Varijable: šta su oni i zašto ih promatraju?

Original: https://www.aavso.org/variables-what-are-they-why-observe-them 

Šta su promenljive zvezde?

Promjenjive zvijezde su zvijezde koje mijenjaju svjetlinu. Promjene svjetline ovih zvijezda mogu se kretati od hiljadu veličinu do čak dvadeset magnitude tokom razdoblja od djelića sekunde do godina, ovisno o vrsti promjenjive zvijezde. Poznato je i katalogizirano preko 150 000 promjenjivih zvijezda, a za mnoge druge se sumnja da su varijabilne.

Postoji nekoliko razloga zbog kojih promjenljive zvijezde mijenjaju svjetlinu. Pulsirajuće varijable, na primjer, nabubre i smanjuju se zbog unutrašnjih sila. Pomračenje binarne bline će se pomračiti kad ga pomuti suputnik, a zatim će se razvedriti kada okultna zvijezda krene s puta. Neke promjenjive zvijezde su zapravo izuzetno bliski parovi zvijezda, razmjenjujući mase dok jedna zvijezda uklanja atmosferu s druge.

Različiti uzroci promjene svjetla u promjenjivim zvijezdama daju poticaj za razvrstavanje zvijezda u različite kategorije. Promjenjive zvijezde klasificiraju se ili kao unutarnje, pri čemu varijabilnost je uzrokovana fizičkim promjenama poput pulsiranja ili erupcije u zvjezdanom ili zvjezdanom sustavu, ili vanjska, pri čemu je varijabilnost uzrokovana pomračenjem jedne zvijezde drugom, tranzitom ekstrasolarne planete, ili po efektima rotacije zvijezda.

Zašto posmatrati promjenjive zvijezde?

Nauka o astronomiji promenljivih zvijezda uči nas o jednom važnom dijelu svemira – zvijezdama. Zvijezde su osnovni motori kozmičke evolucije, posebno u stvaranju elemenata težih od vodika i helija koji čine nas i svijet u kojem živimo. Dalje, zvijezde i njihovi sustavi planeta su jedina vjerovatna mjesta u kojima ćemo pronaći život univerzum; Proučavajući zvijezde (uključujući i naše Sunce), učimo i o mogućim prebivalištima za život. Istraživanje promjenjivih zvijezda važno je jer pruža informacije o zvjezdanim svojstvima, poput mase, radijusa, svjetline, temperature, unutarnje i vanjske strukture, sastava i evolucije. Neke druge informacije bilo bi teško ili nemoguće dobiti na bilo koji drugi način. U mnogim slučajevima priroda varijabilnosti daje tragove u odgovorima. Te se informacije tada mogu koristiti za razumijevanje ostalih zvijezda.

Promjenjive zvijezde potrebno je sistematski promatrati kroz desetljeća kako bi se utvrdilo njihovo dugogodišnje ponašanje. Profesionalni astronomi nemaju na raspolaganju ni neograničen pristup teleskopu koji je potreban za prikupljanje podataka o promjenama svjetline hiljada promjenjivih zvijezda. Dakle, amaterski astronomi koji koriste vizualne, fotografske, fotoelektrične i CCD tehnike daju pravi i vrlo koristan doprinos znanosti promatranjem promjenjivih zvijezda i podnošenjem svojih opažanja u međunarodnu bazu podataka AAVSO. Ovi važni podaci potrebni su za analizu promjenjivog ponašanja zvijezda, za planiranje satelitskih promatranja određenih zvijezda, za uspoređivanje podataka sa satelitskih i zemaljskih opažanja i za omogućavanje računalnih teorijskih modela varijabilnih zvijezda.

Promjenjive zvijezde igraju presudnu ulogu u našem razumijevanju univerzuma. Varijable cefida igrale su veliku ulogu u određivanju udaljenosti do dalekih galaksija i utvrđivanju starosti Univerzuma. Mira varijable daju nam pogled u buduću evoluciju vlastite zvijezde, Sunca. Akcijski diskovi u kataklizmičkim varijablama pomažu nam da razumemo ponašanje diskova većih razmjera, poput aktivnosti unutar aktivnih galaksija sa supermasivnim crnim rupama. Supernove su nas dovele do iznenađujuće spoznaje da se širenje Univerzuma ubrzava. Čak je i potraga za izvanzemaljskim životom osvijetljena promjenjivim zvijezdama. Tranzitni ekstrasolarni planeti daju tragove u procesima planetarne formacije, a sam život stvari kakav znamo kako se stvara dolazi iz srca zvijezda koje eksplodiraju u posljednjim fazama svoje evolucije.

 

 

 

Pregled: kako deca uče da čitaju reči

Original: http://wp.auburn.edu/rdggenie/home/lessons/overview/

Bruce Murray

Pisanje je prilično nedavni izum, ali moćan u poboljšanju ljudske inteligencije. Prvo pisanje bilo je logografsko, gde simbol predstavlja značenje reči. To je značilo ogroman broj simbola za naučiti. U kasnijem sistemu uvedeni su simboli koji predstavljaju sloge, prelazak na pisanje zasnovano na zvuku. Razvojem abecede pisanje je koristilo ekonomičnu grupu simbola koja predstavlja govorne foneme, glasovne geste od kojih se na jeziku grade riječi. Međutim, korištenje abecede zahtijeva dovoljno poznavanje fonema da bi se prepoznale u izgovorenim riječima, a to može biti ozbiljna prepreka. Fonemi se proizvode vrlo brzo u običnom govoru (10-20 u sekundi), a vokalni se pokreti preklapaju, što otežava razlikovanje fonema.

Spelling, phonemes, and meaning of the word ship.

Kako rade abecedni jezici

Ovaj dijagram prikazuje kako djeluje pisanje abecede. Pravopisni brod preslikava izgovor ship. Abecedni kôd omogućava sistematski način čitanja bilo koje riječi prateći njenu izgovornu kartu. Da biste zvučili riječ, prevodi slova u foneme, miješate foneme da bi približili izgovor i prepoznali riječ. Phonics je jednostavno dešifriranje uputstava – učeći početnike da razumiju pravopise kao karte fonema. Međutim, s obzirom da su fonemi koartikulirani, svjesnost o fonemi se obično mora podučavati eksplicitno, a ne samo pretpostavljati.

Navikli smo da razmišljamo o dva puta do prepoznavanja riječi: prizoru i dekodiranju. Međutim, svi vješti čitaoci stječu riječi vida, a svi su stručni dekoderi. Nadalje, riječi možemo prepoznati analizirajući, povezivanjem izgovorljivih dijelova riječi ili kontekstualnim nagađanjem. Prepoznavanje vida znači trenutno prepoznavanje bez analize. Dekodiranje uključuje prevođenje; Iako rano dekodiranje zahtijeva zvučni zvuk i miješanje, kasnije dekodiranje je brzo i tiho. Za analogiju, prisjećamo se riječi s istim pravopisnim obrascem i učinimo da se nepoznata riječ rimuje s zapamćenom riječju. Strategija izgovorljivih dijelova riječi zahtijeva veliku trgovinu dijelova vida, poput ingight, i tion, koje čitaoci mogu povezati kako bi identificirali riječi. Kontekstualno nagađanje koristi ostatak rečenice za pogađanje neprepoznatih riječi. Budući da je nagađanje sporo, naporno i ne baš pouzdano, čitaoci ga brzo napuštaju kad steknu vještinu dekodiranja i vokabular vida.

The problem of access

Problem pristupa

Problem u čitanju riječi je pristup leksikonu, tj. Pohrani riječi i pridruženih informacija u memoriji. Prije nego što ikad naučimo čitati, pohranimo nevjerovatnu mrežu riječi s njihovim izgovorima, značenjima, sintaksom i ponekad pravopisnim podacima. Problem u čitanju je pristup leksikonu, tj. Pronalaženje unosa u memoriji iz njegovog pravopisa. Pristupne rute kvalificiranih čitatelja pamtljive su (lako mogu nazvati riječ), pouzdane (dobivaju istu riječ svaki put kada vide njezin pravopis) i lako se nauče (u samo nekoliko pokusa). Ali tačne, pouzdane pristupne rute nisu dovoljno dobre: ​​da bismo uštedjeli resurse za razumijevanje, potreban nam je pristup riječima bez napora. Stoga je pristup govornim riječima cilj poučavanja zvukova.

Djeca ne skaču samo u dekodiranju i stjecanju vokabulara. Oni se kreću predvidljivim fazama korištenja abecede sve vještije. Pre nego što deca nauče da koriste abecedu, oni koriste zadanu strategiju vezanja na vizuelni znak sa značenjem. Ova strategija vizualnih znakova objašnjava zašto vrlo mala djeca mogu prepoznati mnoge riječi u svom normalnom okruženju, na primjer, čitajući McDonald’s s logotipom lukova. Jednostavno prepoznaju slike. Kad djeca steknu abecedni uvid, počinju koristiti fonetske znakove umjesto vizualnih znakova. Koriste se nekim slovima (obično na početku riječi) da označe dio fonema u riječi, pružajući sistematski pristup putu do riječi u leksikonu (iako nije pouzdan put).

Pouzdan pristup dolazi u abecednoj fazi, kada djeca uče samostalno dekodirati riječi iz pravopisa. Abecedno čitanje faza omogućava djeci da brzo steknu rječnik. Suprotno prošlim vjerovanjima, učenje riječi ne ovisi o povezanosti s rote. Djeca uče iz vida činjenica u samo nekoliko kvaliteta susreta. Susreti s kvalitetom povezuju slova u pravopisu s fonemima u izgovoru, obično zvukom i miješanjem. Drugim riječima, riječi vida obično naučimo pažljivim dekodiranjem. Iako dešifriranje zahtijeva veliku pažnju mladih čitatelja, ono postavlja pouzdane pristupne rute za preuzimanje riječi. Jednom kada se uspostavi pristupna ruta, alati za izgradnju (pravila dopisivanja) otpadaju. Pravopis postaje značajan simbol izgovorene reči (tj., “Izgleda kao” reč). Naučivanjem dekodiranja dramatično se smanjuje broj suđenja do prepoznavanja vida sa prosječno 35 pokusa na prosječno 4 ispitivanja.

Kako djecu voditi u fazu pune abecede gdje mogu zvučati riječi? Fonics je stvoren da ostvari taj cilj. Phonics je jednostavno poučavanje u dekodiranju. To uključuje pravila podučavanja i dopisivanja. Razvijene su dvije vrste zvuka: eksplicitni i analitički. Analitička fonika je osmišljena tako da izbjegne izricanje fonema izolirano. Ovo zahtijeva objašnjenja koja su okružena i pretpostavlja fonemsku svijest, a ne modeliranje načina fonemiranja i sklapanja u dekodiranju. U eksplicitnim zvukovima nastavnici izgovaraju foneme izolirano kako bi modelirali kako zvučati i spajati se. Studije pokazuju da je eksplicitna fonika efikasnija u vođenju djece do rane samostalnosti čitanja.

Pokazalo se da je jedan drugi faktor važan u zvukovima: teksti koji se mogu ukrašavati. Tekstovi koji mogu da se dešifriraju jednostavno su tekstovi u kojima se većina riječi može dekodirati pomoću korespondencija koje su djeca naučila do danas u svom programu zvuka. Iako takva kontrola privremeno ograničava literaturnu vrijednost tekstova iz prakse, istraživanje pokazuje da potiče strategiju dekodiranja kod početnih čitalaca. Budući da se foničari koje nauče djeluju na otključavanju riječi u njihovim pričama, u čitanju se oslanjaju na strategiju dekodiranja. To im pomaže da brzo steknu riječi za vid, a također im pomaže da pronađu obrasce koji nisu izričito podučeni na časovima iz fonike. Kako proširuju svoj vokabular vida i moć dekodiranja, kontrole dekodljivosti mogu se brzo ukloniti, omogućavajući im čitanje i uživanje u dečjoj literaturi.
Problem sa čitanjem po abecedi je u tome što je sporo i naporno. Srećom, dok djeca uče riječi i dijelove vida, oni uče prečice do prepoznavanja riječi. Oni pamte komade pravopisa za brzo sastavljanje. Ti komadi su izgovorni dijelovi riječi koji se mogu prepoznati bez analize. Upotreba komada omogućava čitateljima da dekodiraju polisilabične riječi povezivanjem poznatih dijelova. Čini se da je ključ stručnog dešifriranja učenje samoglasnika samoglasnika – srce svakog sloga. Također je potrebno puno prakse čitanja da biste stekli riječi i dijelove vida. Treba voditi djecu da dobrovoljno čitaju kao slobodno vrijeme, kako bi preuzela tu razinu prakse.

Treba li naš cilj za početnike čitatelje pamtiti riječi viđenim ili dekodiranim? Odgovor je oboje. Da bi napredovale ka čitanju stručnosti, djeca moraju naučiti dekodirati i čitati riječi vidom. Međutim, čitanje riječi naočigled zavisi od dekodiranja-poznavanja našeg abecednog sistema. Stoga prvo treba doći do učenja dekodiranja.

