiti istraživača (koji će biti šokiran saznanjem da ne slažu se svi sa svojim osnovni sistem vrijednosti), već će zastrašiti drugima u publici.

Prepoznavanje tipu

Prepoznavanje tipa istraživač je obično jednostavan i ne zahtijeva snažnu tehničku pozadinu ili stvarna razmišljanja. To se može učiniti pomoću ključnu usklađivanje u skladu sa sljedećim listama.

Otkrivanje teorija

Možete reći nekome je teoretičar, jer ubaci jedan ili više od sljedećih ključnih riječi i fraza u predavanja i tehničke razgovore: “teorema”, “leme”, “dokaz”, “aksiom”, “polinom vrijeme”,”logaritamska”, “semantika”, “numeričke”, “složenosti”, “nedeterministički” ili “nondeterminism”, i “za dovoljno velike N”. Oni pišu puno jednadžbi, hvali kuca sa “dodatni faktor dnevnik”, a često završavaju svoje predavanje s velikim “O” slijedi matematički izraz u zagradama. Također se možete prepoznati teoretičar, jer su uzeti zauvijek dokazati nešto što može izgledati sasvim očigledno. (Jednom sam sedeo kroz jedan sat predavanja, gdje je neko dokazao da nakon kompjuter izvršava zadatak izjavu da stavi cijeli broj 1 u varijablu x, vrijednost u x je 1.)

Otkrivanje sistem

Jedan eksperimentator će ubaciti jedan ili više od sljedećih ključnih riječi i fraza u predavanja i tehničke razgovore: “arhitektura”, “memorije”, ”CPU” (ponekad abbreviated “CISC” ili “RISC”), “I/O ” ili “autobus”, “mreže”, “sučelje”, “virtualne”, “sastaviti” ili “kompajler”, “OS” ili “sistema”, “distribuiraju”, “program” ili “kod”, i “binarni”. Oni govore o izgradnji programa i vođenje sistema dovodi na pravi računarske sisteme. Oni se odnose na kompanije i proizvode, i upotreba akronimi slobodno. Njihova predavanja često završavaju sa grafikon ili dijagram mjerenih performansi sistema. Također se možete prepoznati eksperimentator jer oni opisuju u bolan detalj kako postaviti eksperiment za mjerenje određenu vrijednost, čak i ako se mjerenje proizvedenih upravo očekivane rezultate. (Jednom sam sedeo kroz jedan sat predavanja, gdje je neko pažljivo objasnio kako su koristili tri kompjuterske sisteme za mjerenje mrežnog prometa, kada je njihova poenta je jednostavno pokazati da mreža nije bio uzrok problema su istragu.)

Formiranje uvreda

Ključ za dobar uvreda leži u napadima, bez obzira na istraživač ima najviše draga i izbjegavanje god istraživač nije stalo. Stoga, uvreda bacili na teoretičar treba fokusirati na nedostatak sofisticirane matematike kao što su:

  • Uprkos svim jednadžbe, čini mi se da vaš rad nije potrebna nikakva pravi matematički sofisticiranost. Jesam li nešto propustio? (Ovo je posebno dobar trik ako poštuju drugi bore da razumiju govor, jer će oni ne žele priznati da to nakon što znači da je to lako.)
  • Zar to nije samo jednostavan produžetak stare rezultata po Hartmanis? (Ni Hartmanis pamti sve teoreme Hartmanis dokazano, ali svi ostali će preuzeti li se nešto što su zaboravili.)
  • Ja nešto propustio? Možete li identificirati bilo duboko matematičkih sadržaja u ovom poslu? (Još jednom, članovi publike koji je pronašao razgovor teško razumjeti će biti spremni da to priznaju.)

Nasuprot tome, uvreda bacili po eksperimentator treba znači da tehnike su koristili u prethodnim sistemima ili da rad nije praktično, kao što su:

  • Je bilo prije nije sve to uradio godina u Xerox PARC? (Niko pamti ono što je stvarno učinjeno na PARC, ali svi ostali će preuzeti li se nešto ne znaju.)
  • Da li ste ovo testirali na čipu Intel dobio radi prošle sedmice u laboratoriju? (Niko ne zna šta čip Intel dobio prošle sedmice radi, ali svi će pretpostaviti što radite.)
  • Jesam li nešto nedostaje? Zar to nije očigledno da je usko grlo u sistemu koji sprečava skaliranje do proizvoljne veličine? (To je sigurno zato što je usko grlo u svakom sistemu koji sprečava proizvoljno skaliranje.)