Zadnja izmjena: 6. kolovoza 2019

Analiza komutativnosti

Original: https://www.isi.edu/~pedro/CA/commutativity.html

Pedro Diniz ([email protected])

Sažetak

Paralelne mašine nude obećanje o značajnom povećanju performansi omogućujući višestrukim procesorima da istovremeno izvršavaju različite dijelove računanja. Programeri su tradicionalno razvijali aplikacije za paralelne mašine koje koriste izričito paralelne jezike. Za razliku od serijskih programskih jezika, izričito paralelni jezici predstavljaju složen model programiranja karakteriziran takvim pojavama kao što su zastoj, neefikasno izvršavanje i, na strojevima za prijenos poruka, potreba za direktnim upravljanjem kretanjem podataka računanjem. Očigledne programske prednosti sekvencijalne imperativne programske paradigme pokrenule su, dakle, razvoj tehnika analize i prevodilaca dizajniranih za automatsku paralelizaciju serijskih programa.

Trenutni paralelni prevoditelji čuvaju semantiku izvornog serijskog programa čuvanjem ovisnosti podataka. Ovi prevoditelji pokušavaju identificirati neovisne dijelove izračuna (dva dijela računanja su neovisna ako niti jedan ne upiše dio podataka koji drugi pristupaju), a zatim generiraju kod koji istodobno izvršava nezavisne dijelove. Značajno ograničenje ovog pristupa je poteškoća u provođenju analize ovisnosti koja je dovoljno precizna da se razotkriju znatne količine istodobnosti. Dok su istraživači uspjeli razviti razumno efikasne algoritme za petlje gnijezda koja manipuliraju gustim matricama koristeći funkcije srodnih pristupa, ostvaren je mali napredak u uspješnoj automatskoj analizi programa koji manipuliraju strukturama podataka zasnovanim na pokazivačima. Istraživači su pokušali da izgrade potpuno automatske sisteme, ali najperspektivniji pristupi zahtijeva od programera da dostavi napomene koje određuju informacije o globalnoj topologiji manipuliranih struktura podataka. Drugo, temeljnije ograničenje pristupa zasnovanih na zavisnosti od podataka je nemogućnost paralelizacije računanja koja manipuliraju strukturama podataka sličnih grafovima. Nadimci koji su inherentno prisutni u tim strukturama podataka onemogućavaju statičko otkrivanje neovisnih dijelova koda, prisiljavajući prevodilac da generira serijski kod. Konačno, očuvanje ovisnosti podataka za programe koji periodično ažuriraju zajedničke strukture podataka može umjetno ograničiti količinu izložene istodobnosti, jer zadaci moraju odgoditi ažuriranja sve dok nisu sigurni da svako ažuriranje neće promijeniti relativni redoslijed čitanja i upisivanja u zajedničku strukturu podataka.

Analiza komutativnosti je okvir statičke analize za otkrivanje operacija na putu do posla. Dvije operacije mijenjaju se kad generiraju isti rezultat bez obzira na redoslijed kojim se izvršavaju. Analiza komutativnosti eliminira mnoga ograničenja postojećih pristupa utemeljenih na podacima, umjesto očuvanja relativnog poretka pojedinačnih čitanja i upisivanja u pojedinačne memorijske riječi, komutativnost analizom objedinjuje i podatke i izračunavanje u velike jedinice zrna. Zatim statistički analizira izračunavanje pri ovoj preciznosti kako bi otkrio kada komadi računanja tvore, tj. Generiraju isti rezultat bez obzira na redoslijed kojim se izvršavaju. Ako su sve operacije potrebne za obavljanje određenog računanja, prevodilac može automatski generirati paralelni kôd. Iako rezultirajući paralelni program može narušiti podatkovne ovisnosti izvornog serijskog programa, još uvijek je zajamčeno da će stvoriti isti rezultat.

Ovaj pristup ima nekoliko zanimljivih svojstava. Budući da se analiza komutativnosti ne oslanja na informacije o topologiji manipuliranih struktura podataka, prevodilac koji koristi analizu komutativnosti ne mora analizirati dijelove koda koji grade strukturu podataka. Analiza komutativnosti je stoga pogodna za nepotpune proračune, poput aplikacija koje manipuliraju postojanim podacima (npr. Objektno orijentirane baze podataka) ili aplikacije koje manipuliraju geografski disperziranim podacima (npr. Mobilni računi na World Wide Webu). U tim slučajevima kôd koji je izvorno izgradio strukturu podataka možda neće biti dostupan ili možda više ne postoji. Analiza komutativnosti je posebno pogodna za računanja koja manipuliraju grafovima. Ovo je važan aspekt analize komutativnosti, jer su računi koji manipulišu ovim podacima podataka suštinski izvan dosega analize ovisnosti podataka.

Koristili smo sistemski orijentisan pristup da bismo procijenili sposobnost analize komutativnosti za izdvajanje i iskorištavanje značajnih količina paralelizma u kompletnim aplikacijama. Izgradili smo paralelni kompajler koji koristi komutativnost kao svoju primarnu paradigmu analize. Ovaj prevodilac uzima kao ulaz nenajavljeni sekvencijalni program napisan u podskupini C++ i generira paralelni kod za višeprocesor zajedničke memorije. Koristeći ovaj paralelizator prevodilac, automatski paraleliziramo nekoliko aplikacija, uključujući Barnes-Hutov N-body solver, kôd za simulaciju tečne vode i seizmički model modeliranja. Za sve ove aplikacije analiza komutativnosti može otkriti znatnu količinu istodobnosti, a generirani paralelni kod pokazuje vrlo dobre performanse. Na 16 procesora, automatski paralelna verzija Barnes-Huta radi između 11 i 12 puta brže od izvorne sekvencijalne verzije; za aplikaciju za simulaciju vode, automatski paralelna verzija radi između 7 i 8 puta brže od izvorne sekvencijalne verzije; za seizmičku primjenu modeliranja, automatski paralelna verzija radi oko 12 puta brže od izvorne sekvencijalne verzije.

Ovi eksperimentalni rezultati su vrlo ohrabrujući. Ove su aplikacije vrlo dinamične prirode – ili manipuliraju sofisticiranim strukturama podataka zasnovanim na pokazivačima ili pokazuju vrlo nepravilne obrasce pristupa podacima. Iskorištavanje paralelnosti krupnog zrna u aplikacijama s ovim karakteristikama prepoznato je kao vrlo težak problem. Nismo svjesni niti jednog drugog prevoditelja ili tehnike sastavljanja koji bi mogao izvući značajne količine istodobnosti za ta izračunavanja. Nadalje, pozitivni eksperimentalni rezultati pružaju konkretne dokaze o praktičnom značaju analize komutativnosti kao tehnike automatske paralelizacije kompajlera.



Povezane publikacije

PREMA INFORMACIJSKOJ ZNANOSTI: AMERIČKO DRUŠTVO ZA INFORMACIJSKU ZNANOST NA 62

Original: http://people.ischool.berkeley.edu/~buckland/asis62.html

Ovo mišljenje komad je objavljen i kao “Pejzaž informacijskih znanosti: Američkog društva za informatiku u 62.” Journal of the American Society for Information Science 50, br. 11 (1999): 970-974, kao dio specijalno izdanje na temu “JASIS na 50” dostupni online na onlinelibrary.wiley.com. Ovaj tekst može se malo razlikovati od objavljene verzije.

Michael Buckland,
Predsjednik ASIS, 1998,
Škola upravljanja informacijama i sistemi, Univerzitet u Kaliforniji, Berkeley, Kalifornija 94720-4600

Sažetak

Osnovana je 1937. godine kao američki dokumentaciju Instituta, Američkog društva za informatiku je stara šezdeset i dvije godine. Informacijska nauka uključuje dvije fundamentalno različite tradicije: tradiciju “dokumenta” koja se odnosi na označavanje predmeta i njihovu upotrebu; i „računska“ tradicija primjene algoritmičkih, logičkih, matematičkih i mehaničkih tehnika u upravljanju informacijama. Na obje tradicije duboko je utjecao tehnološki modernizam: tehnologija, standardi, sistemi i efikasnost omogućuju napredak. Obje tradicije su potrebne. Informatika je dijelom ukorijenjena u humanističkim i kvalitativnim društvenim znanostima. Pejzaž informatike je složen. Potreban je ekumenski pogled.

Uvod

U Journal of the American Society for Information Science (JASIS) je pedeset godina, ako, kako treba, jedan broji svojim ranim godina pod imenom American dokumentaciju. Tu je prilično tanka tvrdnju da JASIS je stvarno sada šezdeset i jedan, s obzirom da Američki dokumentacija bila svesna, ako neformalna, oživljavanje Časopis za dokumentarni reprodukcija, koji je objavljen od 1938. do 1942. godine (Walker 1997. godine, a za analizu svoje sadržaje Z. Liu, pogledajte Buckland 1996). Evo mene tiče sa samim društvo, osnovano 1937. godine, tako da sam koristiti šezdeset i dvije godine. Šta treba društvo se sada radi? To je odgovor na ovo pitanje koje bi trebalo pružiti kontekst i osnova za dijalog o “JASIS na 50.” Ono što slijedi je osobno mišljenje komad na okoliš ASIS i na samom društvu.

ASIS je vrlo čestito društvo s izvrsnim publikacijama i dobrim konferencijama, ali nije toliko snažno niti veliko koliko bi moglo biti. Kako napredujemo prema takozvanom “Informacionom društvu”, čini se da ASIS više pada nego da raste. Postoji potreba za podmlađivanjem.

Jedna stvar koju ne bismo trebali učiniti je raspravljati se oko značenja fraze “Informacijska znanost”. Takve rasprave počinju na pogrešnom kraju. Imena su bitna. Oni utječu na stavove, ali prečesto se potroši energija u argumentima o tome što riječi označavaju, umjesto da slijede konstruktivni put rasprave o zanimljivim pojavama odvojeno od i prije posve različite rasprave koja imena treba koristiti za te pojave. Sama riječ “informacija” problematična je jer se različite pojave nazivaju “informacije”. Smatrao sam korisnim razlikovati tri vrste pojava koje se obično nazivaju “informacije”: Informacije kao kognitivni proces; Informacije kao znanje dodeljeno; i označavanje objekata (podataka, dokumenata i slično) obično se naziva “informacijama”. Nadalje, riječ “informacija” uobičajeno se koristi toliko metaforički ili apstraktno da je značenje nejasno.

Informacije, uostalom, same po sebi nisu vrlo bitne. To postaje zbog svog odnosa prema znanju. Kao što je Francis Bacon primijetio 1597.: “Nam et ipsa scientia potestas est.” Znanje je moć. Nije rekao: “Informacije su moć.” Znanje je moć, jer “Scientia et potentia humana in idem podudara se, quia ignoratio causae destuit effectum.” (Ljudsko znanje i ljudska moć susreću se u jednom, jer tamo gde nije poznat uzrok, efekat se ne može proizvesti.) Znanje jača. Informacije, dakle, u najvećem broju mogu posredno osnažiti u mjeri u kojoj se znanje iz toga izvodi.

Dvije tradicije u nauci o informacijama

Iako je to značajno pojednostavljenje, mislim da može biti korisno razmišljati u smislu dvije tradicije, ili mentaliteta, čak i kultura, koji koegzistiraju na području informacijske znanosti: (i) pristupi zasnovani na brizi s dokumentima, sa označujućim zapisima: arhivi, bibliografija, dokumentacija, bibliotekarstvo, vođenje evidencije i slično; i (ii) pristupe koji se zasnivaju na pronalaženju upotrebe formalnih tehnika, bilo mehaničkih (kao što su kartice za bušenje i oprema za obradu podataka) ili matematičkih (kao u algoritamskim postupcima).

Tradicija dokumenata

Američko društvo za informacijsku nauku, osnovano 1937. godine kao Američki institut za dokumentaciju, osnivači su namjeravali proširiti u SAD-u pokret „Dokumentacija“ koji je rastao u Europi. Na oba se kontinenta itekako preklapao s razvojem informativnih centara i specijaliziranih bibliotečkih usluga. U kasnom devetnaestom stoljeću došlo je do velikog porasta broja dokumenata, posebno članaka u časopisima. Ono što se kasnije nazivalo “Eksplozija informacija” bilo je i veliko je povećanje broja dokumenata u raznim oblicima. Dakle, početkom ovog stoljeća upravljanje dokumentima s pravom se smatralo sve većim značenjem, širenjem polja koja se bavi sakupljanjem (odabirom), očuvanjem, organiziranjem (uređivanjem), predstavljanjem (opisivanjem), odabirom (dohvaćanjem), reproduciranjem (kopiranjem) ), tumačenje, prevođenje, rezimiranje i širenje dokumenata. Činilo se da je ovo korisno polje nekima šire od ili, barem, različitog u njegovim naglascima, bibliografije ili bibliotekarstva, pa je došlo do upotrebe naziva „Dokumentacija“, sve dok ga nije zamijenio izrazitijom frazom „Informacijska znanost“.

U užem smislu, “Dokumentacija” je bila jedna od nekoliko stručnih specijalnosti koje se bave upravljanjem dokumentima. U širokom smislu “Dokumentacija” uključuje životni ciklus dokumenta u arhivima, bibliografiji, bibliotekama, vođenju evidencije, indeksiranju, pronalaženju informacija i slično. U ovoj “tradiciji dokumenata” važnost znanja oduvijek je bila poznata, a više ciljeva pretpostavljeno je za upotrebu znakovitih dokumenata: korisnost, obrazovanje, rekreacija, pismenost, komunikacija, uvjeravanje, podrška odlučivanju i tako dalje.