Kako bi se izbjeglo da uvreda obiti o glavu na vas

A pogrešno uvreda može obiti o glavu, pretvara u bruka za napadača i pobjedu za predviđenu attackee. Da biste izbjegli takve pojave, zapamtite sljedeće:

  • Nikada ne pokušavajte da napadne teorijski rad ne uzimajući u obzir konstante, kao nevezano za pravi kompjuterskih sistema, ili zahtijeva previše sofisticirane matematike. (Predviđena žrtva je vjerovatno da osmeh i hvala vam na laskanje.)
  • Nikada ne pokušavajte da napadne sistem kao premala, previše jednostavno, ili da mu nedostaje sofisticiranih matematike (Opet, namijenjen žrtva je vjerovatno da osmeh i hvala vam na laskanje.)
  • Nikada ne pokušavajte da napadne sistem rada jednostavno govoreći da je to tako jednostavno i očigledno da ste to mogao uraditi. (Za godina, ljudi su rekli da o UNIX i TCP/IP protokola.) U stvari, to je samo produžetak trik koriste djeca na igralištu: “O, da? Sam mogao da sam htio.” Ne pokušavajte ga koristite ili netko će vam reći da odraste.

Napadaju crossover rad

Iako rijetke, nekoliko istraživača uključuju i teorijski i eksperimentalni rad u istom projektu. Vrijeđanje takve kombinacije mogu biti nezgodno jer istraživač može pobjeći netaknut ukazujući na jedan dio njihovog rada ili drugi kao odgovor. Možete pokušati napasti oba dijela istovremeno:

  • Napominjem da je sistem aspekt ovog projekta čini prilično složena. Mislite li da je uzrok zamršene realizacije može se pripisati više-ili-manje “ pojednostavljeno ” matematičke analize ste koristili?

Međutim, pametan uvreda može izbjeći govori o radu sugerirajući zlokobne razlozi za paradigme:

  • Vidim da si uradio nešto neobično kombinacijom obje teorije i eksperimenta. Da li ste odlučili isprobati drugi pristup, jer ste imali nedovoljne rezultate iz prve?
  • Izgleda da se malo teorije i malo eksperimentalni rad u kombinaciji u jednom projektu. Zar nije istina da ako ste imali dovoljno snažan doprinos u jedan ili drugi ti bi posebno predavao o njima?

Konačna o krivnji

Iskreno se nadam fakultet će ovaj esej na srce i izoštriti svoje uvredljivo vještine. U budućnosti molimo vas da sve svoje udarce računati.

Razumijevanje Istraživanja Akciju

Source: http://cadres.pepperdine.edu/ccar/define.html

Margaret Riel

Akcija istraživanje nije jedan pristup, već predstavlja napetosti između broja snaga koje dovode do lični, profesionalni i društvene promjene. Mislim akcije istraživanja je proces duboko upit u praksi jedan u službi kreće ka zamislio budućnost, u skladu sa vrijednostima. Akcija istraživanja, može se vidjeti kao sistematski, reflektivni studija akcija jedne, a efekti tih akcija, na radnom mestu ili organizacionom kontekstu. Kao takav, on uključuje duboko upit u nečije profesionalne prakse. Međutim, to je također zajednički proces kao što se radi sa ljudima u društvenom kontekstu i razumijevanje promjena znači sondiranja više razumijevanja složenih društvenih sistema. I na kraju kao istraživanje podrazumijeva posvećenost dijeljenje podataka.

Postoji niz modifikatora koji ljudi koriste za istraživanje akciju i mnogo različitih dimenzija koje se mogu istaknuti u različite načine da se stvori ono što neki nazivaju porodici pristupa istraživanju akcije (Noffke i Somekh, 2009; McNiff 2013. godine; Rowell, Polush , Riel i Bruewer 2015; Rowell, Riel i Polush, 2016). Koristimo zajedničkih istraživanja akciju da se ukaže na različite načine na koje akciji istraživanje je društveni proces.

Akcija istraživači ispituju njihove interakcije i odnosa u društvenim postavke traže mogućnosti za poboljšanje. Kao dizajneri i aktera, oni rade sa svojim kolegama da predloži novi pravci djelovanja koji pomažu svojoj zajednici poboljšati radne prakse. Kao istraživači, oni traže dokaze iz više izvora da im pomogne analizirati reakcije na mjerama. Oni prepoznaju svoj pogled kao subjektivno, i nastoje da razviju svoje razumijevanje događaja iz više perspektiva. Podaci istraživač akciju upotreba prikupljeni od interakcije s drugima u karakterizaciji snage na način koji se može dijeliti s drugim praktikantima. To dovodi do reflektivne fazu u kojoj akciji istraživači formulira nove planove za djelovanje u narednih ciklusa.