Logika tradicije dokumenta ima posljedice koje zaslužuju veće priznanje. Prvo, ako dokumentacija ima veze sa upravljanjem dokumentima, kakve se vrste dokumenata uključuju? Kakvi su dokumenti, ako ih ima, izuzeti? Pored tiskanih tekstova, postoji dugačak popis drugih oblika i žanrova: rukopisi, grafike, trodimenzionalni dokumenti (modeli, skulpture) i tako dalje. I kako digitalne verzije postaju dostupne, razlike se smanjuju. Logika tradicije dokumenta je da je, u principu, vrlo otvorena, očigledno uključuje sve stvari koje pomažu znanju, bez obzira na fizički medij. “Danas kao dokument razumijevamo bilo kakvu materijalnu osnovu za proširivanje našeg znanja koja je dostupna za proučavanje ili usporedbu”, izjavio je dokumentarist Walter Schuermeyer 1935., iako je profesionalna pažnja i dalje usredotočena na tiskane dokumente i digitalne baze podataka (Buckland 1997).

Druga, srodna posljedica tradicije “dokumenta” je da ako Dokumentacija – za koju danas imamo veću vjerovatnoću da kažemo Upravljanje informacijama ili Informatika – ima veze sa znanjem, značenjem, učenjem, opisom, jezikom i nejasnoća, stoga, svako njegovo gledište ostaje nepotpuno ako se ne priznaju neki korijeni u kulturološkim studijama, humanističkim i kvalitativnim društvenim znanostima. Tradicija “dokumenta”, prema mom mišljenju, podrazumijeva priznavanje blizanačkih temelja, ne samo na tehnici i tehnologiji (alati), već i na ljudskim bićima (korisnicima alata) kao pojedincima, grupama i društvu, zaokupljenim značenjem i vrijednostima. Stoga može biti znanstvena, ali postoje inherentna ograničenja u tome koliko ona može biti „naučna“.

Jedan uglavnom zaboravljeni primjer pionira u tradiciji dokumenata je njemački hemičar Wilhelm Ostwald (1853-1932) koji se vrlo brinuo za poboljšanje organizacije, širenja i korištenja znanja. Većinu radnika organizirale su korporacije, zemlje ili druge institucije, ali, tvrdio je, intelektualni radnici, po prirodi svog posla, obično su bili izolovani, poput ostrva. Dakle, da bi radnici na znanju bili efikasni, moramo graditi mostove. (Danas bismo vjerojatno mogli reći “mreže”). Ostwald je većinu svog novca za Nobelove nagrade za 1909. godinu osnovao i podržao The Bridge (Die Bruecke), “međunarodni institut za organizaciju intelektualnog rada”, u Münchenu 1911. godine, za razvoj i demonstraciju alata i tehnika. Na žalost, Most se ubrzo srušio, ali je kao ostavština ostavio “svetski format” standardnih veličina papira koji je postao sadašnji međunarodni ISO standard (A4 itd.), Ideje o hipertekstu (tada nazvanom “monografski princip”) i o izgradnji “svjetskog mozga” (Sachsse, 1998; Hapke, 1997, Predstojeće).

Računalna tradicija

„Računarska“ tradicija proizlazi iz uspjeha algoritmičkih, logičkih, mehaničkih i matematičkih alata na drugim područjima i nastojanja da se njihova primjena proširi na probleme upravljanja dokumentima. Očiti primeri su udarne kartice, rubne kartice, optička slučajnost („peek-a-boo“) i tehnike prepoznavanja uzoraka, obrada podataka i digitalna računala. Vidio bih upravljanje informacijskim sustavima, DBMS-om, umjetnom inteligencijom, velikim dijelom posla povezanim s posebnom interesnom skupinom Asocijacije za računske strojeve u pronalaženju informacija i, trenutačno, velikom djelu „digitalne biblioteke“, ukorijenjenom u, ili, barem, pod znatnim utjecajem računske tradicije.

Zabrinutost računarske tradicije za efikasnost i efikasnost je očigledna, ali briga za efikasnost takođe je podcijenjena povijesna nit tradicije dokumenata. Na obje su tradicije duboko utjecali tehnološki modernizam: standardi, kodeksi i pravila, sistematska organizacija, namjenski informacijski sustavi razvijeni su zajedno: Mašine za kolektivni napredak! U SAD-u, Melvil Dewey prepoznat je kao ekstremni primjer tehnološkog modernizma u dokumentarnoj tradiciji. Modernistički mentalitet bio je prodoran u obje tradicije.

Komplementarno, ali ne i konvergentno?

Čini mi se da ove dvije tradicije imaju različite temelje i tako je malo vjerojatno da se mogu stopiti u jedno. Međutim, za upravljanje informacijama potrebno je i jedno i drugo i mogu se smatrati komplementarnim. Kao što je već više puta primijećeno, koristeći MIS i bibliotečke usluge kao usporedne točke, formalna tradicija (npr. MIS) obično se bavi relativno jednostavnim alfanumeričkim zapisima (pretežno datumom, imenom, brojem, kodom ili identifikacijskim brojem), interno izvedeni podaci koji su snažno definirani, izračunati, specifični za domenu i (uglavnom) relevantni za operativno i taktičko odlučivanje. Tradicija dokumenata (npr. Bibliotečke usluge) obično se odnosi na neumeričke dokumente, uglavnom izvedene iz vanjskih izvora, koji su u širem smislu manje ili više književni, otporni na formalne tehnike (osim površno), koji imaju slabo definirane sadržaje, i, zbog toga što su izvedeni iz i koji se odnose na vanjsko okruženje, vjerovatno će biti relevantni (ponekad) za donošenje strateških odluka. Objašnjenje je da strateško odlučivanje obično ima veze sa promijenjenim odnosima s drugim organizacijama i izjavama iz ili o vanjskom okruženju obično je kvalitativno ili loše definirano.

Ova dihotomija je previše pojednostavljenje. On je, vjerojatno, sve zastareliji. Numerički dokumenti postaju sve digitalniji (tekst, slika, video) i sve ih se više može izračunati. Digitalne mreže smanjuju razliku između unutrašnjih i vanjskih izvora. Sve više i više tehnika koja se razvijaju u jednoj tradiciji mogu se manje-više koristiti u drugima.

Međutim, svako zbližavanje različitih profesionalnih praksi vjerovatno će biti spriječeno jer su zanimanja društvene strukture, karakterizirane različitim obrazovnim programima, socijalnim razlikama (uključujući spol, s računarskim znanostima u povijesti uglavnom muškim, a bibliotekarstvom uglavnom ženskim) i različitim profesionalnim udruženjima. Profesionalne grupe, željne promicanja vlastitih interesa, teže centrifugalnom uspostavljanju otoka profesionalne prakse („umjetnički svjetovi“). Takve strukture inhibiraju ličnu pokretljivost. Na primjer, vjerojatno je vrlo malo kretanja pojedinaca između MIS-a i bibliotekarstva.

Obrazovanje na univerzitetu

Sveučilišni programi informatike, barem oni koji imaju korijene u bibliotekarskim i informacijskim studijama, jači su nego što se uobičajeno pretpostavlja. Broj i geografska dostupnost ovih programa su u porastu. Proteklih nekoliko godina došlo je do više inovacija nego u bilo koje vrijeme od 1960-ih godina, a upisi su znatno porasli.

Na mojoj instituciji, na Kalifornijskom univerzitetu u Berkliju, predavanje i istraživanje iz mog područja prošlo je kroz četiri faze kombinujući kontinuitet sa značajnim evolucijskim promjenama:

1918 – 1945: Mala biblioteka škole: Bibliotekari obrazovani bibliotekara.
1946 – 1975: Veliki školsku biblioteku: Nastavnici su bibliotekari i akademika. Fakulteta koja se bavi istraživanjem. Doktorskog studija je dodan.
1976 – 1994: Upravljanje informacijama, s naglaskom na usluge biblioteke: Informacije pronalaženje je viđen kao široko primjenjivo i studije informacija u društvu dobili dublje pažnju.
1995 do danas: Upravljanje informacijama, uključujući biblioteke usluge: Analiza i tehnika su naglašene sa još ekumenskog pogled potencijalnih područja primjene.

Široko rasprostranjena promjena, međunarodno, sa „Škole bibliotečkih znanosti“ u „Školu bibliotečkih i informacionih nauka“ i dalje do škola „Informacija“, „Upravljanje informacijama“, „Informacionih studija“, i tako dalje, može se sagledati kao širenje unutar “tradicije dokumenata”. Međutim, problem sa proširenim dometom, bilo da se radi o dubini analize ili širini primjene, je to što je potrebna opsežnija stručnost. Izvrsno je olakšanje prelaskom na veći nivo općenitosti ili apstrakcije, ali apstrakcija nosi rizik ako složenost stvarnih svjetova postane previše zanemarena. Razumno je da diplomski program (i za ASIS) želi obuhvatiti, na primjer, korisnike informacija i društvo, organizaciju i zastupanje informacija, upravljanje informacijskim organizacijama i uslugama, ekonomiju informacija, pronalaženje informacija, informatičku tehnologiju, sistemsku analizu , dizajn i implementacija informacionih sistema, informaciona politika, zakon i upravljanje informacijama i tako dalje. Ali da bi se to postiglo vjerovatno će trebati pojedinci sa pozadinama u komunikacijama, računarskoj znanosti, ekonomiji, pronalaženju informacija, bibliotekarstvu, zakonu i raznim drugim poljima, kao i upoznavanju s profesionalnom praksom u područjima aplikacije koja treba biti obuhvaćena. Potreban je veliki spektar ekspertize da bi se opseg širio i izbjegla površnost. Mala škola ne može pružiti veliku širinu i dubinu, a ako je ta složenost prisutna u profesionalnom obrazovanju, kako onda ne može biti prisutna i u profesionalnom udruženju.

“Informativna paradigma”

A nedavno objavljene knjige Bibliotekarstvo i informacije paradigma Richard apostola i Boris Raymond (1997) je osvježavajuće jer izaziva neke od retorike u vezi promjene i konvergencije u oblasti informacijskih znanosti. Apostol i Raymond se prvenstveno odnosi na poziv u pitanje ono što oni smatraju neodgovornim planiranje od strane vaspitača. Oni strukturiraju svoje izazov eksplicitno identifikaciju uticajni pretpostavki, koji svjesno ili nesvjesno, čine ono što oni nazivaju “Informacije paradigme.”, Onda oni tvrde da je svaka pretpostavka je pogrešna ili neprikladno s obzirom na bibliotekarstvo. Njihovi argumenti nisu naša sadašnjost zabrinutost, ali ne možemo posuditi ove pretpostavke za prilično različite namjene, dodajući vlastite komentare.

1. “Informacija” je osnovni koncept na kojem je paradigma za ruke. Ovo je pod znakom pitanja, jer riječ “informacije” ima više značenja i, kako je rekao Bacon, to je znanje da je to bitno.

2. Post-industrijskog društva su “informacije društva.” Sva društva formiraju komunikaciju. Razlika je stvar stepena i tehnologije.

3. Spajanje bibliotekarstva i Informatika se odvija. Potrebno je vrlo ograničena definicija informacijskih znanosti da bi ovu tvrdnju čekanje. Izgleda da je došlo do zabune između područje profesionalne prakse i niz područja za istraživanje.

4. “Informacione tehnologije” je pokretačka snaga i determiner budućih funkcija biblioteka i “Informacije o profesiji.” Tehnologija definira dostupan procesa, a ne svrhe. Iza toga, međusobnog utjecaja jedni na druge društva i tehnologije su složeni.

5. Potrebe korisnika biblioteka i funkcije biblioteka treba preformulisati u smislu “potrebe za informacijama.” Potreba korisnika biblioteka uključuju rekreaciju i čitanje vještina, kao i “činjenice”.

6. Koncept “informacija industrije” i “informacija profesije” su međusobno zavisni. Vrlo pojednostavljeno izjava.

7. Konvergencije biblioteke i informatičko obrazovanje je potrebno i evitable. Pretpostavka da prethodno diferencirane polja informacijskih znanosti konvergiraju je naširoko izjavio je tokom godina i zaslužuje potpunije diskusiju. Ova pretpostavka se sve više gleda kao precijenjen (npr Cox & Rasmussen, 1997). Postoji prostor za priznavanje osnovnih sličnosti i za transfer tehnologije. Neke tehnike može biti široko primjenjivo, ali svako područje primjene, svaki otok profesionalne umjetnosti, ostaje bogato i kompleksno drugačije da pažljivo ispitati.

8. Izgledi za zapošljavanje za bibliotekarstvo i informatiku diplomaca u “nastajanju tržišta informacije” su optimisti. Postoji mnogo specijaliziranih tržišta sa specijalizirana potrebama. Fraza “u nastajanju tržišne informacije” može biti previsok nivo apstrakcije korisnim i mogu uključivati tržišta za informacije povezane tehnologije koje imaju samo posredne veze sa znanjem. Situacija je možda promijenila od, ali u 1983. analiza informacija ekonomije, Michael Cooper (1983) tvrdi da relativno malo informacija sektora, odnosno rasta u njemu, odnosi se na informacije usluga.

Može se dovoditi u pitanje formulisanje ovih pretpostavki od strane apostola i Raymonda i njihovo osporavanje. Pretpostavljam da važan zaključak koji treba izvući nije taj da su (i druge pretpostavke) istinite ili neistinite, već da je vjerovatno da će biti valjani u nekim okolnostima, a ne u drugim, kao što je slučaj s cjenovnom politikom. U nekim okolnostima, tretiranje informativnih usluga kao tržišne robe može biti prikladno, ali ne u drugim u kojima je javno finansiranje možda poželjnije. Svaka pretpostavka postavlja pitanja i postaje sve složenija ako se ispita. Takvo ispitivanje može samo pojačati zaključak da se bavimo zaista složenim krajolikom.

ASIS i njegovo okruženje

Informaciona nauka – domena ASIS-a – imala je snažan uticaj na životnu sredinu, uključujući:

– Porast informatičke tehnologije, posebno od oko 1900. godine nadalje;

– Složeni odnosi unutar društvenih struktura stručne prakse i stručnog obrazovanja. Kao jedan od primjera prisjetite se općenito zabrinjavajućih i često destruktivnih argumenata 1960-ih o “informacijskoj znanosti nasuprot bibliotečkoj znanosti”.

– Duboko ukorijenjene promjene u sektoru informatičkih usluga kao što su komunikacije, biblioteke, izdavačke usluge i druge usluge pretrpjele radikalne tehnološke, a samim tim i ekonomske promjene;

– Snažan utjecaj tehnološkog modernizma: Tehnologija + Standardi + Sistemi + Efikasnost = Napredak; i, prodorno,

– Prelazak na digitalnu tehnologiju.

Smatrao sam da je ASIS dosljedno najudobnije i najzanimljivije od društava u kojima sam učestvovao. S obzirom na prevladavajuću retoriku o „informacijskom društvu u nastajanju“ i porijeklu i dugoročnim interesima ASIS-a, moglo bi se očekivati ​​da će Društvo biti veće od njega i proširiti se. Zašto nije?

Kaže se da su profesionalna društva općenito u padu, a nekoliko objašnjenja je vjerovatno. Povećanje nestabilnosti i pritiska na radnom mjestu čini kratkoročne probleme. Duži radni sati i porast kućanstava za dvije karijere ostavljaju manje vremena i energije za dobrovoljna udruženja. Pritisci za stjecanjem tehničkih vještina koje se stalno mijenjaju povećavaju privlačnost ad hoc profesionalnog razvoja. Čini se da „butična“ društva za specijalizovana zanimanja imaju prednosti u odnosu na ona, poput ASIS, sa širokim i integrativnim pristupom. Sve organizacije za pružanje ljudskih usluga suočavaju se sa kroničnom inflacijom troškova u mjeri u kojoj su radno intenzivne.

Upravni odbor ASIS-a raspravljao je o ovim pitanjima i koje su ili mogu biti “vruće teme” za ASIS. Primjeri o kojima se razgovaralo uključuju sljedeće:

– Geografski informacioni sistemi, žanr sa mnogim oblastima primene;

– Digitalne biblioteke, dvosmislena fraza koja se koristi za modernizaciju bibliotečkih usluga, ali i, još neodređenije, za složene baze podataka;

– Konkurentna inteligencija, prikupljanje i analiza informacija koje se tiču drugih; i, njen kolega,

– Korporativno upravljanje znanjem, okupljanje i razmjena informacija unutar organizacije.

O svakom primjeru se čuju dvije prilično oprečne izjave: Prvo, to je tema koja je dugo uvrštena među interese članova ASIS-a i tako zaista ništa novo; i, drugo, da je vruće novo polje koje uključuje velike rashode i brzo se razvija izvan ASIS-a.

Čini mi se da su obje izjave tačne. Pa šta treba da uradi Odbor direktora ASIS-a? Po mom mišljenju svaku takvu “vruću temu” treba iskoristiti i razviti u okviru ASIS-ove integrativne perspektive.

Posledice

Posljedica naših pretpostavki za „tradiciju dokumenata“ informacionih znanosti je da se posebna pažnja mora posvetiti razumnim tehnološkim inovacijama, kako zbog učinkovitosti (rade iste stvari bolje), tako i re-dizajniranja (radeći drugačije, bolje stvari). Također postoji važna razlika između istraživanja i razvoja (utvrđivanje onoga što je tehnički izvedivo) i inovacije (odlučivanja koja tehničko izvediva opcija se primjenjuje).

Posljedica za “računalnu tradiciju” Informacijske znanosti je da se posebna pažnja mora posvetiti ne-računskim aspektima: ljudskom ponašanju (traženje informacija, izbjegavanje informacija te upotreba i stvaranje dokumenata); ljudskom razumijevanju i vjerovanju; te složenim socijalnim karakteristikama područja primjene u privatnom, javnom i neprofitnom sektoru. Kao što je slučaj u svakodnevnom životu, moramo obratiti pažnju i na ekonomsku i na političku stvarnost, tako i ako želimo da informacijska nauka napreduje, moramo graditi kako s dokumentom tako i sa računarskom tradicijom.

Složen pejzaž

Sve me više impresionira složenost „krajolika“ informacionih nauka:

– Mnogo vrsta studija (računarstvo, matematika, jezik, etnografija, semiotika, ekonomija, pravo,…);

– Mnogi specijalizirani žanrovi (npr. Geografski informacijski sustavi, Socio-ekonomski skupovi podataka, web stranice,…);

– Mnogi kontekst prijava (npr. Restorani, biblioteke, putnički agenti, medicinske klinike, univerziteti,…); i

– Različite ideološke (ekonomske, političke, kulturne) situacije.

Pejzaž je dijelom složen jer je znanje (i, prema tome, informacija) važno u svim kontekstima. Čini mi se da problemi i rješenja ne postaju jednostavniji. Moguće je da postoji mogućnost za usvajanje ili prilagođavanje tehnika i ideja drugdje. Smanjena izolacija i otvorenije granice vjerojatno će promijeniti izolirane otoke upravljanja informacijama u veliko, složeno područje, a ne u homogeno polje.

Je li vjerodostojan opći, ekumenski obrazovni program iz informatike? Takav program lako bi mogao biti previše površan ili previše složen. Možda je napredak vjerovatniji i realniji s više ili manje specijaliziranim programima s ekumenskom perspektivom u kojima svaki program odabire dijelove terena kojima će se pokušati pozabaviti, ali uključujući i tradiciju dokumenta i računarsku tradiciju.

Slično tome, mislim da ASIS treba biti ekumenski u duhu, integrativan u različitim oblastima i, posebno, imati akademsku i profesionalnu perspektivu. Ali ASIS takođe vjerovatno neće moći dubinski pokriti sav teren. ASIS također neće vjerovatno izbjeći umnožavanje ili nadmetanje u bilo kojem od svojih posebnih interesa. Ali ASIS će, nadam se, ostati prepoznatljiv po svojoj sposobnosti da kombinira više niti na integrativan način. Posebno će snažan, dinamičan ASIS, posebno kroz preduzeće svojih posebnih interesnih skupina („SIGagilnost!“), Iskoristiti i iskoristiti mogućnosti koje pružaju stare/nove „vruće teme“. Posebna je prilika za ASIS kad god se tema koja se smatra društvenom starom u društvu, ASIS smatra novom i dostojnom velikih ulaganja ljudi izvan ASIS-a. ASIS može imati najbolje od oba svijeta tako što će postati tržni centar s nizom odabranih butika koji se neprekidno i dinamično mijenjaju s promjenom okruženja ASIS-a.

Reference

Apostle, R., & Raymond, B. (1997). Librarianship and the Information Paradigm. Lanham, MD: Scarecrow Press.

Buckland, M. (1991). Information and Information Systems. New York: Praeger

Buckland, M. (1996). Documentation, Information Science, and Library Science in the U.S.A. Information Processing & Management32, 63-76. Reprinted in Buckland, M. & Hahn, T. B., eds. 1998. Historical Studies in Information Science (pp. 159-172). Medford, NJ: Information Today.

Buckland, M. (1997). What is a “document.” Journal of the American Society for Information Science, 48, 804-809. Reprinted in Buckland, M. & Hahn, T. B., eds. 1998. Historical Studies in Information Science (pp. 215-220). Medford, NJ: Information Today.

Cooper, M. (1983). The structure and future of the information economy. Information Processing & Management19, 9-26.

Cox, R. J., & Rasmussen, E. (1997). Reinventing the Information professions and the Argument for Specialization in LIS Education: Case Studies in Archives and Information Technology. Journal of Education for Library and Information Science, 38, 255-267.

Hapke, T. (1997). Wilhelm Ostwald und seine Initiativen zur Organisation und Standardisierung naturwissenschaftlicher Publizistik: Enzyklopaedismus, Internationalismus und Taylorismus am Beginn des 20. Jahrhunderts. In: Meinel, Christoph, ed. 1997. Fachshriftum , Bibliothek und Naturwissenschaft im 19. Und 20. Jahrhundert (pp. 157-174). Wiesbaden: Harrassowitz. (Wolfenbuetteler Schriften zur Geschichte des Buchwesens, 27).

Hapke, T. (Forthcoming). Wilhelm Ostwald, the Bruecke (Bridge), and connections to other bibliographic activities at the beginning of the 20th century. To be published in the proceedings of the Conference of the History and Heritage of Science Information Systems, Pittsburgh, October, 1998. Medford, NJ: Information Today.

Sachsse, R. (1998). Das Gehirn der Welt 1912: Die Organisation der Organisatoren durch die Brücke; Ein vergessenes Kapitel Mediengeschichte. Telepolis [Online. Dated 19 Nov 1998.] http://www.heise.de/tp/deutsch/inhalt/co/2481/1.html

Walker, T. D. (1997). Journal of Documentary Reproduction, 1938-1942: Domain as reflected in characteristics of authorship and citation. Journal of the American Society for Information Science, 48, 316-368. Reprinted in Buckland, M. & Hahn, T. B., eds. 1998. Historical Studies in Information Science (pp. 255-262). Medford, NJ: Information Today.

Zašto šifriramo

Original: https://www.schneier.com/blog/archives/2015/06/why_we_encrypt.html

Bruce Schneier

Šifriranje štiti naše podatke. Štiti naše podatke dok sjede na našim računarima i u podatkovnim centrima, a štiti i kada se prenose internetom. Štiti naše razgovore, bilo da su u pitanju video, glas ili tekst. Štiti našu privatnost. Štiti našu anonimnost. A ponekad, ona štiti naše živote.

Ova zaštita je bitna za sve. Lako je vidjeti kako šifriranje štiti novinare, branitelje ljudskih prava i političke aktiviste u autoritarnim zemljama. Ali šifriranje štiti i nas ostale. Štiti naše podatke od kriminalaca. Štiti ga od konkurencije, susjeda i članova porodice. Štiti ga od zlonamjernih napadača, a štiti ga i od nezgoda.

Šifriranje najbolje funkcionira ako je sveprisutno i automatski. Dva oblika šifriranja koje najčešće koristite – https URL-ovi na vašem pretraživaču i veza slušalica-toranj za vaše pozive na mobitel – rade tako dobro jer ni sami ne znate da su tamo.

Šifriranje bi trebalo biti omogućeno za sve prema zadanim postavkama, a ne za značajku koju uključite samo ako radite nešto što smatrate vrijednim zaštite.

Ovo je važno. Ako šifriranje koristimo samo kad radimo sa važnim podacima, onda šifriranje signalizira važnost tih podataka. Ako samo disidenti koriste šifriranje u nekoj zemlji, vlasti te zemlje imaju jednostavan način njihove identifikacije. Ali ako ga svi koriste cijelo vrijeme, šifriranje prestaje biti signal. Jednostavno razgovor ne može razlikovati od duboko privatnog razgovora. Vlada ne može saopštiti disidente od ostatka stanovništva. Svaki put kada koristite šifriranje štite nekoga ko ga treba koristiti da bi ostao živ.

Važno je zapamtiti da šifrovanje ne prenosi magično na sigurnost. Mnogo je načina kako da se kriptira krivo, a mi ih redovito vidimo u naslovima. Šifriranje ne štiti vaše računalo ili telefon od hakiranja i ne može zaštititi metapodatke, poput adresa e-pošte, koje je potrebno nešifrirati kako bi vam pošta mogla biti isporučena.

Ali šifriranje je najvažnija tehnologija za očuvanje privatnosti koju imamo i ona koja je jedinstveno prikladna za zaštitu od masovnog nadzora – onakva kakvu rade vlade koje žele kontrolirati svoju populaciju, a kriminalci koji traže ranjive žrtve. Prisiljavajući obojicu da ciljaju napade na pojedince, mi štitimo društvo.

Danas vidimo povraćaj vlade protiv šifriranja. Mnoge države, od država poput Kine i Rusije do demokratskijih vlada poput Sjedinjenih Država i Velike Britanije, ili govore ili provode politike koje ograničavaju snažno šifriranje. Ovo je opasno jer je tehnički nemoguće, a pokušaj će nanijeti nevjerovatnu štetu sigurnosti interneta.