Akcija istraživanje pruža put učenja iz i kroz jednu praksu radeći kroz niz reflektirajuće faze koje olakšavaju razvoj progresivnih rješavanja problema (Bereiter & Scardamalia, 1993). Vremenom, akcija istraživači razvili duboko razumijevanje načina na koji različite socijalne i ekološke snage interakciju za stvaranje složenih obrazaca. Od ove sile su dinamični, akcija istraživanje je proces života jedne teorije u praksu (McNiff i Whitehead, 2010) ili uzimanje života i učenja stav da nastave (Clive Beck, 2016). Ovaj dijagram ilustrira proces istraživanja akcije kroz vrijeme.

⇑Slika 1: iterativni proces akcijskog istraživanja

Predmet (e) istraživanja akcije su radnje, rezultirajući promjene i transformacije razmišljanja, glume i osjećaj od strane osobe donošenje promjena. Iako je dizajn istraživanja akcije potiče sa pojedinca, proces promjena je uvijek socijalna. Vremenom, istraživač akcije često proteže areni promjene u širenju grupe aktera. Cilj je dublje razumijevanje faktora promjene koje rezultiraju pozitivnim ličnom i profesionalnom promjene.

Ovaj oblik istraživanja onda je iterativni, ciklični proces odražava na praksi, uzimajući akciju, odražavajući, i uzimajući dalje postupanje. Dakle, istraživanje uzima oblik dok se izvodi. Veće razumijevanje od svakog ciklusa pokazuje put do poboljšanja praksi (Riel i Rowell, 2016).

Akcija istraživači razlikuju u težini koji su stavili na različitim faktorima ili dimenzije istraživanja djelovanja (za više raspravu i primjere, vidi Rowell, Riel i Polush, 2016). Svaki istraživač akcija razvija svoje pristup radi istraživanja akcije kao što su uvjeti i podrška struktura jedinstvena. Da bi shvatili koliko je akciju istraživanja varira, opisujem dvije točke, A i B, uz šest dimenzija. Kada netko upušta u istraživanje akciji, oni (ili drugima) donositi odluke koje ih staviti u nekom trenutku duž kontinuuma za svaku dimenziju. Neki će tvrditi da strani A ili B, ili savršen balans između njih, je idealno, ili čak i neophodno, da pozove istraživanje procesa akciju. Većina će imati vrlo uvjerljiv argument za zašto sva istraživanja akciju treba uraditi na način na koji oni zastupaju. Dijalog je zdrava i pomaže nam da svaki razumiju vrijednost pozicije uzimamo. Razumevanjem granice smo razviti dublje razumijevanje procesa. (Ako kliknete na traci grafički, možete napraviti svoj vlastiti izbor i uporediti ih sa drugima.)

http://ccar.wikispaces.com/

A. praksu-Naglasak na stvaranje transformativni promjene u društvenim postavke uzimajući svrsishodne akcije
B. Upit – Naglasak na rigorozne metodologije i metode za vrednovanje pretpostavke o tome šta promenilo
A. Teorija iz prakse – Korištenje prakse za stvaranje teorije počinju sa vrijednostima, potrebama i poznavanje ljudske interakcije
B. teorije u praksu – Korištenje nalaze društvenih nauka obavijestiti obrazaca promjene

A. Unutar Expertise- Akcija istraživači su ovlašteni da lociraju probleme prakse i razvijaju metode za njihovo poboljšanje
B. Izvan Stručnost – Akcija istraživači formiraju partnerstva sa vanjskim stručnjacima za vođenje procesa

A. Pojedinačni proces – Akcija istraživači biraju svoje pitanja da istraže
Proces B. Grupa – Grupa akcije istraživača odaberite zajednički pitanje ili postaviti pitanja da istraži

A. Problem-Based pristupi Akcija Istraživači lociranje problema i da se uključe u progresivnom rješavanju problema u ciklusima
B. upit-Based Approach – Akcija Istraživači istražuju efikasne prakse da bolje razumiju i usavršiti ih kroz više ciklusa

A. Identitet Transformacija – Primarni ishod istraživanja akcije je promjene u načinu na koji istraživač akciju misli, djeluje i osjeća
B. Social Change -U primarnog ishoda istraživanja akcije je pomak u društvenom kontekstu u kojem ljudi kolektivno promijeniti kako se ponašaju, misle i osjećaju

A. Zajednička prakse – Akcija Istraživači dijeliti ono što su neformalno naučili na njihovoj stranici
B. Zajednička znanju Akcija Istraživači podijeliti svoja otkrića u više formalnom kontekstu

Autori i profesori kao i praktičari često imaju vrlo čvrste stavove o tome šta su bitne (i ne bitne) karakteristike istraživanja akcije. Pokret na jednu ili drugu stranu svakog kontinuuma predstavlja smjene u akciji istraživački pristup.