Sve su to dva morala. Prvo, trebali bismo potaknuti kompanije da standardno nude šifriranje svima. I drugo, trebali bismo se oduprijeti zahtjevima vlada da oslabe enkripciju. Svako slabljenje, čak i u ime legitimnog provođenja zakona, sve nas dovodi u opasnost. Iako kriminalci imaju koristi od snažne enkripcije, svi smo puno sigurniji kada svi imamo jaku enkripciju.

Ovo originalno pojavio u Osiguravanje sigurne prostore na mreži.

UREĐENO DODATI: Prošlog mjeseca, ja blog o izvještaju UN-a o vrijednosti tehnologije enkripcije na slobodu u svijetu ljudi. Ovaj esej je predgovor u pratećem dokumentu:

Da podrže zaključke sadržane u izvještaju Specijalnog izvjestioca, Privacy International, Međunarodnog dana ljudskih prava Pravna klinika Pravnog fakulteta Harvard i člana 19 objavili prateća knjižica, Osiguranje sigurne prostore na mreži: Šifriranje, na mreži anonimnost i ljudska prava koji istražuje utjecaj mjera da ograniči online enkripciju i anonimnost u četiri pojedinih zemalja – Velika Britanija, Maroko, Pakistan i Južna Koreja.

Objavljeno 23. juna 2015. u 6:02

12. DIO: ČOVJEKNA ULOGA U PRIRODI

Original: http://www.johnagowan.org/sect12.html

(revidirano u decembru 2010)

JOHN A. GOWAN

email:
[email protected] 
[email protected]

početnoj stranici (stranica 1)
početnoj stranici (stranica 2)
E-knjiga

Sažetak

Čini se da uloga čovjeka u prirodi prirodno dijeli na dva dijela: 1) širenje Zemlje-Života u galaksiju; 2) jačanje i razvoj samosvesti i kreativnosti Kosmosa. Čovječanstvo je, u prvom redu, praktično, naučno sredstvo Gaje, odnosno Majke Zemlje, evoluiralo kao njezin reproduktivni agent; u drugom slučaju, čovječanstvo je percepcijski ili intelektualni alat Kozmosa, evoluiran za nošenje informacija i samosvijesti o Kozmosu, agent kojim Kozmos istražuje, razumijeva i cijeni sebe, uključujući istraživanje novog (uključujući sažetak) načini kreativnosti. Čini se da naša nativna duhovna svijest predstavlja intuitivno prepoznavanje ove kozmičke veze. Prva uloga je orijentisana ka zemlji, koja se društveno manifestuje kao nauka; druga uloga je univerzum orijentisan, a manifestuje se društveno kao umjetnost i religija, u svim njihovim oblicima. Treba biti očigledno da prva uloga ni na koji način nije suštinski u suprotnosti s drugom.

Uvod

Vizionarski pogled na Zemlju kao samo-zainteresirani i samoregulirajući super-organizam, “Gaia”, koji je iznio engleski znanstvenik J. E. Lovelock (1979), omogućava nam novu i uzdignutu perspektivu čovjekove uloge u prirodi. Čovječanstvo je sjeme Gaje, sredstvo za rasipanje, sredstvo pomoću kojeg će Gaia reproducirati i kolonizirati galaksiju svojim životnim oblicima. Kao i bilo koji drugi organizam, Gaia ima životni ciklus, koji na planetarnom nivou kontrolira Sunce i na nju utiče prisustvo drugih planeta, kometa, asteroida, meteorita i našeg Mjeseca. Tokom ovog životnog ciklusa, kao i svaki drugi organizam, Gaia će se pokušati razmnožavati kada postigne zrelost. Sada je došlo vreme za Geju; Gaia je ušla u svoju reproduktivnu fazu života i mi smo njeni reproduktivni agensi. To je razlog velikog uzbuđenja i iščekivanja oko pojave Čovjeka u prirodi.

Noina arka

U ovom pogledu mi nismo gospodar Zemlje; mi smo specijalizovane reproduktivne ćelije i sluge planetarnog super-organizma, evoluirali za specifičnu svrhu i ulogu. Mi smo marionete Gaijevih reproduktivnih dizajna, evoluirali u našim društvenim milijardama za jednu reproduktivnu misiju: ​​stvoriti tehnološku strukturu koja će Gaijev život nositi u druge zvjezdane sustave, naseljavati Galaksiju i tako osigurati opstanak Gaje i pored bombardiranja asteroidi i komete, pa čak i pored eventualne smrti Sunca i Zemlje. Priča o Noinoj arci nije samo legenda prošlosti, već vizija budućnosti koja obuhvaća svemirske brodove Zemlje dok nose životne oblike Gaje preko svemiranskog okeana do novih planeta i zvjezdanih sistema.

Naš veliki mozak, naše pametne ruke, naši društveni načini, naše mnoštvo, svi su potrebni za zadatak. Naša velika populacija potrebna je ne samo za pružanje radne snage i prikupljanje resursa za rad, nego i za proizvodnju vrlo rijetkih genija koji će otkriti kako se to može učiniti, koji će riješiti zastrašujuće tehničke probleme međuplanetarnih i međuzvezdnih putovanja. Zemljine ogromne rezerve nafte, uglja, plina i nuklearnih ruda potrebne su zalihe energije (“masti”) za veliki reproduktivni napor, čekajući vrste koje razumiju kako ih koristiti za proizvodnju raketa i raketnog goriva, lansirajući svemirski program .

Biološki, čovječanstvo ima jedan središnji evolucijski zadatak: kolonizirati galaksiju. U tu svrhu resurse Zemlje treba sačuvati i osavremeniti; zemlju treba zaštititi, a ne silovati, tako da može nastaviti pružati resurse za održavanje ovog velikog reproduktivnog napora. Svemirska putovanja zajednički su evolucijski cilj čovječanstva, a naše bi se vrste trebale probuditi u toj spoznaji i oživjeti u tu zajedničku svrhu.

Ne želimo da Gajin reproduktivni napor bude sličan lososu, jedinstvenom prasku sjemena nakon kojeg organizam umire; prije bi trebalo biti poput stabla koje proizvodi sjeme iz godine u godinu tokom dugog i snažnog života. Ovo je zajednička vizija koju naša vrsta može prigrliti i slaviti jednolično, vizija čovječanstva koja se transformira u galaktičko prisustvo i istraživač u svemiru. Može nas i našu planetu spasiti od naše destruktivne unutrašnje svađe i razaranja okoliša podižući našu viziju na višu zajedničku svrhu koja uključuje zdravlje naše planete i zahtijeva univerzalni suradnički napor s koristima za sve. Zbog toga je znanost i čovječanstvo važno, a to je poruka koju bi nauka, a ne samo naučna fantastika, trebala slati mladima.

Napokon, vjerovatno nismo jedina vrsta u ovoj galaksiji koja se nada da će postići planetarnu kolonizaciju i galaktičko širenje. Kao i uvijek, vrijeme je u suštini. Konkurencija je uvijek s nama; čak je i galaksija konačan resurs. Ako želimo da naša vrsta postigne razliku galaktičkog građanina i istraživača, moramo postaviti svoju kuću u redu i svom namjernom brzinom odgovoriti na poziv nove granice i naše evolucijske sudbine. Pogledajte: “Put informacija” (tablica).

Naša kosmička veza

Biologije i živi sistemi predstavljaju informaciju put kroz koji je Univerzum razvija vlastitu sposobnost da iskuse sebe (vidi: Put informacija“(tekst)). Svi oblici života predstavljaju pokušaje Cosmos da uhapsi sebe; Zbog toga u svom najosnovnijem ili biološkom nivou, svrha života je iskustvo života. Na zemlji, to unutrašnje kosmičke radoznalost kulminira u ljudskost – mi smo perceptivnih i intelektualnih agenti svemir koji želi da pogleda i razumiju sebe, a da se istraži potencijal svoje kapacitete za kreativnost. Ljudske kreativnosti je fraktal iteracija kosmičke kreativnosti; zaista, mi smo stvoreni na sliku i sličnost Boga. Uloga čovečanstva u kosmičkom kontekstu je, dakle, da iskustvo života s radošću, razumjeti svemir, cijeniti svoje ljepote, poštovanje drugih oblika života (uključujući i jedni druge), i razvijamo vlastitu kreativnost. Religija u ovom prikazu se prepoznaje kao oblik samo-obožavanja, Kosmosa odaje počast sebe, “A Obrazloženje za ljubav u svemiru”). U tom smislu, moramo priznati da su mnogi oblici obožavanja prirode, sasvim odgovarajuće duhovne vježbe, te da nauka i umjetnosti su oblici vjerske prakse, razvija nove domene ljepote i kreativnosti, i novi putevi iskustva i razumijevanja. (Vidi: “Ljudska veza”.)


Povezani Radovi:
Put informacija
Za ljudska Provedeno
Teilhard de Chardin – proroka informaciono doba


Reference

Barbour, Ian G. 2000. When Science Meets Religion. HarperSanFrancisco.
[2] Teilhard de Chardin, The Phenomenon of Man, Harper and Row, 1959, 318p.
[3] John Curtis Gowan, Trance, Art, Creativity, privately printed, 1975, 448p. + xxvi
Ervin Laszlo, The Relevance of General Systems Theory, George Braziller Inc., 1972
J. D. Barrow and F. J. Tippler. The Anthropic Cosmological Principle. Oxford University Press 1986.
Armand Delsemme, Our Cosmic Origins. Cambridge University Press 1998.
J. E. Lovelock, 1979. Gaia: A new look at life on Earth. Oxford University Press.
“The Origin of Life” by James Trefil et. al. American Scientist May-June 2009 Vol. 97 No. 3 pages 206-213.

 

UMETNOST MISDIREKCIJE

Original: https://dannorth.net/the-art-of-misdirection/

Pazi mađioničara. Gledajte kako baca novčić u ruku, zatvara ruku, pokazuje vam zatvorenu ruku, otvara je cvjetanjem i novčića nema! On se smiješi. Gledate njegovu drugu ruku. Preokrene ga i otvori ga istim cvjetanjem. Ni tamo! Zatim ti uzme ruku, zatvori je u šaku, otvori je i stane novčić!

Sad gledajte ponovo. Ovog puta pazite na drugu ruku. Dok on prebacuje gornju ruku i stisne šaku, ugledate novčić kako klizi u donju ruku u mnogo manjem pokretu. Otvori praznu ruku i pomakne donju ruku prema vrhu. Zanemarite očigledan pokret. Umjesto toga, primjetite kako vodi novčić među srednjim prstima. Zanemari kako otvara drugu ruku i umjesto toga vidiš kako opet diskretno baca novčić u prvu ruku. Konačno osjetite kako on gurne novčić u vaš dlan dok zatvara vaše prste. Magija? Možda ne. Ali klasična iluzija.

Čarolija deluje pogrešno. Mađioničar koristi vašu sklonost gledanju očitog, dok se stvarna radnja odvija drugdje. Kad se očigledno učini dovoljno uvjerljivim, teško je čak i zamisliti da potražite negdje drugdje. Ekonomisti imaju naziv za učinak samo gledanja na jednom mjestu: oni to zovu Opportunity Cost. Što god da radite trenutno dolazi po cijenu svega ostalog što biste mogli raditi umjesto toga, a tu su i druge stvari koje biste mogli raditi. Ali ne razmišljate o drugim stvarima, jer ste zauzeti koncentracijom na očigledno.

Skriveni trošak razvoja softvera

Kako se to odnosi na prakse razvoja softvera? Nova praksa obično započinje kao dobronamerni savet: „Isprobali smo ovu stvar (stand-up, par programiranje, TDD, spaljivanje ljestvica, iteracije, automatizacija izrade) i to nam je dobro uspelo. Možda biste i vi trebali probati!”

Prerano je u prilogu dnevni red: „Pokušali smo to i mislimo da možemo zaraditi novac pokazujući ljudima kako to da rade. Trebali biste ga koristiti jer djeluje! Evo bijelog papira za to.”

Usput, ako pročitate taj spisak praksi i mislite „ali to su sve dobre stvari za napraviti“, razgovaram s vama. Gdje ne radi tehnika? Što biste drugo mogli raditi? Koji su kompromisi u odabiru ove alternative?

Posljednjih nekoliko godina radio sam s timovima koji su bili produktivniji od svega što sam vidio prije. Njihove metode su bile kombinacija „tradicionalnih“ agilnih tehnika i ludih, kontraintuitivnih praksi koje su mi zadale kulturološki šok. Morao sam naučiti gomilu primljene mudrosti pre nego što sam uspeo da počnem da razmišljam onako kako su to učinili.

Pokušajte s ovom dvodijelnom vježbom: Razmislite o praksi ili tehnici koju koristite prilikom razvoja softvera, možda i vaša omiljena vježba. Razumeo? Ok, 1. dio: zašto to radite? Kakve koristi vam donosi? Vjerovatno možete pomisliti na nekoliko. Zapiši ih. Sada, drugi deo: gde ga ne biste koristili i koje su neke alternative? Zapišite neke prednosti i nedostatke svakog od njih. Sačekaću

Verovatno ćete smatrati da je taj drugi deo mnogo teži. Ako ste uglavnom izmislili negativne ili ironične razloge za alternative, samo navodite više razloga za korištenje izvorne prakse. Ne možete da prođete preko alternative. Prevarili ste se!