Volim da mislim istraživanja akcije kao dispozicije uma, kao i istraživački pristup. To je predanost ciklusa kolektivne upit sa zajedničkim razmišljanjima o ishodima što je dovelo do novih ideja. Akcija istraživanje predstavlja put ka profesionalni “adaptivni” stručnost. Hatona i Ingaki (1986) iz kontrast između stručnost efikasnost i adaptivni stručnosti. Ja sam dodao inovativne ekspertize i stvorio ovaj grafikon.

3 paths to expertise. One towards efficiency expertise and one towards innovative expertise. Th balanced path is towards adaptive expertise and action research is the means of travel.

⇑ Slika 2: Put do znanja

Žuta staza se može primijeniti na aktivista koji se izdvaja uma bez istraživanja ishoda i posljedica djelovanja, plavi panel može biti put istraživača koji se ne odnose svoje teorije promijeniti kontekstima. Zelena kombinira upit i aktivizam da se uključe u istraživanje akciji. Kad balansirati ova dva vrlo različita učenja pristupa pratite zelene put djelovanja istraživanja što dovodi do adaptivnih stručnost i sticanje dublje razumijevanje sebe i drugih.

Ciljevi akcije istraživanja uključuju:

  • Poboljšanje stručne prakse kroz kontinuirano učenje i progresivne rješavanje problema;
  • Duboko razumijevanje prakse i razvoj i navedenih teorija akcije;
  • Poboljšanje u zajednici u kojoj nečije praksa je ugrađen kroz participativno istraživanje.

Akcija istraživanje uključuje sistematski proces razmatranja dokaza. Rezultati ove vrste istraživanja su praktične, relevantni i mogu obavijestiti teorije. Akcija istraživanje se razlikuje od drugih oblika istraživanja, kao ima manje briga za univerzalnost nalaza, a više vrijednosti nalazi se na relevantnost nalaza istraživača i lokalnih saradnika. Kritičko razmišljanje je u središtu istraživanja akcije i kada je to odraz na osnovu pažljivog razmatranja dokaza iz više perspektiva, može pružiti efikasnu strategiju za poboljšanje načina organizacije radno i cijele organizacijske klime. To može biti proces u kojem organizacija uči. Mi konceptualizuje akciju istraživanja, kao što tri ishoda na ličnom, organizacijske i naučni nivo.

three levels of outcomes to action research

(Od Riel i Lepori, 2011.)

Na ličnom nivou, to je sistematsko skup metoda za tumačenje i vrednovanje jedne akcije s ciljem poboljšanja prakse. Akcija istraživanja se često nalazi u školama i obavljaju nastavnici, ali može se obavljati u muzejima, medicinske organizacije, korporacije, crkve i klubova-svakom okruženju gdje su ljudi koji se bave u kolektivnim, cilj usmjerena aktivnost. Jednako je važno, a ne sva istraživanja nastavnik je istraživanje akciju. Nastavnici mogu učiniti etnografskog, evaluativna ili eksperimentalna istraživanja koja nije istraživanje akciju. Proces radi istraživanja akcije uključuje progresivni rješavanje problema, balansiranje efikasnost s inovacijama na taj način razvija ono što je nazvao “adaptivnu” oblik stručnosti.

Na organizacijskoj razini, akcija istraživanja o razumijevanje sistema interakcija koje određuju društveni kontekst. Kurt Lewin predloženog istraživanja akciju kao metoda razumijevanja društvenih sistema ili organizacijsko učenje. On je tvrdio da je najbolji način da se testira razumijevanje je da pokuša da utiče na promjenu. Akcija istraživanja prevazilazi samostalno učenje, jer radnje, rezultati, ciljevi i pretpostavke se nalaze u složenim društvenim sistemima. istraživač akciju počinje sa teorijom djelovanja usmjerena na namjerno uvođenje promjene u društveni sistem sa pretpostavkama o ishodima. Ovo testiranje teorija zahtijeva posebnu pažnju na podatke, i vještina u interpretaciji i analizi. teorija aktivnosti, teorija društvenih mreža, sistem teorije i alate evaluacije kao što su ankete, intervjui i fokus grupe mogu pomoći istraživač akcije stekne duboko razumijevanje promjena u društvenim kontekstima unutar organizacija.

Activity theory compared to action research

(Aktivnost Teorija model zasnovan na radu Engeström, 2004))

Na naučnom nivou, istraživač akcija proizvodi Validirani nalaza i preuzima odgovornost da dijele ove nalaze s onima u njihovim postavljanje i sa većim istraživačke zajednice. Mnogi ljudi steknu znanja na radnom mestu, ali istraživači vrednuju proces izgradnje znanja kroz stalni dijalog o prirodi njihovih nalaza. Uključivanje u ovom dijalogu, kroz pisanje ili predstavljanje na konferencijama, je dio procesa istraživanja akcije.

Akcija za istraživanje i krugi učenje

learning circle modelAkcija istraživanja se provodi na radnom mjestu sa drugima. To je zajednički proces. Ali, također, Doing istraživanja akcije je efikasniji kada akciju istraživači mogu imati koristi od pomoć zajednice akcije istraživača. Centar za kolaborativno akcija istraživanje je dio procesa razvoja zajednice akcije istraživača za svaki kadar. U našem programu, akcija istraživači obavljaju svoj posao u učenju krugovima – strukturu za organiziranje grupne interakcije. Kombinirajući ove saradnje struktura sa procesom akcija istraživanja je efikasan način da se visok nivo podrške za akciju istraživača kao što su dizajnirati svoje akcije i da se uključe u proces proučavanja ishoda.

Razvoj akcija istraživačka pitanja: vodič za progresivan upit

Na pitanja akciju istraživači voditi svoj proces. Dobro pitanje će inspirisati da izbliza i prikuplja dokaze koji će pomoći u pronalaženju mogućih odgovora. Koji su dobri primjeri djelovanja istraživačkih pitanja? Koja su pitanja koja su manje šanse da promoviše proces duboke održivog upit? Najbolji pitanje je onaj koji će inspirisati istraživač da pogledaju svoju praksu duboko i da se uključe u ciklusima kontinuirano učenje iz svakodnevne prakse svog zanata. Ova pitanja dolaze iz želje da imaju praksu poravnate sa vrijednostima i uvjerenjima. Istraživanje ovih pitanja pomaže istraživaču da se postepeno efikasniji u ostvarivanju njihovih ličnih ciljeva i razvoja profesionalne stručnosti.

Dobra pitanja često proizlaze iz vizije unapređenja prakse i razvoju teorije o promjena koja će se kretati istraživač bliže idealnom stanju radne prakse. Kada je izjavio u jednom ako / onda formatu, oni mogu uzeti oblik istraživanja hipoteza. Ako sam [ubacite mjere koje treba poduzeti], kako će to utjecati na [opisati jedan ili više moguće posljedice akcije]? Mi ćemo gledati na dva primjera, jedan od obrazovanja i jedan iz poslovnog postavke.

Razvoj akcije za istraživanje pitanja u obrazovnom kontekstu

Pretpostavimo da je istraživač je zabrinut dizajniranju kontekstu učenja kako bi se zadovoljile potrebe studenata koji trenutno nisu dobro radili u učionici. Opšti pitanje može biti:

Kako mogu personalizirati instrukcije da odgovara na različite potrebe mojih studenata ??

Ovo predstavlja dobar ukupni cilj koji onda može dovesti do brojnih mogućih ciklusa istraživanja akcije, svaki sa odvojenim pitanjem. Smatram da je istraživanje pomoć pitanje ima dva dijela. prvi dio opisuje akciju i drugi dio fokusiran na ishod koji se očekuje.

Razmislite na ovo pitanje:

Ako slušam studentima, da li ću imati bolje razumijevanje od njih?

Ovo pitanje ukazuje na akciju i mogući ishod, ali je neodređen u oba u opisu akcije i na mogući ishod. Nije jasno što će se učiniti da se poveća pažnju učenicima i koje dokaze će pomoći procijeniti akciju.

Sada uzmite u obzir:

Ako sam postaviti zajednice vremena kruga da slušaju studenti opisuju svoja iskustva učenja u mom razredu (opis akcije), na koji način, ako ih ima, će informacije o svojim procesima učenja dovesti do promjena u mom nastavne prakse (opis ishod koji će se proučavati)?

Sada je jasno šta je istraživač namerava da uradi i ono što bi moglo biti mogući ishod. U slušanje studentima, istraživač može otkriti informacije koje će dovesti direktno na eksperiment u nastavni dizajnu ili možda preusmeri ukupni cilj da onaj koji nije bilo jasno kada je istraživač počeo istragu.