TDD pod reflektorom

Kao primjer ću odabrati TDD jer je to jedna od najgorički zagovaranih praksi sa kojom sam se susreo, ali ovaj pristup možete primijeniti na bilo što. Mi ćemo pogledati TDD – stvarno ga pogledajte – i možemo li otkriti gdje sjaji i gdje nije toliko korisno.

Ako ste TDDer, razmislite o tome gdje to ne biste koristili i šta biste umjesto toga mogli učiniti. Nedavno sam vidio nekoliko ljudi koji ovo pitaju kao retorički ili čak ironični izazov, kao da biste bili ljuti kad biste ikad pomislili da ne koristite TDD.

Zagovornici TDD-a kažu da stvari poput „TDD omogućava stalne, sigurne promene“. To se često događa. „TDD omogućava novi dizajn.“ Možda. „Automatizirani testovi djeluju kao regresijski paket i sprečavaju vam ponovno unošenje grešaka.“ To se često događa. “Testovi djeluju kao živa dokumentacija.” “Softver vođen testom je čistiji i lakši za promenu od softvera koji nije testiran.” Zapravo ću se pobrinuti za ovaj. Video sam šokantne baze TDD-a i čiste i pogodne baze podataka bez automatiziranih testova.

Pogledajmo prigodni trošak – kompromise – u svakoj od ovih tvrdnji. Svaki bi mogao biti članak sam po sebi. Samo vam želim pružiti osjećaj da pronađete kompromise svojstvene zvučnim zalogajima poput ovih.

Oportunitetni trošak stalnih, sigurnih promjena

Šta ne želite voljeti u stalnim, sigurnim promjenama? Pa ponekad možete opisati problem, ali ne možete vidjeti očit odgovor. Aplikacije za financijsko trgovanje mnogo su slične: možete isprobati nekoliko pristupa i vidjeti kako oni rade, poput niza eksperimenata. Želite da svaki eksperiment bude jeftin, tako da možete isprobati nekoliko. TDDing će svaka opcija djelovati, svakako, ali bit će skuplje od skiciranja nečega ako se vidi da li se osjeća dobro.

Koliki su oportunitetni troškovi za sve to dodatno vrijeme provedeno na TDDing skice? Možete skicirati šest desetina ideja u vremenu koje je potrebno da TDD bilo koja od njih. I tu se ne završava. Rezultat jednog pokušaja može promijeniti vaše razumijevanje problema koliko nudi potencijalno rješenje, koje vas šalje u novom, neočekivanom smjeru. Neki zagovornici TDD-a reći će da je ovo niz uboda i ne morate ih TDD-a. Međutim, govorim o potpunom stavljanju softvera u proizvodnju i održavanju uspješnih eksperimenata kao proizvodnog softvera, tako da to zaista i ne vrijedi.

TDD zaključava u vašoj pretpostavci o željenom krajnjem cilju. Pretpostavlja se da znate odakle krećete ili barem odakle krećete. Ako ne znate kako rješenje uopće izgleda, ovo bi mogla biti nepoželjna strategija. Možda biste trebali odgoditi ulaganje u rješenje dok ne saznate više o problemu.

Oportunitetni trošak novog dizajna

Ponekad vas pravi dizajn ne gleda u lice. Bilo bi potrebno pomicanje perspektive, preispitivanje cijele premise, da se jednostavnost vidi kroz prividnu složenost. TDD govori o inkrementalnim promjenama i poboljšanju. Izvrsno je za pronalaženje lokalnih maksima, ali najbolje rješenje bi moglo zahtijevati radikalno promišljanje. Oportunitetni trošak u ovom slučaju je da budemo zarobljeni u ovom lokalnom maksimumu i propustimo veću pobjedu. U vitkom smislu, ovo je razlika između kaizen-a, stalnog poboljšanja i kaikaku-a, nagle transformacije. Niti jedno ne može uspjeti bez drugog, ali skloni smo fokusiranju samo na kaizen kao oblik optimizacije.

TDD je epitet kaizenskog programiranja. Da bi zablistao potrebno mu je okruženje u kojem se možete koraknuti, otići na mentalnu šetnju blokom, vratiti se i možda sve promijeniti. Potrebna vam je sveobuhvatna vizija, dizajn ili arhitektura velike slike. TDD vam to neće dati. Međutim, snažna provedba složenog ponašanja će imati koristi od inkrementalnog pristupa koji pruža TDD. Primijetit ćete da ne predlažem da ne upotrebljavam TDD, ali kvalificiram gdje i na koji način je to učinkovito.

Ne pišete softver jer želite softver, pišete softver da biste mu pružili mogućnost. Na nekoliko nedavnih aplikacija stigli smo do točke kada smo ponovo napisali sistem da bismo dodali novu mogućnost. Zvuči nepristojno, nebitno rasipno, ali ono što smo naučili doći do mjesta gdje su nam rekli da bi bilo efikasnije prepisati – često drugom tehnologijom – podskup aplikacije koja sadrži pravu vrijednost. Jedan sistem započeo je u Scali i prešao je, na komade, na Javu (sigurno u pogrešnom smjeru!). Još jedan je započeo u Python-u i prešao je na JavaScript i node.js. Još jedan je započeo u Pythonu i prepisan je u drugu aplikaciju Python! Svako prepisivanje je rezultat dobivanja softvera pred ljudima, radnicima kao i korisnicima i odgovaranja na njihove povratne informacije. U tom kontekstu nije bilo važno koliko je originalni kod kreiran ili testiran jer smo ga odbacili.

Nismo pretjerano uložili u softver okružujući ga sveobuhvatnim automatiziranim testovima, inače bi to bila skupa vježba. Ali šta je s softverom koji je preživio? Otkrili smo da je moguće proizvesti nivoe TDD kvaliteta nakon toga. Znamo kako izgleda dobro utemeljen softver i do ove faze smo znali da smo spremni uložiti u ovaj softver: on je dokazao svoju vrijednost. Počeli smo uvođenjem TDD stilu testova za složenije ili kritičnih dijelova koda, što nas je dovelo do refactor da bi ga više testirati, koji je stvorio prirodne šavovima i podsistema u kodu, što dovodi do veće refaktorisanih, i tako dalje. Ja sam opisuje ovu tehniku kao Šiljak i stabilizirati: dobiti nešto, bilo šta, u proizvodnju da traže brze povratne informacije, i ulagati u bilo kojem opstaje.

Oportunitetni trošak automatiziranih testova

Automatizirani testovi daju sigurnost da kôd radi ono što bi trebao. Ovo sugerira dva pitanja: Postoje li drugi načini za postizanje tog uvjerenja? A je li jamstvo uopće vrijedno?

Automatizirani testovi su dobri u vježbanju određenih dijelova koda. Da li biste uočili greške u tom kodu bez testova? Ne možete pomoći da ne primijetite nedostajuće ili nepovezano dugme za slanje. Ako aplikacija propadne na pola puta putem dohvaćanja podataka, što bi trebala učiniti? Jednom kada ste to kodirali da li će to prestati raditi? Hoće li vam automatizirani test dati još više sigurnosti? Šta biste mogli učiniti umjesto toga?

Vrijednost automatiziranog testa je funkcija brojnih stvari: kritičnost koda, utjecaj lošeg događaja, trošak ispravljanja loše stvari, koja može biti ugledna i operativna, vjerojatnost da ćete to učiniti ne primećujući ga redovnim korišćenjem u razvoju, vaše poznavanje domene. Kôd na ivicama sistema često je teže testirati od unutarnjeg koda. UI widgeti, vanjske integracijske točke, usluge trećih strana, automatiziranje mogu biti skupe. Da li trošak opravdava vrijednost? Opet ne kažem da to ne radim, već da dovodim u pitanje kompromise i odlučujem gdje ima smisla. Vidio sam kako timovi spašavaju razvojne napore stvarajući prekrasne automatizirane testne skupove koji gotovo da i nisu dobili dodatno jamstvo ili povratne informacije o korištenju aplikacije. Tamošnji ugledni troškovi su visoki: gube vjerodostojnost kod svojih dionika, koji bi radije vidjeli da im se značajke isporučuju. Opet trebate uspostaviti ravnotežu, shvaćajući gdje je automatizacija korisna, a gdje navika.

Oportunitetni troškovi testova kao žive dokumentacije

Postoji mnogo vrsta dokumentacije. Vrijedna dokumentacija vas educira. To vam govori stvari koje inače ne biste znali jer nisu očigledne. Želite znati šta ovaj sistem razlikuje od svih ostalih sličnih sistema koje ste vidjeli. (Takođe možete postavljati pitanje zašto dokumentirate ove prepirke, umjesto da ih eliminirate iz sistema i smanjite nivo iznenađenja za novopridošlog novaca, ali to je druga priča.)
Neki automatizirani testovi čitaju više poput povijesnih dokumenata, pružajući uvid u prošlost vremena. Možda se u jednom trenutku dogodila glupa buba gdje je osvježavanjem trenutnog statusa otpuštena adresa e-pošte do povratak officea. Oni primećen je odmah, naravno, tako da programeri napisao test pod nazivom “ne bi trebalo da pošalje e-mail na back office kada osvježavajuće trenutni status”Šta? Naravno da ne bi trebalo. Ali, s vremenom smo akumulirane mnoge od tih “Naravno da ne” testova, čime se povećava buka među signal, tako da postaje teže pronaći zaista korisne stambene dokumentaciju. Živim nije sinonim za koristan. Kuratorstvu žive dokumentacija – automatizirani testovi – je jednako važno aktivnost kao kustos bilo koje druge vrste dokumentacije. Prečesto ga je zanemarena.

Zaključak

Iako sam se u ovom članku fokusirao na TDD, postoji značaj u prepoznavanju oportunitetnih troškova i kompromisa u svim vašim postupcima i aktivnostima. Na TDD vidim kao vrijednu i važnu razvojnu tehniku, ali postoje konteksti u kojima on svijetli i drugi u kojima ga ometa. Dakle, nemojte uzimati ništa po nominalnoj vrijednosti, a umjesto toga potražite kompromise u svakoj odluci koju donesete, jer su takvi kompromisi tu bilo da ih vidite ili ne. A ako možete naučiti da ih uočite možete napraviti magiju.

Povijest: Ovaj članak je prvi put objavljen u Developer časopisu izdanje broj 2/2012, a dostupan je kao pdf download.

Oslobodite decu!

Original: https://www.imhojournal.org/articles/free-the-children/

29. juna 2018

Rocio Lopez

Sažetak: O Trumpovom režimu o otmici 2342 djece izbjeglice i migranata i otporu tom bijesu – Urednici

2.342 izbjeglica i useljenika djeca su oteti u rukama države u SAD-Meksiko granice između maja i juna. Pravobranilaštvo Jeff Sessions najavio politiku nulte tolerancije koja je razdvajala uglavnom Centralne Amerike djecu izbjeglice od roditelja, kao odrasli migranti su krivično gonjeni sa mnogim bačen u federalnim zatvorima. Stotine su mala djeca mlađa od 4 ili čak bebe mlad kao staro 4 mjeseca. Prosječna starost djece je 8. Režim također lagao i rekao da roditelji koji su tražili azil u redovnim graničnim prijelazima neće biti odvojena od svoje djece, dok su radili upravo to.

Mnogi od ove djece su ripped od roditelja pod lažnim izgovorom. Roditelji su nam rekli da su njihovi odvode djecu da se kupke samo da vide svoju djecu nikad ne vrate. Neka djeca su čak i odvedeni u sred noći.

Onda su roditelji dati nikakve informacije o tome gdje se njihova djeca i priliku da se čak reći zbogom svojoj djeci. Jedna majka je rodila oteo od nje dok je dojila. Mnogi roditelji nisu bili u stanju da govore svojoj djeci nedeljama.

Političari i novinari posjetili su pritvorske centre i prihvatilišta u kojima se drži mnogo djece, s tim da gotovo nikakve fotografije i videozapisi nisu dozvoljeni. Uznemirujuće je što su u više navrata političarima uskraćivani ulasci u pritvorske centre u kojima su bila smještena djeca.

Šta se ovi dečiji zatvori pokušavaju sakriti? Nema šećernog premaza; ova djeca su zatvorena. Oregon Senator Jeff Merkley je blokiran vide pritvor dijete centar vodi privatni izvođač i imao je policija pozvala ga je prije nego što je rekao da je morao da se vrati drugi dan. Senator i kongresmenka iz Floride pokušao da uđe jedan od centara za pritvor drži oko 1000 tinejdžera i da su se okrenuo.

Tokom prva tri dana zatvora, ova deca su zadržana u kavezima. (Migranti se drže u kavezima u objektima Granične patrole sa samo pokrivačima od folije traju već dugi niz godina, ali ono što je novo jeste da su ta djeca ostala sama u proslavljenim kavezima). Čak su i braća i sestre odvojeni i nisu držani zajedno. Audio je prokrijumčaren iz djece plače za njihove roditelje u tim zatočeničkim centrima i jedan Border Patrol agent je snimljen šali: “Imamo orkestar ovdje.” Nakon 3 dana ova djeca su ili šalju masovne skloništa, ili eventualno, domovima.