Razvoj akcije za istraživanje pitanja u korporativne kontekstu

U nastavku je još jedan primjer, iz poslovnih postavku u kojoj ljudi u različitim uredima rade na način koji će imati koristi od veće koordinacije.

istraživač akcije može identificirati problem što je ona u kojoj loših rezultata komunikacija u odlukama koje se bez prisustva na pitanje o tome kako je odluka utiče na veći sistem. Istraživač može vidjeti ulogu tehnologije u stvaranju rješenje za ovaj problem, kao što je stvaranje baze podataka za čuvanje i dijeljenje dokumenata. Sveukupni istraživačko pitanje može biti:

Kako razvoj zajedničkih lokacija za zajedničko znanje i korištenje interaktivnih alata komunikacija može povećati saradnje efikasnost tim-based odlučivanja u našim različitim regijama?

Sljedeći korak je da se definiše kakav komunikacijski alat će se koristiti i kako je istraživač planira za mjerenje saradnje efikasnost udaljenih timova.

Ciklus pitanja koja bi mogla prerasti treba biti specifičan u odnosu na radnje, a rezultati koji će se pratiti:

Ako sam stvoriti wiki da dijele dokumente i povećati koordinaciju, koliko će timovi koristiti to znači čuvanja informacija da koordiniraju svoje donošenju odluka?

Drugi ciklus pitanje koje bi moglo pratiti kada je jasno da drugi timovi nisu koristiti wiki kao učinkovito kao istraživač nadali:

Kako će izrada svih dan podrške dostupne na instant messenger za pitanja o upotrebi wiki utjecati na korištenje wiki organizirati grupni rad?

Prepoznavanje slaba akcija istraživanja pitanja

  • Pitanja sa poznatim odgovore gdje je cilj da se “dokaže” da drugima. Na primjer, pretpostavimo da je osoba drži porodicu matematike noć godinama i vidi efekat na sudjelovanje roditelja. Slab pitanje za istraživanje akciju će biti: Will drži porodicu matematike povećanje noći sudjelovanje roditelja? Ovo može biti korisno evaluativnih istraživačko pitanje gdje se može postaviti kontrolisana studija do istraži vezu. Ali evaluativna istraživanje se razlikuje od istraživanja akciju. Akcija istraživanje je eksperiment u dizajnu, a uključuje sprovođenje akcije za proučavanje njegove posljedice.
  • Pitanja koja se može odgovoriti sa da ili ne. Generalno su pitanja na koja neće ohrabriti obraća pažnju na mnoge nijanse postavke i socijalne interakcije. Iako je, kao i svaki vodič, a neki da/ne pitanja može pružiti pravac, često je korisno razmišljati o načinima za transformaciju pitanje u drugi format. Na primjer: Hoće li uvođenje projekta na bazi olova učenje više angažmana studenta? Postavlja se pitanje može biti prerađen na, kako će uvođenje učenja projekta zasnovanog utjecati na angažman studenata u mom razredu? Prvi, istraživač može odgovoriti na pitanje sa da (ishod koji bi mogli očekivati). Drugo pitanje ih vodi da potraže mogući mehanizam projekta iskustva (možda vlasništva, saradnja, ili samo-procjene) za koje je utvrđeno da se u vezi sa povećan angažman.
  • Pitanja koja se može odgovoriti čitajući literaturu. Šta zajednice praksi znači? Ovo bi moglo biti pitanje koje je istraživač treba da odgovori, i mogu to učiniti čitajući lakše nego se bave istraživanjem akciji. Bolji formulacija za istraživanje akcije mogu biti: Kako će povećanje vremena za nastavnika suradnju u razredu timovima nivou utjecati na razvoj zajednice prakse u našoj školi?

Dijeljenje akcija istraživanja sa drugima:

Jedan od najjačih djela rukovodstvo može biti čin pisanja-razmjene znanja i uvide stekao. Pisanje omogućava doprinos tijelo znanja koje postoji izvan istraživač. Konačni izvještaj služi za razmjenu znanja stečena kroz istraživanja akciju s drugima u zajednici prakse. Akcija istraživači će morati da odluči šta da napišem i kome da pišem.

Pismeni izvještaj

U nastavku se preporučuje predložak za Master of Arts u učenju Technologies tezi za Pepperdine studente. Međutim, postoji više načina da se izvještaj akcija istraživanje može biti organizovana.

UVOD:
Značaj problema na koji ste se bave. Čitalac treba biti pozvani da razmisle o problemu na najširem nivou. To bi trebalo da odgovori na pitanje-Zašto sam ovo pročitao; zašto mi je stalo do ove studije? To se ne radi o kontekstu, ali o problemu i kako je povezan sa svojim viziju za drugačiju budućnost.

KONTEKSTU:

RAD / ZAJEDNICE kontekstu (Akcija kontekst) –
Nakon što su se predstavljali problem na opštem nivou, trebat će vam pružiti kontekst vašeg rada. Postoje dva dijela na ovu. Jedan je lokalni kontekst (ovaj odjeljak,), a drugi, je profesionalni kontekst (pregled literature). Oni mogu doći u bilo kako ima smisla za vas. U svom lokalnom kontekstu, možda želite opisati svoje članstvo / poziciju u vašoj zajednici prakse, kao i kako ste prethodno pokušali da se riješio problem opisan.

LITERATURE (istraživački kontekst) –
U literaturi je još jedan način da se postavi kontekst za svoj rad. Šta dosadašnjem radu obavještava vaše razumijevanje problema? Šta teorije ili predviđanja o ishodima dolaze iz prošlosti studija? Kako se ono što planiraju učiniti sličnim ili različitim od onoga što su drugi pokušali?

ISTRAŽIVANJA:

ISTRAŽIVANJE pitanje-
Istraživanje pitanje postavlja upit. Sveukupni pitanje je problem preko ARCHING izabrane. Ciklusi pitanja su pod pitanja koja je pomogla rješavanje ovog veći problem na različite načine.

IZVJEŠTAJ ciklusa istraživača
Akcija istraživanje odvija u ciklusima. Svaki ciklus je diskretna akcija eksperiment-uzimanje kao način studiranja promjena. Vaš izvještaj mora uključivati ​​bilo detaljan izvještaj za svaki ciklus kako slijedi ili izvještaj ciklusa u više sažetak formatu.

OPIS CIKLUSA AKCIJA: opis onoga što je planirano i zašto se to vidi kao efikasne promjene. Mogu uključivati ​​neke pretpostavke o tome što će se dogoditi.

CIKLUS istraživačko pitanje: Jak pitanje postavlja i na akciju i očekivane reakcije. Prvi dio pitanja jasno navodi ono što će učiniti u vrlo specifičnim jezikom. Drugi dio dijeli svoje najbolje nagađanje na ishod. (Reakcije drugih koje očekujete da rezultira iz vaše akcije.) Vaša akcija istraživanja je dizajn eksperimenta. Ti su projektiranje s okom prema dublje razumijevanje promjena.

OPIS onoga što se dogodilo: Kratak opis onoga što se dogodilo.

DOKAZI koristiti za procjenu akcije: Koje dokaze ste prikupiti da vam kažem kako se drugi odgovoriti na vašu akciju? Gdje si tražiti direktne ili indirektne dokaze o tome šta se dogodilo?

OCJENA: Kako će vam / jeste li procijeniti ishod vaše akcije ….. (Navedite svoje planove za analizu u stavu ili dva).

OSVRT: Osvrćući se na akciju nakon prikupljanja podataka, što misli padaju na pamet? Ako ste bili da ponovite postupak, šta biste promenili? Ono što je radio najbolje za vas? Ono što većina vas iznenaditi?

FINAL OSVRT:

Ovo je mjesto gdje ćete uzeti zaliha vašeg cjelokupnog procesa učenja tokom istraživanja akciju. To bi moglo biti od pomoći razmišljati o odraz kao skup veza između prošlosti, sadašnjosti i budućnosti. Ako je ova sekcija je samo sažetak događaja koji su se desili, to je neadekvatan kao odraz. Odraz pruža duboko razumijevanje zašto je došlo događaja kao što su radili, i kako one ishode pomogao da riješiti preko sveobuhvatnog pitanje. Na kraju dobar odraz, trebalo bi idealno znati više nego što ste radili kad ste počeli. Ako niste stekli nova saznanja o problemu i vašu akciju rješavanja problema, to je vjerojatno da su samo sumiranje. Odraz je snažno iskustvo učenja i bitan dio istraživanja akcije.

REFERENCE:

Reference pružiti kontekst za svoje ideje. Na mnogo načina, reference ukazuju zajednice istraživača i pisaca koji pišete za. (Pogledajte CCAR wiki za detaljne prijedloge za svaku od tih faza istraživanja akcije.)

Objavljivanje web portfolio:

Važan dio procesa istraživanja akcija dijeli artefakata istrage kako bi se omogućilo istraživaču akciju da stalno razmišljaju o praksi, tako da vršnjaci mogu doprinijeti povratne informacije i podršku. Web Portfolio, onda, postaje mjesto za interne i eksterne razmišljanje.