1500 dječaka između 10 i 17 (uključujući otetih dječaka i bez pratnje tinejdžera) su držali u bivšoj Walmart da senator Merkley bio u stanju na kraju posjetiti. Postoje čak i muralima Trump širom i djeca su prisiljeni da recituje  SAD zakletve, uvreda. 3 dijete logorima su bili postavljeni ovog meseca za “mladosti” djecu. Jedan otac je počinio samoubojstvo nakon što je odvojen od svoje djece. Bilo je izvještaja o djeci migranata se drogirao da ih smiri. Takođe je Prijavljeno je da neka djeca su tako uzrujan da sam pokušao da skoči kroz prozor da se naudi.

Režim je obećao mnoge obitelji da bi ih ujediniti sa svojom djecom, ako su se dogovorili da se deportovani i bacili zahteva za azil. Neki roditelji su deportovani bez svoje djece, međutim. Jedan od zaposlenih u mjestima gdje djeca su uzeti prokrijumčario iz video djece plače za svoje roditelje pred otkaz. Samo nekoliko obitelji su zajedno. 2.047 otetih djeca su još uvijek u zatvoru. Jedno dijete u centru za pritvor bio upozoren od strane zaposlenog da razgovara sa novinarima ili da će biti tamo “dugo vremena.”

Nakon velikog javnog istupa – uključujući režimske dužnosnike kako se protestiraju i štucaju ih svugdje, od restorana do sveučilišta do domova dužnosnika režima – Trumpov režim najavio je prekid politike otmice djece. Ali psihološka šteta je učinjena i režim nema planove da ponovno ujedini ove porodice. Savezni sudac naredio da sve porodice da se ujedinila u roku od 30 dana, ali je savezna vlada ne prati ove porodice vrlo dobro.

Izvršno naređenje koje je Trump potpisao 20. lipnja da okonča svoju politiku otmice samo je jedno zlo zamijenilo drugim jer će ono migrantske obitelji držati zajedno, ali zatvoriti. Do sada su maloljetnicima zabranjeni pritvori više od 21 dana, a Trumpov režim nagovijestio je da planira zadržati ove porodice u nedogled. Mnogi od otete djece odvedeni su u cijelu zemlju u hraniteljske domove i prihvatilišta, a mnogi roditelji još uvijek ne znaju gdje su im djeca.

Ministarstvo odbrane je izdao dopis kaže da je tražio vojne baze tražiti prostora za smještaj do 20.000 djece migranata. Pored toga, mornarice dopis je rekao da će možda morati da se pripreme za kuću 119.000 imigranata na osnovama. Ovaj režim je u potpunosti namjerava da imigrant logorima za imigrantske i izbjegličkih porodica.

28. juna  u akciji građanske neposlušnosti u organizaciji Ženske marta 2000 ljudi protestovali i 630 žena uhapšeno je u Washingtonu ispred zgrade Senata. Oni su zahtjevne spajanja porodice, kraj kriminalizaciju azil, i ukidanje ICE. U Portlandu, Oregon, što je Occupy ICE logor isključivanja ICE ured za skoro dvije sedmice dok je zatvorena pak strane federalne policije 29. juna. 2000 marširali u Teksasu u zatočenički centar na Fathers Day. Preko $13,8 miliona dolara je donirano za neprofitne organizacije koja pruža besplatnu pravnu zastupanje prema imigrantima. Majke su protestovali u ICE uredima, doslovno sa svojim bebama u naručju u New Yorku 21. juna.

Planirani su masovni protesti u svih 50 država i DC-a kako bi se te porodice ponovno ujedinile, suprotstavile zatvorima djece migranata i planiranim logorima za interniranje.

Nije iznenađujuće da je ova politika otmica neobično nepopularna, a podržava je samo 25% Amerikanaca.

Otišao sam na mali protest da branim TPS (privremeni zaštićeni status) s drugim ljudima koji traže proteste kako bi iskazali svoje negodovanje i branili uglavnom centralnoameričke izbjeglice i migrante na granici i koji žive u SAD-u. Dobrih 200 ljudi pojavilo se na tom prosvjedu sredinom juna u parku u Los Angelesu.

Unatoč pokušajima Trumpovog režima da pokuša svladati pritisak zbog ove travesti, većina javnosti ne ide na to i neće odmarati dok se ove obitelji ne vrate zajedno i oslobode.

Nemojmo zaboraviti da danima je nedavno najavio politike okončanje azil zaštite za one nasilja bežanja bandi i nasilja u porodici koja je većina porodica u pritvoru.

Pokret bi trebao zahtijevati ne samo spajanje porodica, a ni zatvorske kampove.

Pored toga, trebamo agitirati u ime ovih porodica da zahtijevamo da se svima odmah daju zelene karte i američko državljanstvo, s obzirom na to što ih je naša država iznijela.

Prispodobe za modernu akademiju

Original: http://www.calvin.edu/~lhaarsma/parables.html

Deborah i Loren Haarsma

Decembar 1996


Nebesko kraljevstvo je poput profesora koji je otišao u dugu subotu. Prije nego što je otišao, sazvao je zajedno svoje diplomirane studente i dao svakom od njih projekte na kojima će raditi; jednom je dao pet projekata, drugom dva, a drugom, svakom prema svojim sposobnostima. Onaj ko je dobio pet projekata odmah je krenuo na posao, dizajnirajući eksperimente, gradeći opremu i analizirajući podatke. Radila je dugo i naporno, a na kraju je postigla dobre rezultate na svakom projektu. Isto tako, onaj koji je dobio dva projekta odmah je krenuo na posao i na kraju je također dobio rezultate. Ali studentica koja je dobila jedan projekt lako se obeshrabrila, omela se od svojih predmeta i na kraju odustala.

Nakon vrlo dugo vremena profesor se vratio kako bi poravnao račune sa svojim studentima. Prvi student je rekao, “Profesore, dali ste mi ove projekte na kojima bih trebao raditi, i evo, evo rezultata.” A profesor je odgovorio: “Bravo, dobar i vjeran diplomski student. Vjerni ste preko pet projekata. Bićete koautor u pet publikacija i dobiti doktorat! (I možete očekivati ​​dobro pismo preporuke, takođe!)” Isto tako je i drugi student pokazao svoje rezultate, a profesor je rekao: “Bravo, dobar i veran učenik. Bili ste verni u dva projekta. Bićete koautor dve publikacije i dobiti magistarsku diplomu.”

No, treći student je došao i rekao: “Profesore, znam da ste oštar čovjek, koji objavljuje gdje niste radili i tražio kredit tamo gdje niste dali doprinos, a bojao sam se. Tako sam laboratoriju držao zaključan i nikoga nije pustio da posudi nikakvu opremu. Vidite, sve je upravo onako kako ste to ostavili.” Tada je profesor odgovorio: “Ti si zloban i bezobrazan diplomski student! Sudaću ti po tvojim riječima. Znači, znao si da sam oštar čovjek, objavljivao sam gdje ne radim i tražio kredit tamo gdje nisam dao doprinos; dobro onda ste trebali barem steći učiteljsku stipendiju da ne bih morao isplaćivati ​​vašu platu iz stipendija za istraživanje! A sad odstupite od mene i od ove institucije… u STVARNI svijet i pokušajte pronaći posao. Tamo će vas plakati i škripati zubima.”

Jer, za sve koji će imati dat će se više. Ali onome ko ga nema, čak će i ono malo što je oduzet. (Matej 25:14-30)


Carstvo nebesko je poput originalnog rukopisa u knjižari koja se koristi. Kada ga je jedan povjesničar pronašao, prodao je sve svoje druge knjige kako bi kupio rukopis. Ponovo je nebesko kraljevstvo poput znanstvenika koji traži nove projekte. Kada je pronašao jednu teoriju velikog obećanja, radosno se odrekao svih svojih drugih projekata da se usredotoči na nju. (Mt 13:44-46)


Pretpostavimo da neko od vas želi pokrenuti istraživački projekt. Neće li prvo sjesti i procijeniti je li njegova potpora dovoljna da pokrije troškove opreme, plaće i režijske troškove? Jer, ako mu donacija nestane na pola puta, svi koji ga vide ismijavat će ga govoreći: “Ovaj momak započeo je projekt i nije uspio završiti.” Na isti način, svako od vas koji se ne odrekne svega što ne može biti Isusov učenik. (Luka 14:28-29, 33)


Dekan je govorio na sastanku fakulteta. Jedan od profesora ustao je i upitao: “Što moram učiniti da dobijem mandat?” Dekan je odgovorio: “Šta kaže priručnik fakulteta?” Profesor je odgovorio: “Radite dobro istraživanje, učite dobro i mentorite studentima.” “Tačno ste odgovorili”, odgovorio je dekan. “Učinite to i dobit ćete mandat.”

Ali profesor je hteo da se opravda, pa je pitao dekana: “Što znači mentorima studentima?” U odgovoru dekan je rekao: “Jednog mandata bio je student koji se mučio na svojim tečajevima. Otišao je razgovarati o tome sa profesorom jedne od njegovih klasa, ali profesor ga je razuvjerio” Ako ne možete podnijeti Na studenom je otišao do svog akademskog savjetnika, ali ona je bila na izlazu prema aerodromu i nije imala vremena za razgovor. Čuvar je čuo razgovor i, vidjevši obeshrabrenje studenta, pozvalo ga je na šalicu kave. Pokazalo se da se student bavio smrću člana porodice, a stres je toliko uticao na njegov lični život kao i na studij. Čuvar ga je vodio do savjetovanja centar i dogovorio sastanak za njega. Nekoliko je puta u narednih nekoliko tjedana nazvao studenta da vidi kako stvari idu i pomogao mu da razmisli da li da napusti tečajeve ili ne. Sada, koji je od njih bio pravi mentor student?” Profesor je odgovorio: “Onaj ko se prema njemu smilovao.” Dekan mu je rekao: “Idi i učini isto”. (Luka 10:25-37)


Kada pišete članak o novim uzbudljivim podacima, ne pretjerujte u učinku svog rezultata. Možda će vam se neko drugi pridružiti kasnije s boljim podacima i dokazati vam da niste u pravu, i tada ćete biti poniženi i vaše kolege neće poštovati vaš rad. Ali kad imate uzbudljiv novi rezultat, budite skromni u pogledu njegovih posljedica. Onda kada izađe pregledni članak, reći će: “Ovo je važno djelo”, i bit ćete počašćeni u prisustvu svih svojih kolega. Jer, ko se uzvisi, bit će ponizan, a onaj ko se ponizuje, biće uzvišen. (Luka 14:7-11)


Poslušnost:
Bio je jedan profesor koji je imao dva učenika. Prišla je prvoj i rekla: “Vodi računa o ovom projektu za mene.” “Neću”, odgovorio je, ali kasnije se predomislio i učinio. Tada je savjetnik otišao kod drugog učenika i rekao isto. Odgovorila je: “Učinit ću to”, ali nije. Ko je od njih dvojice učinio ono što je savjetnik htio? (Mt 21:28-31)


Prikladno vjersko pridržavanje:
Nitko ne pokreće neprovjereni kôd na mrežnom poslužitelju jer se kôd može srušiti i uništiti poslužitelj. Isto tako, niko ne ubacuje datoteke podataka starog formata u nove baze podataka. Nova baza podataka bit će oštećena, a podaci će izgubiti. Ne, stavljate podatke novog formata u nove baze podataka. (Mt 9:14-17)


Odgovori na evanđelje:
Istraživač je objavio novu uzbudljivu teoriju. Neki čitaoci to nisu razumjeli i brzo su to zaboravili. Drugi čitatelji bili su previše zaokupljeni vlastitim radom da bi testirali novu teoriju. Ostali su odmah krenuli na posao i dobili preliminarne rezultate, ali poteškoće u provođenju odgovarajućih kontrola i testiranja na sistematske greške obeshrabrile su ih. I drugi su testirali teoriju i proizveli ne samo potvrđujuće podatke, već i nove podatke i nove teorije za testiranje. (Mt 13:3-8, 18-23)


Kraljevstvo nebesko je poput katedre koja proverava napredak studenata. Te nedelje je došla do diplomiranog studenta koji se trebao uključiti u njegovu tezu, ali se odugovlačio i još nije počeo analizirati podatke. Predsjedavajući odjela podsjetio ga je da više nema sredstava za njega nakon ovog mandata. Studentica se izjasnila s njom. “Budite strpljivi prema meni”, molio je, “a ja ću tezu završiti do roka.” Predsjednik odjela se sažalio nad njim i rekao mu da će mu dopustiti da se ponovo upiše i da će naći novac negdje za još jedan mandat. Ali kad je diplomirani student izašao, naišao je na jednog od dodiplomskih studenata tokom predmeta koji je diplomirao. Viknuo je učeniku: “Gdje vam je domaća zadaća? Kasni dan!” Akademik ga preklinje: “Budite strpljivi prema meni, a ja ću to sutra pokrenuti.” Ali student studije je odbio i rekao: “Ne. Dajem vam nulu a vi fali kurs!” Kada su ostali učenici vidjeli šta se dogodilo, bili su jako nevoljeni i otišli su i rekli katedri sve što se dogodilo. Tada je katedra nazvala diplomiranog studenta. “Zli student”, rekla je, “oprostila sam ti što si odugovlačila s tezom jer si me preklinjala. Zar se nisi smilovao preddiplomskom studiju, baš kao što sam imao i na tebi?” U bijesu ga je stolica protjerala sa odjela, kako bi pronašao posao dok nije mogao dovršiti tezu. Ovako će se nebeski Otac odnositi prema svakome od nas, osim ako iz srca ne oprostimo svojoj braći. (Mt 18, 23-35)