Dobra akcija istraživanja portfelja, kao izvještaj, dokumentira prakse na svakom koraku istrage. Akumulacija sadržaja pruža kritične mase za razmišljanje i za prepoznavanje promjene prakse. Ne postoji savršen predložak za akciju istraživanja portfelja. Jedan od ključnih ideja, međutim, kako bi bili sigurni da dokumentuje svaki ciklus i prikupiti artefakte u skladu s tim. Taj proces dokumentacija treba iskoristiti i opisne i reflektirajuće pisanje.

Centar za kolaborativno Akcija Istraživanje je prikupio akciju istraživanja portfelja koje služe kao efikasne modele. Portfelja model se svrstati u dvije grupe: škola akcija istraživanja za projekte koji pomažu poboljšati nastavne prakse i zajednica akcija istraživanja za projekte u univerziteta, korporativne, i druge postavke zajednice.

U principu, svoj portfolio mogu uključivati, ali se ne ograničavaju na sljedeće:

  • Pregled vašeg problema na opštem nivou i zašto (i drugi) ovo vide kao važan izazov i neke naznake o tome što ste radili riješiti IT ovu otvaranje stranice treba se baviti sa slike, grafike i eventualno video ili audio intro od tebe
  • Opis problema da se istražuje sa akcije koje treba poduzeti
  • Detaljan opis polja djelovanja (kontekst akcije)
  • Pregled literature, kao dio procesa planiranja (u kontekstu istraživanja)
  • Akciju istraživačko pitanje (e)
  • Proces akcija istraživanja opisana ukratko
  • Ciklus Izvještaji da dokumentuju aktivnosti na više napora promjene, uključujući
    • prikupljenih podataka
    • detalje procesa analize
    • ciklus razmišljanja
  • Vaš konačni odraz s obzirom na ono što je naučio u svim ciklusa o vama, vaše akcije, svoj kontekst i proces.
  • Zbirka bilo artefakata, slike i video snimke, ili istraživanja blogova koje vam uključiti
  • Profesionalni bio

Reference

Bek, C., (2016.) Neformalni Akcija istraživanje: Priroda i contributioni svakodnevnog upit učionici. U L. Rowell, C. Bruce, J. Shosh i M. Riel, (Ur). Palgrave interakcijskog Handbook of Action Research. Palgrave: (u štampi).
Bereiter, C., i Scardamalia, M. (1993). Nadmašujući sebe: Istraga u prirodu i implikacije stručnosti. Chicagu i La Salle, IL: Open Court.

Engeström, Y. (2004). “Novi oblici učenja u ko-konfiguraciji rad”, Journal of Workplace Learning, Vol. 16 Iss: 1/2, pp.11 – 21

Hatano, G., i Inagaki, K. (1986). Dva kursa stručnosti. U H. Stevenson, H. Azuma, i K. Hakuta (ur.), Razvoj djece i obrazovanja u Japanu (str. 262-272). New York: Freeman.

McNiff, J. (2013). Akcija Istraživanje: Direktori i praksa (treće izdanje). New York: Routledge.

McNiff, J., i Whitehead, J. (2010) Vi ​​i vaš projekt istraživanja akciju. (3rd Edition). Abingdon: Routledge.

Riel, M. i Lepori, K. (2011). A Meta-analiza ishoda akcije istraživanja. Rad predstavljen na konferenciji Američkog udruženja za istraživanje obrazovanja, aprila 2011. godine, New Orleans.

Riel, M. i Rowell, L. (2016.). Akcija istraživanje i razvoj stručnosti: Promišljanje obrazovanja nastavnika. U L. Rowell, C. Bruce, J. Shosh i M. Riel, (Ur). Palgrave interakcijskog Handbook of Action Research. Palgrave: (u štampi).

Rowell, L. Polush, E. Riel, M, i Bruewer, perspektive A. (2015) Akcija istraživača o distinguishingcharacteristics istraživanja akcije: Delphi i krugova učenja pomiješana-metoda studija. Pristup online na http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09650792.2014.990987#.VPlW0IH-Oxw

Rowell, L., Riel, M., Polush, E. (2016.). Definiranje istraživanja akciju: Smještanje raznolike prakse u različitim okvirima upit, nauke i akcije. U L. Rowell, C. Bruce, J. Shosh i M. Riel, (Ur). Palgrave interakcijskog Handbook of Action Research. Palgrave: (u štampi).

Center for Collaborative Action Research | Pepperdine University

© 2006-2016 | All Rights Reserved