U određenom odjelu bila je predsjedavajuća koja se nije bojala ni Boga ni brinula o učenicima. Na tom je odjelu bio jedan student koji mu je i dalje prilazio s molbom, “odobri mi pravdu u mojoj molbi.” Neko je vrijeme odbijao, ali na kraju je rekao sebi: „Iako se ne bojim Boga niti brinem o studentima, a ipak zato što me ovaj student stalno muči, vidjet ću da dobije pravdu, tako da na kraju neće istroši me svojim dolaskom! ” Poslušajte šta kaže nepravedna stolica iz odeljenja. Neće li Bog privesti pravdu za svoje izabranike, koji mu plaču danju i noću? Hoće li ih nastaviti odlagati? Kažem vam da će vidjeti kako imaju pravdu i to brzo. (Luka 18:2-8)


Carstvo nebesko je poput učenika koji je ostavio jednu istraživačku grupu da radi u drugoj. Njegov bivši savjetnik bio je zahtjevan i manipulativan; natjerala je studenta da nastavi raditi na svojim projektima bez plaćanja, prijeteći da neće priznati njegov rad u publikaciji. Studentov novi savjetnik sazvao je skupni sastanak, ali učenika se previše sramio doći. Nije imao novih rezultata za izvještavanje, jer je cijelo vrijeme trošio na projekte starog savjetnika. Kada je profesor pitao gdje je, ostali su mu studenti objasnili. Profesor je bio frustriran i rekao je: “To traje već mjesecima! Nikad se neće moći povući sam. Recite mu da ako ima problema s drugim profesorom, ja ću to riješiti. plaćajući mu plaću i želim da on provede svoje vrijeme radeći za mene.” (zasnovano na istinitoj priči)


Postojao je profesor biologije čiji je diplomski student optužen da troši vrijeme. Pa ga je pozvala i pitala ga: “Šta ovo čujem s tobom? Ispričaj ono što si učinio jer više ne možeš biti moj student.”

Učenik je rekao sebi: “Šta da radim sada? Profesor mi oduzima sredstva. Nemam dovoljno dobrih radnih navika da bih mogao dobiti pravi posao i previše sam ponosan da se ponovo mogu vratiti roditeljima. Znam što ću učiniti tako da će me, kad izgubim posao ovdje, druge istraživačke grupe zaposliti kao tehničara.”

Tako je pozvao svakog svog profesora konkurenta. Prvo je pitao: “Koliko ste tog gena dosad klonirali?” “Samo oko 40 posto”, odgovorila je. Student odgovori: “Reći ću vam delove koje nedostajete.” Zatim je upitao drugog: “Jeste li odlučili koje ćete eksperimente raditi sljedeće?” “Još uvijek to odlučujemo”, odgovorio je drugi. Student odgovori: “Reći ću vam o kojim idejama smo razgovarali u našoj laboratoriji.”

Profesor je pohvalio nepoštenog studenta jer je postupio hrabro. Jer ljudi svjetlosti trebaju biti jednako hrabri u činjenju dobra koliko i ljudi ovoga svijeta koji čine zlo. (Luka 16,1-8; Mt 10,16)


Svi prijedlozi grantova određenog profesora odobreni su. Sama sebi je pomislila: “Što da radim? Moj laboratorijski prostor nije dovoljno velik za sve ove projekte.” Zatim je rekla: “Ovo ću učiniti. Dobit ću potpuno novi laboratorijski prostor i zaposliti mnogo novih postdoktorata i postdiplomaca. A ja ću sebi reći: “Imate radno vrijeme i mnoge istraživačke projekte koji će stvarati novine za godine koje dolaze. Olakšajte si život; idite na konferencije i odmarajte se.”

Ali Bog joj je rekao: “Budalo! Ove noći će se od tebe tražiti život. Ko će onda dobiti ono što si sebi pripremio?” Ovako će biti sa svima koji stvari spremaju za sebe, ali nisu bogati prema Bogu. (Luka 12:16-21)


Nebesko kraljevstvo je poput niza senzora koji su preostali za nadgledanje eksperimenta. Kada je eksperiment završio, naučnici su preuzeli podatke. Spremili su podatke s dobrih senzora na daljnju analizu i bacili podatke s loših senzora. Ovako će biti na kraju vijeka. (Mt 13:47-50)


Ponovo je nebesko kraljevstvo poput programera koji je pokrenuo mnoge procese na svom računaru. Dok su svi spavali, provalio je haker i započeo neke falsifikovane poslove, koji su počeli koristiti neko vrijeme CPU-a. Pomoćnici programera rekli su: “Nisi li započeo s korisnim poslovima na računaru? Odakle su te krivotvorine nastale?” “Haker je to učinio”, odgovorila je. Pomoćnici su je pitali: “Da li želite da ubijemo poslove?” “Ne”, odgovorila je, “jer dok ih ubijate, neki dobri procesi bi se mogli slučajno prekinuti. Neka svi završe. Tada ćemo očistiti svaki falsifikovan proces s diska i memorije i sačuvati rezultate svakog dobar postupak na trajnu traku.” (Mt 13:24-30)


Kraljevstvo nebesko je poput profesora koji je imao puno radova za ocjenu. Zamolila je svoje pomoćnike u nastavi da joj pomažu rano ujutro, a pristala je i da ih sve izvede na večeru nakon završetka ocjenjivanja. Oko podneva shvatila je da će joj trebati više pomoći, pa je vidjela druge studente kako stoje u hodniku kako ne rade ništa, a zamolila ih je da joj pomognu i složila se da ih primjereno nagradi. Opet u podne pronašla je druge studente koji jedu ručak, i navukla ih da joj pomognu, i opet u ponoć. Oko 17:00. pronašla je druge i pitala ga: “Zašto stojite okolo i ne radite ništa? Dođite i pomozite mi da ocijenim svoje radove.”

Kada su završili ocjenu, profesor ih je sve odveo u restoran. Kad je plaćala večere onih koji su započeli posao u 5 sati, oni koji su započeli rano ujutro očekivali su da će dobiti više. Ali kad je i ona platila samo njihovu večeru, počeli su gunđati: “Ovi drugi koji su radili samo sat vremena dobili su isto toliko koliko i mi koji smo robijali cijeli dan preko tih papira.” Ali profesor je odgovorio: “Ja nisam nepravedan prema vama. Dobili ste ono što smo dogovorili. Želim da dam učenicima koji su diplomirali samo jedan sat onoliko koliko sam vam dao. Nemam li to pravo? Ili zavidan jer sam velikodušan?”

Dakle, posljednji će biti prvi, a prvi zadnji. (Mt 20:1-16)


Nebesko kraljevstvo je poput predsjednika koledža koji je bio domaćin banketa za važnog donatora. Poslao je najave svim važnim administratorima i fakultetu, ali svi su počeli da se pravdaju. Prvi je rekao, „Upravo sam primio novu laboratorijsku opremu i želim je isprobati, tako da ne mogu doći“. Drugi je rekao, “Moja knjiga je upravo objavljena, i moram osigurati da knjižare i knjižnice imaju kopije, tako da ne mogu doći.” Još jedan je rekao: “U subotu sam, pa ne mogu doći.”

Kad su se vratili RSVP-a, predsjednik se naljutio i rekao svom pomoćniku: “Brzo uđite u učionice, spavaonice i kancelarije i dovedite diplomirane studente, studente i osoblje.” “Gospodine,” rekao je pomoćnik, “ono što ste naručili je učinjeno, ali banket sala još uvijek nije puna.” Tada je predsjednik rekao: “Idi drugim koledžima niz cestu i pozovi ih da dođu! Dvorana za bankete mora biti ispunjena! Kažem vam, niko od onih koji su prvi pozvani neće biti pušten na vrata.” (Luka 14:16-24)


Kako student, kojeg je profesorica zadužila za njegove istraživačke projekte, može biti vjeran i mudar? Bilo bi dobro ako profesor nađe znanstvenika da naporno radi kad se vrati; sigurno će joj dati izvrsnu preporuku. Ali pretpostavimo da je asistentica na istraživanju opaka i kaže sebi: “Moj profesor se dugo drži podalje”, a ona počinje zloupotrebljavati opremu i svoje vrijeme provodi surfajući internetom. Profesor će ući u laboratoriju na dan koji ne očekuje i na sat kad nije svjestan. Ukorit će i poniziti studenticu i oduzeti joj financiranje; tada će se plakati i škripati zubima. (Mt 24:45-51)


U to će doba kraljevstvo nebesko biti poput deset studenata koji čekaju da se profesor vrati u svoj ured. Trebao im je potpis da dodaju njegov kurs, a obrasci su trebali stići rano sutradan. Pet je bilo mudrih, a pet glupih. Mudri su donosili nešto za jelo dok su čekali, a budale nisu. Profesor je dugo dolazio i, dok su čekali cijelo poslijepodne, postali su jako gladni. Budale su rekli: “Dajte nam nešto od hrane.” Ali mudri su odgovorili: “Ne, donijeli smo dovoljno samo za sebe, a nema dovoljno za dijeljenje. Otiđite u kafeteriju i kupite nešto.” Ali dok su bili na putu ka kafeteriju, profesor je stigao. Potpisao je obrasce onih koji su čekali, pa zaključao ured i otišao kući. Kasnije te večeri, ostali su mu telefonirali kod kuće i rekli: “Gospodine! Gospodine! Vratite se i potpišite naše obrasce.” Ali odgovorio je: “Istinu kažem, niste moji učenici.” Zato pazite, jer ne znate dan ili sat. (Mt 25:1-13)


Stoga, onaj ko sluša ta učenja i provodi ih u praksi, poput mudrog učenjaka koji je svoju teoriju izgradio na podacima. Kritike su se srušile, kontroverze su rasle, a kontraargumenti su se raspadali i tukli protiv teorije, ali ona se nije raspala, jer je imala svoje temelje u podacima. Ali tko sluša ta učenja i ne provodi ih u praksi, poput je budalastog učenjaka koji je svoju teoriju izgradio na pretpostavci. Kritike su pale, kontroverze su porasle, a kontraargencije su se razbuktale i potukle protiv teorije i to spektakularno propalo. (Mt 7:24-27)


(Dodano juna 2000.)

Bila je profesorica koja je mentorirala dva post-doktora za koje je imala velike nade. Jednog dana mlađi je rekao: “Profesore, dajte mi svoj udio u grantovima za istraživanje.” Stoga je podijelila stipendije i projekte između njih. Nedugo nakon toga, mlađi post-doc spakovao je svoju opremu i otišao u drugu instituciju. Trošio je svoje resurse slijedeći trendi pseudoznanost, odlazeći na talk show-ove i objavljujući neobične teorije. Nakon što su mu sredstva ponestala, mediji su izgubili interes za njega i nije mogao dobiti dodatnu pomoć. Uzeo je posao radeći odnose s javnošću za samoproglašenog vidovnjaka. Žudio je da uradi čak i jedno kontrolirano istraživanje, ali nije mu dozvoljeno. Kad je osjetio, rekao je: “Tehničari mog starog profesora rade mnogo zanimljivog posla, dok ja mrzim svoj posao. Vratit ću se i reći: ‘Krvario sam to. Više nisam dostojan da budem vaš doc. Molim vas da me zaposlite kao tehničara.”

Tako se vratio u svoju staru ustanovu. Ali dok je još hodao pločnikom, profesor ga je ugledao i potrčao mu u susret. “Profesore”, rekao je, “prokrčio sam to. Više nisam dostojan da budem vaš doktor.” Ali rekla je svojim radnicima: “Brzo, očistite kutni ured da ga koristi. Nabavite mu ličnu kartu i račun računara. Nazovite ugostitelje iz instituta i naručite njihov najbolji namaz i šampanjac. Jer moj post-doc se izgubio, ali se vratio.” Tako su počeli da slave.

U međuvremenu, stariji post-doc radio je niz hodnik. Kad je došao blizu glavnog ureda, čuo je smijeh i muziku. Zaustavio je jednog od tehničara u dvorani i pitao ga šta se događa. “Vaš se mlađi kolega vratio”, odgovori on, “a profesor pravi zabavu.” Stariji post-doktor vraćao se u svoju kancelariju. Pa je profesor otišao do njega i molio ga. Ali on mi je odgovorio: “Gledajte, svih ovih godina robijam za vas, uvijek drugi autor na vašim papirima, a nikad niste poslali ni picu za mene. Ali ovaj drugi tip troši vaše donacije i ugled na bezvrijednu znanost , i priredite mu veliku zabavu!”

Profesor je rekao: “Uvijek ste mi bili partner. Svi moji projekti su vaši projekti. Ali moramo slaviti i biti veseli, jer je vaš kolega upropastio i obnovljen je; on je bio izgubljen za nas, ali je je pronađen.”


((Autorska prava zadržana od strane Deborah i Loren Haarsma. Može se slobodno distribuirati elektronskim putem, u cijelosti ili djelomično, ali molimo vas da ovu obavijest priložite i ne mijenjajte tekst.))